实例介绍
【实例简介】
利用谷歌开源tesseract的dll组件,在VS平台上,用C#语言实现对图片中字符的识别,在图片较规整的情况下,可识别字母数字。
【注意事项】
关于软件的使用:在win7及一下的电脑上运行时需要安装.net framework4.0,另外该程序对只包含文本,且文本清晰的图片识别率较高,另外随着文字的增多识别的成功率会下降。
该软件采用的是Tesseract及其配套的训练库来实现图片中的文字识别(包括中文)。
如果读者要自己创建同样的识别程序需要注意的地方有以下几点:
1、 需要的文件有:Tesseract.dll和chi_sim.traineddata。这两个文件在该项目目录下均可以找到。
2、 项目目标处理器必须设置为x86,不然运行不通过
3、 使用时,将Tesseract.dll添加到项目引用中。如果准备使用.net4.0框架主要修改app.config与本文件中的app.config一致。如果不想修改app.config,请将项目.net框架降低3.5版本,否则编译时出错。
4、 主要的识别过程如下:
Bitmap bmp = new Bitmap(textBox_Path.Text);
TesseractProcessor process = new TesseractProcessor();
process.SetPageSegMode(ePageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
process.Init(System.Environment.CurrentDirectory "\\","chi_sim", (int)eOcrEngineMode.OEM_DEFAULT);
string result = process.Recognize(bmp);
MessageBox.Show("识别结果为:" result);
其中process.Init函数的第一个参数为chi_sim.traineddata的路径,本项目中为软件运行目录下(记着把文件放在指定目录下,不然运行会出错的),记得最后还有反斜杠。第二个参数为训练库名不带扩展名的。第三个参数不用管,原封抄下就可以了。
5、 另外注意文件chi_sim.traineddata是训练库文件,如果觉得识别率不高可以自己再网上找Tesseract的训练库,替换该文件。
【实例截图】
【核心代码】
using OCR.TesseractWrapper; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace 识别汉字 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Bitmap bmp = new Bitmap(textBox_Path.Text); TesseractProcessor process = new TesseractProcessor(); process.SetPageSegMode(ePageSegMode.PSM_SINGLE_LINE); process.Init(System.Environment.CurrentDirectory "\\","chi_sim", (int)eOcrEngineMode.OEM_DEFAULT); string result = process.Recognize(bmp); MessageBox.Show("识别结果为: " result); } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "(*.jpg,*.gif,*.bmp,*.png,*.jpeg)|*.JPG;*.GIF;*.BMP;*.PNG;*.JPEG"; if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK) { textBox_Path.Text = ofd.FileName; Bitmap bmp = new Bitmap(textBox_Path.Text); pictureBox_Oraginal.Image = bmp; } } } }
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