实例介绍
【实例简介】
训练卷积神经网络来识别简单的加噪四位字母数字验证码
【实例截图】
【核心代码】
# 生成一个训练batch
def get_next_batch(batch_size=64):
batch_x = np.zeros([batch_size, IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH])
batch_y = np.zeros([batch_size, MAX_CAPTCHA * CHAR_SET_LEN])
def wrap_gen_captcha_text_and_image(i):
while True:
text, image = gen_captcha_text_and_image(i)
if image.shape == (60, 160, 3):
return text, image
for i in range(batch_size):
text, image = wrap_gen_captcha_text_and_image(i)
image = convert2gray(image)
batch_x[i, :] = image.flatten() / 255
batch_y[i, :] = text2vec(text)
return batch_x, batch_y
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