《Python机器学习算法》赵志勇-源代码

【实例截图】

【核心代码】

Python-Machine-Learning-Algorithm

├── Chapter12_DBSCAN
│   ├── data.txt
│   └── dbscan.py
├── Chapter_1 Logistic Regression
│   ├── README.md
│   ├── data.txt
│   ├── lr_test.py
│   ├── lr_train.py
│   └── test_data
├── Chapter_10 KMeans
│   ├── KMeans.py
│   ├── KMeanspp.py
│   └── data.txt
├── Chapter_11 MeanShift
│   ├── data
│   └── mean_shift.py
├── Chapter_13 LabelPropagation
│   ├── cd_data.txt
│   └── lb.py
├── Chapter_14 CollaborativeFiltering
│   ├── data.txt
│   ├── item_based_recommend.py
│   └── user_based_recommend.py
├── Chapter_15 MatrixFactorization
│   ├── data.txt
│   ├── mf.py
│   └── nmf.py
├── Chapter_16 PersonalRank
│   ├── data.txt
│   └── personal_rank.py
├── Chapter_2 Softmax Regression
│   ├── SoftInput.txt
│   ├── softmax_regression_test.py
│   └── softmax_regression_train.py
├── Chapter_3 Factorization Machine
│   ├── FM_test.py
│   ├── FM_train.py
│   ├── data.txt
│   └── test_data.txt
├── Chapter_4 SVM
│   ├── heart_scale
│   ├── svm.py
│   ├── svm_test.py
│   ├── svm_test_data
│   └── svm_train.py
├── Chapter_5 Random Forest
│   ├── data.txt
│   ├── random_forests_test.py
│   ├── random_forests_train.py
│   ├── test_data.txt
│   └── tree.py
├── Chapter_6 BP
│   ├── bp_test.py
│   ├── bp_train.py
│   └── data.txt
├── Chapter_7 LinearRegression
│   ├── data.txt
│   ├── data_test.txt
│   ├── linear_regression_test.py
│   ├── linear_regression_train.py
│   └── local_weight_regression.py
├── Chapter_8 RidgeRegression
│   ├── data.txt
│   ├── data_test.txt
│   ├── ridge_regression_test.py
│   └── ridge_regression_train.py
├── Chapter_9 CART
│   ├── sine.txt
│   ├── test_cart.py
│   └── train_cart.py
└── README.md

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