实例介绍
【实例简介】python代码，亲测可用
【实例截图】
【核心代码】
def series_to_supervised(data, n_in=1, n_out=1, dropnan=True): n_vars = 1 if type(data) is list else data.shape[1] df = DataFrame(data) cols, names = list(), list() for i in range(n_in, 0, -1): cols.append(df.shift(i)) names = [('var%d(t-%d)' % (j 1, i)) for j in range(n_vars)] for i in range(0, n_out): cols.append(df.shift(-i)) if i == 0: names = [('var%d(t)' % (j 1)) for j in range(n_vars)] else: names = [('var%d(t %d)' % (j 1, i)) for j in range(n_vars)] agg = concat(cols, axis=1) agg.columns = names if dropnan: agg.dropna(inplace=True) return agg
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