在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页C/C++ 开发实例Android手机应用开发 → 卡尔曼滤波算法

卡尔曼滤波算法

Android手机应用开发

下载此实例
  • 开发语言:C/C++
  • 实例大小:2.92M
  • 下载次数:73
  • 浏览次数:680
  • 发布时间:2019-03-27
  • 实例类别:Android手机应用开发
  • 发 布 人:crazycode
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 相关标签: 算法

实例介绍

【实例简介】卡尔曼滤波算法,1.本文档主要讲解卡尔曼滤波的一些算法 , 已将封装好 51 和 STM32 的文件可以直接放到工程代码里面使用。卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过程。

【实例截图】

from clipboard

【核心代码】

 1 . X(k|k-1)=A X(k-1|k-1) B U(k) ……….. (1)

    
    X(k-1|k-1) 表示上一时刻的最优值
    U(k)为现在状态的控制量,如果没有控制量,它可以为0。
 
 
 
 2.  P(k|k-1)=A P(k-1|k-1) A’ Q ……… (2)
 
     
     P(k-1|k-1)是X(k-1|k-1)时刻的最优协方差
     A’表示A的转置矩阵
     Q 为高斯白噪声 不随时间变化
     
     
  
 3.  X(k|k)= X(k|k-1) Kg(k)*(Z(k)-H X(k|k-1)) ……… (3)
     
     
     X(k|k) 当前的最优值 
     X(k|k-1) 表示当前时刻的估测值
     Z(k)  表示当前的测量值
     
     
 4.  Kg(k)= P(k|k-1) H’ / (H P(k|k-1) H’ R) ……… (4) 
      
     kg为kalman filter
     P(k|k-1)是X(k|k-1)时刻的预测协方差
     R 为高斯白噪声 不随时间变化
     
     
 5.  P(k|k)=(I-Kg(k) H)P(k|k-1) ……… (5)
       
     因为其为 1 的矩阵 ,则 I = 1;
     P(k|k) 表示当前时刻的最优协方差

标签: 算法

实例下载地址

卡尔曼滤波算法

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警