在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → 英文原版python及R金融量化四本(含代码)

英文原版python及R金融量化四本(含代码)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:19.20M
  • 下载次数:9
  • 浏览次数:185
  • 发布时间:2021-03-09
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
英文原版python及R金融量化四本(含代码),想学习量化金融的同学可以看看。
【实例截图】
【核心代码】
b4e74bfc-17c4-4ffe-9ed3-58f719788c69
└── python量化
├── [Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance(2013.11)].Gergely.Daroczi.文字版.pdf
├── Introduction to R for Quantitative Finance_code
│   └── 0933OS_Code
│   ├── 0933OS_Code
│   │   ├── Chapter 1
│   │   │   ├── aapl.csv
│   │   │   ├── intc.csv
│   │   │   ├── JetFuelHedging.csv
│   │   │   └── UKHP.csv
│   │   ├── Chapter 6
│   │   │   └── goog_calls.csv
│   │   ├── Chapter 9
│   │   │   ├── networktable.csv
│   │   │   └── vertices.csv
│   │   └── Read Me.txt
│   └── R source code
│   ├── 1_TimeSeriesAnalysis.txt
│   ├── 2_PortfolioOptimazation.txt
│   ├── 3_AssetPricingModels.txt
│   ├── 4_FixedIncomeSequrities.txt
│   ├── 5_EstimatingtheTermStructureofInterestRates.txt
│   ├── 6_DerivatiesPricing.txt
│   ├── 7_CreditRiskManagement.txt
│   ├── 8_ExtremeValueTheory.txt
│   ├── 9_FinancialNetworks.txt
│   ├── Preface.txt
│   └── READ ME.txt
├── Mastering Python for Finance_code
│   └── 4516OS_Code
│   ├── CodeBundle - 01
│   │   ├── B03898_01_codes
│   │   │   ├── B03898_01_01.py
│   │   │   ├── B03898_01_02.py
│   │   │   ├── B03898_01_03.txt
│   │   │   ├── B03898_01_04.txt
│   │   │   ├── B03898_01_05.txt
│   │   │   ├── B03898_01_06.txt
│   │   │   ├── B03898_01_07.txt
│   │   │   ├── B03898_01_08.txt
│   │   │   ├── B03898_01_09.txt
│   │   │   ├── B03898_01_10.txt
│   │   │   └── B03898_01_11.txt
│   │   ├── B03898_02_Codes
│   │   │   ├── B03898_02_01.py
│   │   │   ├── B03898_02_02.py
│   │   │   ├── B03898_02_03.py
│   │   │   ├── B03898_02_04.py
│   │   │   ├── B03898_02_05.py
│   │   │   ├── B03898_02_06.py
│   │   │   ├── B03898_02_07.py
│   │   │   ├── B03898_02_08.py
│   │   │   ├── B03898_02_09.py
│   │   │   ├── B03898_02_10.py
│   │   │   └── B03898_02_11.py
│   │   ├── B03898_03_codes
│   │   │   ├── bisection.py
│   │   │   ├── general_nonlinear_solvers_no_solution.py
│   │   │   ├── general_nonlinear_solvers_with_solution.py
│   │   │   ├── incremental_search.py
│   │   │   ├── newton.py
│   │   │   ├── scipy_optimize.py
│   │   │   └── secant.py
│   │   ├── B03898_04_codes
│   │   │   ├── BinomialCRRLattice.py
│   │   │   ├── BinomialCRROption.py
│   │   │   ├── BinomialEuropeanOption.py
│   │   │   ├── BinomialLROption.py
│   │   │   ├── BinomialLRWithGreeks.py
│   │   │   ├── BinomialTreeOption.py
│   │   │   ├── bisection.py
│   │   │   ├── FDCnAm.py
│   │   │   ├── FDCnDo.py
│   │   │   ├── FDCnEu.py
│   │   │   ├── FDExplicitEu.py
│   │   │   ├── FDImplicitEu.py
│   │   │   ├── FiniteDifferences.py
│   │   │   ├── ImpliedVolatilityModel.py
│   │   │   ├── StockOption.py
│   │   │   ├── TrinomialLattice.py
│   │   │   └── TrinomialTreeOption.py
│   │   ├── B03898_05_Codes
│   │   │   ├── bond_convexity.py
│   │   │   ├── bond_mod_duration.py
│   │   │   ├── bond_price.py
│   │   │   ├── bond_ytm.py
│   │   │   ├── BootstrapYieldCurve.py
│   │   │   ├── brennan_schwartz.py
│   │   │   ├── cir.py
│   │   │   ├── exact_zcb.py
