实例介绍
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目录 OpenCV中文官方文档 OpenCV简介 0_OpenCV-Python Tutorials OpenCV安装 1_1_OpenCV-Python教程简介 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python OpenCV中的GUI特性 2_1_图像入门 2_2_视频入门 2_3_OpenCV中的绘图功能 2_4_鼠标作为画笔 © 2018 Tangramor 写在前面的话 页:1 2_5_轨迹栏作为调色板 核心操作 3_1_图像的基本操作 3_2_图像上的算法运算 3_3_性能衡量和提升技术 OpenCV中的图像处理 4_1_改变颜色空间 4_2_图像几何变换 4_3_图像阈值 4_4_图像平滑 4_5_形态转换 4_6_图像梯度 4_7_Canny边缘检测 4_8_图像金字塔 4_9_1_OpenCV中的轮廓 4_9_2_轮廓特征 4_9_3_轮廓属性 4_9_4_轮廓:更多属性 4_9_5_轮廓分层 4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析 4_10_2_直方图-2:直方图均衡 4_10_3_直方图3:二维直方图 4_10_4_直方图-4:直方图反投影 4_11_傅里叶变换 4_12_模板匹配 4_13_霍夫线变换 4_14_霍夫圈变换 © 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页:2 4_15_图像分割与分水岭算法 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法 特征检测与描述 5_1_理解特征 5_2_哈里斯角检测 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能 5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介 5_5_SURF简介(加速的强大功能) 5_6_用于角点检测的FAST算法 5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征) 5_8_ORB(定向快速和旋转简要) 5_9_特征匹配 5_10_特征匹配 单应性查找对象 视频分析 6_1_如何使用背景分离方法 6_2_Meanshift和Camshift 6_3_光流 相机校准和3D重建 7_1_相机校准 7_2_姿态估计 7_3_对极几何 7_4_立体图像的深度图 机器学习 8_1_理解KNN 8_2_使用OCR手写数据集运行KNN 8_3_理解SVM 8_4_使用OCR手写数据集运行SVM © 2018 Tangramor OpenCV中文官方文档 页:3 8_5_理解K均值聚类 8_6_OpenCV中的K均值 计算摄影学 9_1_图像去噪 9_2_图像修补 9_3_高动态范围 目标检测 10_1_级联分类器 10_2_级联分类器训练 OpenCV-Python Binding 11_1_OpenCV-Python Bindings
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