360用户画像.pdf

【实例截图】

【核心代码】

企业级360°全方位用户画像01：用户画像概念、项目概述及环境搭建.pdf
第一部分：用户画像概念、项目概述及环境搭建
1、用户画像概述
2、项目功能及架构
3、标签系统概述
4、项目环境搭建
5、项目工程搭建
附录：大厂用户画像
企业级360°全方位用户画像02：业务数据调研及ETL
第二部分：业务数据调研及ETL
1、电商数据（数据源）
2、数据导入（Import）
3、用户画像数据
附录一、SQOOP与HIVE交互
企业级360°全方位用户画像03：Oozie、Hue集成Spark2 应用调度
第三部分：Oozie、Hue集成Spark2 应用调度
1、Oozie：大数据调度工具
2、Oozie 调度 Spark2
3、Hue创建Oozie工作流
4、Oozie Java Client API
附录一：Oozie 客户端常用命令
附录二：Oozie 重要配置详解
企业级360°全方位用户画像0401：画像存储、功能模块及标签模型开发流程
第四部分：标签模型开发及自定义外部数据源
1、标签存储与计算
2、用户画像功能模块
3、标签模型开发流程
附录一、用户画像与标签
附录二、服务启动脚本
附录三：项目学习建议
企业级360°全方位用户画像0402：用户性别模型开发
第四部分：标签模型开发及自定义外部数据源
4、标签模型：用户性别标签
企业级360°全方位用户画像0403：规则匹配标签模型开发
第四部分：标签模型开发及自定义外部数据源
5、 标签开发：规则匹配型标签
企业级360°全方位用户画像0404：自定义外部数据源
第四部分：标签模型开发及自定义外部数据源
6、自定义外部数据源
企业级360°全方位用户画像0405：统计标签模型开发
第四部分：标签模型开发及自定义外部数据源
7、标签开发：统计型标签
企业级360°全方位用户画像0501：挖掘标签RFM
第五部分：挖掘标签模型开发及构建算法模型
1、机器学习基础
2、客户价值模型：RFM
附录一：机器学习（Machine Learing）
附录二：欧氏距离（Euclidean Distance）
附录三：为什么要特征标准化
附录四：KMeans 算法K值确定
企业级360°全方位用户画像0502：挖掘标签RFE
第五部分：挖掘标签模型开发及构建算法模型
3、用户活跃度模型：RFE
企业级360°全方位用户画像0503：挖掘标签PSM
第五部分：挖掘标签模型开发及构建算法模型
4、价格敏感度模型：PSM
企业级360°全方位用户画像0504：挖掘标签USG
第五部分：挖掘标签模型开发及构建算法模型
5、用户购物性别模型：USG
附录一：分类评估指标
附录二：训练集、验证集、测试集
附录三：转换器：VectorIndexer
附录四：集成学习算法
企业级360°全方位用户画像0602：多数据源
第六部分：画像标签索引、商品推荐及多数据源
2、业务数据多种数据源
企业级360°全方位用户画像0603：商品推荐
第六部分：画像标签索引、商品推荐及多数据源
3、用户购物偏好模型
企业级360°全方位用户画像0604：项目综述
第六部分：画像标签索引、商品推荐及多数据源
4、企业级360°全方位用户画像