实例介绍
其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
【实例截图】
【核心代码】
# -*-coding:utf-8-*-
"""
File Name: image_deeplearning.py
Program IDE: PyCharm
Date: 2021/10/17
Create File By Author: Hong
"""
import cv2 as cv
def image_blur(image_path: str):
"""
图像卷积操作：设置卷积核大小，步距
:param image_path:
:return:
"""
img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('input', img)
# 模糊操作（类似卷积），第二个参数ksize是设置模糊内核大小
result = cv.blur(img, (5, 5))
cv.imshow('result', result)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
path = 'images/2.png'
image_blur(path)
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