实例介绍
【实例简介】
基于matconvnet人脸图片性格识别，使用时候替换matconvent下的examples文件夹
【实例截图】
【核心代码】
d90d9bd8-5603-40ec-a60d-39f487c20771
└── examples
├── cifar
│ ├── cnn_cifar_init.m
│ ├── cnn_cifar_init_nin.m
│ └── cnn_cifar.m
├── cnn_train_dag.m
├── cnn_train.m
├── imagenet
│ ├── cnn_imagenet_camdemo.m
│ ├── cnn_imagenet_deploy.m
│ ├── cnn_imagenet_evaluate.m
│ ├── cnn_imagenet_get_batch.m
│ ├── cnn_imagenet_googlenet.m
│ ├── cnn_imagenet_init.m
│ ├── cnn_imagenet.m
│ ├── cnn_imagenet_minimal.m
│ ├── cnn_imagenet_setup_data.m
│ └── cnn_imagenet_sync_labels.m
├── mnist
│ ├── image
│ │ └── image
│ │ ├── new
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── female
│ │ │ │ │ ├── 0381
│ │ │ │ │ │ └── fy.bmp
│ │ │ │ │ ├── 0382
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│ │ │ │ └── male
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│ ├── problem1
│ │ ├── cnn_mnist_init_new.m
│ │ ├── cnn_mnist_new.m
│ │ ├── p1.fig
│ │ ├── problem-1-net-epoch
│ │ │ ├── imdb.mat
│ │ │ ├── net-epoch-200.mat
│ │ │ ├── net-epoch-299.mat
│ │ │ ├── net-epoch-300.mat
│ │ │ └── net-train.pdf
│ │ └── test_p1.m
│ └── problem2
│ ├── my_cnn_init.m
│ ├── my_cnn.m
│ ├── p2.fig
│ ├── problem-2-net-epoch
│ │ ├── imdb.mat
│ │ ├── net-epoch-220.mat
│ │ ├── net-epoch-221.mat
│ │ ├── net-epoch-222.mat
│ │ ├── net-epoch-223.mat
│ │ ├── net-epoch-224.mat
│ │ ├── net-epoch-299.mat
│ │ ├── net-epoch-300.mat
│ │ └── net-train.pdf
│ └── test_p2.m
└── vggfaces
├── cnn_vgg_faces.asv
└── cnn_vgg_faces.m
2075 directories, 3129 files
基于matconvnet人脸图片性格识别，使用时候替换matconvent下的examples文件夹
【实例截图】
【核心代码】
d90d9bd8-5603-40ec-a60d-39f487c20771
└── examples
├── cifar
│ ├── cnn_cifar_init.m
│ ├── cnn_cifar_init_nin.m
│ └── cnn_cifar.m
├── cnn_train_dag.m
├── cnn_train.m
├── imagenet
│ ├── cnn_imagenet_camdemo.m
│ ├── cnn_imagenet_deploy.m
│ ├── cnn_imagenet_evaluate.m
│ ├── cnn_imagenet_get_batch.m
│ ├── cnn_imagenet_googlenet.m
│ ├── cnn_imagenet_init.m
│ ├── cnn_imagenet.m
│ ├── cnn_imagenet_minimal.m
│ ├── cnn_imagenet_setup_data.m
│ └── cnn_imagenet_sync_labels.m
├── mnist
│ ├── image
│ │ └── image
│ │ ├── new
│ │ │ ├── test
│ │ │ │ ├── female
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│ │ │ │ │ │ └── fy.bmp
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