│   │   │   ├── forward_rates.py
│   │   │   ├── rendleman_bartter.py
│   │   │   ├── VasicekCZCB.py
│   │   │   ├── vasicek.py
│   │   │   └── zero_coupon_bond.py
│   │   ├── B03898_06_codes
│   │   │   ├── Chapter 6 Notebook.ipynb
│   │   │   └── README
│   │   ├── B03898_07_Codes
│   │   │   ├── B03898_07_01.txt
│   │   │   ├── B03898_07_02.py
│   │   │   ├── B03898_07_03.txt
│   │   │   ├── B03898_07_04.py
│   │   │   ├── B03898_07_05.txt
│   │   │   ├── B03898_07_06.txt
│   │   │   ├── B03898_07_07.txt
│   │   │   ├── B03898_07_08.py
│   │   │   ├── B03898_07_09.txt
│   │   │   ├── B03898_07_10.txt
│   │   │   ├── B03898_07_11.py
│   │   │   ├── B03898_07_12.txt
│   │   │   ├── B03898_07_13.txt
│   │   │   ├── B03898_07_14.py
│   │   │   └── B03898_07_15.py
│   │   ├── B03898_08_codes
│   │   │   ├── AlgoSystem.py
│   │   │   ├── calculating_var.py
│   │   │   ├── exploring_oanda_api.py
│   │   │   ├── ForexSystem.py
│   │   │   ├── oandapy.py
│   │   │   └── simple_order_routing.py
│   │   ├── B03898_09_codes
│   │   │   └── B03898_09_01.py
│   │   └── B03898_10_codes
│   │   ├── binomial_crr_com.py
│   │   ├── BinomialCRROption.py
│   │   ├── BinomialTreeOption.py
│   │   ├── black_scholes.py
│   │   ├── excel_com_client.xlsm
│   │   ├── StockOption.py
│   │   ├── trinomial_lattice_com.py
│   │   ├── TrinomialLattice.py
│   │   ├── TrinomialTreeOption.py
│   │   └── vba_codes.txt
│   └── __MACOSX
│   └── CodeBundle - 01
│   ├── B03898_01_codes
│   ├── B03898_02_Codes
│   ├── B03898_03_codes
│   ├── B03898_04_codes
│   ├── B03898_05_Codes
│   ├── B03898_06_codes
│   ├── B03898_07_Codes
│   ├── B03898_08_codes
│   ├── B03898_09_codes
│   └── B03898_10_codes
├── Mastering Python for Finance.pdf
├── Python Data Analysis_code
│   └── 3358OS_Code
│   ├── 3358OS_01_Code
│   │   └── code1
│   │   └── vectorsum.py
│   ├── 3358OS_02_Code
│   │   └── 3358OS_02_Code
│   │   └── code2
│   │   ├── arrayattributes2.py
│   │   ├── arrayattributes.py
│   │   ├── arrayconversion.py
│   │   ├── boolean_indexing.py
│   │   ├── broadcasting.py
│   │   ├── charcodes.py
│   │   ├── copy_view.py
│   │   ├── dtypeattributes2.py
│   │   ├── dtypeattributes.py
│   │   ├── dtypeconstructors.py
│   │   ├── elementselection.py
│   │   ├── fancy.py
│   │   ├── ix.py
│   │   ├── numericaltypes.py
│   │   ├── shapemanipulation.py
│   │   ├── slicing1d.py
│   │   ├── splitting.py
│   │   └── stacking.py
│   ├── 3358OS_03_Code
│   │   └── 3358OS_03_Code
│   │   ├── basic_stats.py
│   │   ├── eigenvalues.py
│   │   ├── goog_flutrends.csv
│   │   ├── headortail.py
│   │   ├── inversion.py
│   │   ├── masked_funcs.py
│   │   ├── masked.py
│   │   ├── mdrtb_2012.csv
│   │   ├── MLB2008.csv
│   │   ├── normaldist.py
│   │   ├── normality_test.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   └── solution.py
│   ├── 3358OS_04_Code
│   │   └── code4
│   │   ├── data_aggregation.py
│   │   ├── date_handling.py
│   │   ├── dest.csv
│   │   ├── df_demo.py
│   │   ├── join_demo.py
│   │   ├── missing_values.py
│   │   ├── pivot_demo.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   ├── price_straddle.py
│   │   ├── query_demo.py
│   │   ├── series_demo.py
│   │   ├── stats_demo.py
│   │   ├── tips.csv
│   │   └── WHO_first9cols.csv
│   ├── 3358OS_05_Code
