实例介绍
【实例简介】
1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。
【实例截图】
【核心代码】
75c58d6a-ab47-4e0b-b6da-1df6acc4c1ba
├── BP姹夊瓧璇嗗埆GU锛堝啓瀛楁澘鍔熻兘锛?
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1 directory, 26 files
1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。
【实例截图】
【核心代码】
75c58d6a-ab47-4e0b-b6da-1df6acc4c1ba
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1 directory, 26 files
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