实例介绍
【实例简介】
10000网页简单上手，代码和配置环境全部写好，傻瓜式操作。 执行文件顺序是 1.Spider.py进行爬取网页并分析 2.index.py生成倒排索引，idf文件 3.app.py运行搜索引擎 4.在默认浏览器输入 http://localhost:8080/ 进行检索 若要使用数据库 1.writeDB.py写倒排索引与idf(时间较长) 2.可以在summary.py切换from DB_search import s使用数据库 注意： 还需要停用词是stopwords.txt
【实例截图】
【核心代码】
小型搜索引擎程序.rar
└── 小型搜索引擎程序
├── app.py
├── DB_search.py
├── index.py
├── __pycache__
│ ├── DB_search.cpython-37.pyc
│ ├── search.cpython-37.pyc
│ ├── summary.cpython-37.pyc
│ ├── top_k.cpython-37.pyc
│ └── writeDB.cpython-37.pyc
├── search.py
├── Spider.py
├── static
│ ├── baidu.html
│ ├── css
│ │ └── baidu.css
│ ├── images
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── 2.jpg
│ │ ├── 2.png
│ │ ├── baidu.jpg
│ │ └── icon_book.png
│ ├── __init__.py
│ └── search.html
├── summary.py
├── templates
│ ├── baidu.html
│ └── search.html
├── top_k.py
├── writeDB.py
└── 环境配置文档.txt
6 directories, 25 files
10000网页简单上手，代码和配置环境全部写好，傻瓜式操作。 执行文件顺序是 1.Spider.py进行爬取网页并分析 2.index.py生成倒排索引，idf文件 3.app.py运行搜索引擎 4.在默认浏览器输入 http://localhost:8080/ 进行检索 若要使用数据库 1.writeDB.py写倒排索引与idf(时间较长) 2.可以在summary.py切换from DB_search import s使用数据库 注意： 还需要停用词是stopwords.txt
【实例截图】
【核心代码】
小型搜索引擎程序.rar
└── 小型搜索引擎程序
├── app.py
├── DB_search.py
├── index.py
├── __pycache__
│ ├── DB_search.cpython-37.pyc
│ ├── search.cpython-37.pyc
│ ├── summary.cpython-37.pyc
│ ├── top_k.cpython-37.pyc
│ └── writeDB.cpython-37.pyc
├── search.py
├── Spider.py
├── static
│ ├── baidu.html
│ ├── css
│ │ └── baidu.css
│ ├── images
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── 2.jpg
│ │ ├── 2.png
│ │ ├── baidu.jpg
│ │ └── icon_book.png
│ ├── __init__.py
│ └── search.html
├── summary.py
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│ ├── baidu.html
│ └── search.html
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