│   │   └── code5
│   │   ├── binary_formats.py
│   │   ├── hf5storage.py
│   │   ├── json_demo.py
│   │   ├── loremIpsum.html
│   │   ├── pd_hdf.py
│   │   ├── pd_json.py
│   │   ├── pd_xls.py
│   │   ├── rss.py
│   │   ├── soup_request.py
│   │   └── writing_csv.py
│   ├── 3358OS_06_Code
│   │   ├── code6
│   │   │   ├── autocorr_plot.py
│   │   │   ├── basic_plot.py
│   │   │   ├── gpu_transcount.csv
│   │   │   ├── lag_plot.py
│   │   │   ├── legend_annotations.py
│   │   │   ├── log_plots.py
│   │   │   ├── pd_plotting.py
│   │   │   ├── pkg_check.py
│   │   │   ├── plot_ly.py
│   │   │   ├── scatter_plot.py
│   │   │   ├── three_dimensional.py
│   │   │   └── transcount.csv
│   │   └── __MACOSX
│   │   └── code6
│   ├── 3358OS_07_Code
│   │   └── code7
│   │   ├── arma.py
│   │   ├── ar.py
│   │   ├── autocorrelation.py
│   │   ├── cointegration.py
│   │   ├── filtering.py
│   │   ├── fourier.py
│   │   ├── iterate.dat
│   │   ├── moving_average.py
│   │   ├── periodic.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   ├── spectrum.py
│   │   └── window_functions.py
│   ├── 3358OS_08_Code
│   │   └── code8
│   │   ├── alchemy_entities.py
│   │   ├── alchemy_entities.pyc
│   │   ├── alchemy_query.py
│   │   ├── cassandra_demo.py
│   │   ├── dataset_demo.py
│   │   ├── mongo_demo.py
│   │   ├── panda_access.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   ├── pony_ride.py
│   │   ├── populate_db.py
│   │   ├── populate_db.pyc
│   │   ├── redis_demo.py
│   │   └── sqlite_demo.py
│   ├── 3358OS_09_Code
│   │   └── code9
│   │   ├── bag_words.py
│   │   ├── cloud2.py
│   │   ├── cloud.py
│   │   ├── filtering.py
│   │   ├── frequencies.py
│   │   ├── naive_classification.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   ├── sentiment.py
│   │   └── social_network.py
│   ├── 3358OS_10_Code
│   │   └── code10
│   │   ├── aff_prop.py
│   │   ├── dec_tree.py
│   │   ├── doy.npy
│   │   ├── encv.py
│   │   ├── gen_algo.py
│   │   ├── log_regress.py
│   │   ├── mean_shift.py
│   │   ├── neural_net.py
│   │   ├── pkg_check.py
│   │   ├── preproc.py
│   │   ├── rain.npy
│   │   ├── svm_class.py
│   │   └── sv_regress.py
│   ├── 3358OS_11_Code
│   │   ├── code11
│   │   │   ├── boost_demo
│   │   │   │   ├── boost_rain.cpp
│   │   │   │   ├── Makefile
│   │   │   │   └── rain_demo.py
│   │   │   ├── fort_demo.py
│   │   │   ├── fort_src.py
│   │   │   ├── GAE-demo
│   │   │   │   └── GAE-demo
│   │   │   │   ├── app.yaml
│   │   │   │   ├── favicon.ico
│   │   │   │   ├── index.yaml
│   │   │   │   ├── main.py
│   │   │   │   └── main.pyc
│   │   │   ├── java_demo.py
│   │   │   ├── octave_demo.py
│   │   │   ├── rain.npy
│   │   │   ├── r_demo.py
│   │   │   ├── sum_rain.cpp
│   │   │   ├── sum_rain.h
│   │   │   ├── sum_rain.i
│   │   │   ├── sum_rain.py
│   │   │   ├── sunspots.mat
│   │   │   └── swig_demo.py
│   │   └── __MACOSX
│   │   └── code11
│   │   └── GAE-demo
│   └── 3358OS_12_Code
│   ├── code12
│   │   ├── bn_demo.py
│   │   ├── core.py
│   │   ├── cython_demo.py
│   │   ├── cython_module.pyx
│   │   ├── IPythonParallel.ipynb
│   │   ├── joblib_demo.py
│   │   ├── jug_demo.py
│   │   ├── jug_redis.py
│   │   ├── lprof_hack.py
│   │   ├── mpi_ipython.py
│   │   ├── multiprocessing_sim.py
│   │   ├── prof_demo.py
│   │   ├── setup.py
│   │   └── timeits.py
│   └── __MACOSX
│   └── code12
├── Python Data Analysis.pdf
├── Python for Finance_code
│   └── 4375OS_Code
│   ├── 4375OS_03_Code
│   │   ├── 4375OS_03_01_double.py
│   │   ├── 4375OS_03_02_pv_f.py
│   │   ├── 4375OS_03_03_pv_f_with_comments.py
│   │   ├── 4375OS_03_04_fv_f.py
│   │   ├── 4375OS_03_05_fv_f_with_comments.py
│   │   ├── 4375OS_03_06_pv_f_due.py
│   │   ├── 4375OS_03_07_pv_annuity.py
│   │   ├── 4375OS_03_08_pv_perpetuity.py
│   │   ├── 4375OS_03_09_fv_annuity.py
│   │   ├── 4375OS_03_10_growing_perpetuity.py
│   │   ├── 4375OS_03_11_npv_f_with_comments.py
│   │   ├── 4375OS_03_12_pv_annuity_k_period_from_today.py
│   │   ├── 4375OS_03_13_fin101_help.py
│   │   ├── 4375OS_03_14_bond_price.py
│   │   ├── 4375OS_03_15_IRR_f.py
│   │   ├── 4375OS_03_16_n_annuity.py
│   │   ├── 4375OS_03_17_npv_f.py
│   │   ├── 4375OS_03_18_fin101_help2.py
│   │   ├── 4375OS_03_19_npv_f_with_comments.py
│   │   ├── 4375OS_03_20_mutiple_IRR_f.py
│   │   ├── 4375OS_03_21_dir2.py
│   │   ├── 4375OS_03_22_dir2_default_input_value.py
│   │   ├── 4375OS_03_23_PMT_annuity.py
│   │   └── 4375OS_03_24_add_path.py
│   ├── 4375OS_04_Code
│   │   ├── 4375OS_04_01_bs_call.py
│   │   ├── 4375OS_04_02_APR_to_Rc.py
│   │   ├── 4375OS_04_03_cumulative_standard_normal_CND.py
│   │   ├── 4375OS_04_04_bs_call_with_comments.py
│   │   └── 4375OS_04_05_bs_call.py
│   ├── 4375OS_05_Code
│   │   ├── 4375OS_05_01_square_root.py
│   │   ├── 4375OS_05_02.py
│   │   ├── 4375OS_05_03_dir_math.py
│   │   ├── 4375OS_05_04_from_math_import_star.py
│   │   ├── 4375OS_05_05_del_math_module.py
│   │   ├── 4375OS_05_06.py
│   │   ├── 4375OS_05_07_finding_all_builtin_modules.py
│   │   ├── 4375OS_05_08_finding_location_of_numpy.py
│   │   └── 4375OS_05_09_try_upload_an_uninstalled_module.py
│   ├── 4375OS_06_Code
│   │   ├── 4375OS_06_01_bs_call_scipy.py
│   │   ├── 4375OS_06_02_npv_f.py
│   │   ├── 4375OS_06_03_npv_f_scipy.py
│   │   ├── 4375OS_06_04_bs_call_many_comments.py
│   │   ├── 4375OS_06_05_plot.py
│   │   ├── 4375OS_06_06_geomean.py
│   │   ├── 4375OS_06_07_pv_opposite_sign.py
│   │   ├── 4375OS_06_08_show_all_functions_numpy.py
│   │   ├── 4375OS_06_09_show_all_functions_numpy2.py
│   │   ├── 4375OS_06_10_list.py
│   │   ├── 4375OS_06_11_array_zero_one_identity.py
│   │   ├── 4375OS_06_12_array_manipulation.py
│   │   ├── 4375OS_06_13_matrix_mutiplication.py
│   │   ├── 4375OS_06_14_matrix_mutiplication2.py
│   │   ├── 4375OS_06_15_item_by_item_mutiplication.py
│   │   ├── 4375OS_06_16_dot_function_x_dot_sum.py
│   │   ├── 4375OS_06_17_loop_through_array.py
│   │   ├── 4375OS_06_18_5_lines_bs_call.py
│   │   ├── 4375OS_06_19_logic_array.py
│   │   ├── 4375OS_06_20_dir_stats.py
│   │   ├── 4375OS_06_21_generate_random_numbers.py
│   │   ├── 4375OS_06_22_ttest.py
│   │   ├── 4375OS_06_23_interpolation.py
│   │   ├── 4375OS_06_24_optimization.py
│   │   ├── 4375OS_06_25_CAPM.py
│   │   ├── 4375OS_06_26_multiple_linear_equations.py
│   │   ├── 4375OS_06_27_external_file_readlines.py
│   │   └── 4375OS_06_28_external_file_loadtext.py
│   ├── 4375OS_07_Code
│   │   ├── 4375_07_01_simplest_plot.py
│   │   ├── 4375_07_02_add_title.py
│   │   ├── 4375_07_03_sin_cos_plot.py
│   │   ├── 4375_07_04_simple_interest_vs_compound_int.py
│   │   ├── 4375_07_05_Dupont.py
│   │   ├── 4375_07_06_NPV_profile_simple.py
│   │   ├── 4375_07_07_sine_cosine.py
│   │   ├── 4375_07_08_npv_profile_mutiple_IRRs.py
│   │   ├── 4375_07_09_NPV_profile.py
│   │   ├── 4375_07_10_color_bar.py
│   │   ├── 4375_07_11_add_text.py
│   │   ├── 4375_07_12_portfolio_diversification.py
│   │   ├── 4375_07_13_numvwe_stock_vs_portfolio_volatility.py
│   │   ├── 4375_07_14_IBM_histogram.py
│   │   ├── 4375_07_15_Yahoo_price.py
│   │   ├── 4375_07_16_IBM_candle_stick.py
│   │   ├── 4375_07_17_last_30days.py
│   │   ├── 4375_07_18_annual_ret_comparison.py
│   │   ├── 4375_07_19_risk_return_graph.py
│   │   ├── 4375_07_20_bar_color_EPS.py
│   │   ├── 4375_07_21_risk_return_graph2.py
│   │   ├── 4375_07_22_risk_return_graph3.py
│   │   ├── 4375_07_23_save_figure.py
│   │   ├── 4375_07_24_random_scatter.py
│   │   ├── 4375_07_25_insert_an_image.py
│   │   ├── 4375_07_26_trend.py
│   │   ├── 4375_07_27_volume_and_price_2_plots.py
│   │   ├── 4375_07_28_stock_vs_market_ret.py
│   │   ├── 4375_07_29_two_stock_correlation.py
│   │   ├── 4375_07_30_two_stock_correlation_plot.py
│   │   ├── 4375_07_31_price_movement.py
│   │   ├── 4375_07_32_add_xlabel_ylabel.py
│   │   ├── 4375_07_33_intraday_price_pattern.py
│   │   ├── 4375_07_34_math_formulae.py
│   │   └── 4375_07_35_show.py
│   ├── 4375OS_08_Code
│   │   ├── 4375OS_08_01_example_using_Pandas.py
│   │   ├── 4375OS_08_02_replace_nan_with_mean.py
│   │   ├── 4375OS_08_03_ols_01.py
│   │   ├── 4375OS_08_04_read_clipboard.py
│   │   ├── 4375OS_08_05_Yahoo_finance.py
│   │   ├── 4375OS_08_06_input_from_text_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_07_input_ff_montly.py
│   │   ├── 4375OS_08_08_input_from_excel.py
│   │   ├── 4375OS_08_09_input_from_csv.py
│   │   ├── 4375OS_08_10_read_csv_from_web.py
│   │   ├── 4375OS_08_11_read_from_Matlab_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_12_Series.py
│   │   ├── 4375OS_08_13_date_variable.py
│   │   ├── 4375OS_08_14_dataframe.py
│   │   ├── 4375OS_08_15_yahoo_finance_two_variables_only.py
│   │   ├── 4375OS_08_16_TORQcq_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_17_date_var.py
│   │   ├── 4375OS_08_18_ff_monthly_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_19_dataFrame_dot_function.py
│   │   ├── 4375OS_08_20_ret_01.py
│   │   ├── 4375OS_08_21_daily_ret_to_monthly.py
│   │   ├── 4375OS_08_22_daily_to_annual.py
│   │   ├── 4375OS_08_23_merge_2_sets_by_date.py
│   │   ├── 4375OS_08_24_n_stock_Portfolio.py
│   │   ├── 4375OS_08_25_shapiro_normality_test.py
│   │   ├── 4375OS_08_26_anderson_normality_test.py
│   │   ├── 4375OS_08_27_Roll_spread.py
│   │   ├── 4375OS_08_28_T_test.py
│   │   ├── 4375OS_08_29_ff_3_factor_model.py
│   │   ├── 4375OS_08_30_equal_variance_levene_test.py
│   │   ├── 4375OS_08_31_merge_two_datasets_by_date.py
│   │   ├── 4375OS_08_32_CAPM_beta.py
│   │   ├── 4375OS_08_33_generate_yanPickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_34_Amihud_illiquidity.py
│   │   ├── 4375OS_08_35_yahoo_finance.py
│   │   ├── 4375OS_08_36_52week_high_low.py
│   │   ├── 4375OS_08_37_crsp_cheadfile_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_38_TORQ_ct_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_39_TORQ_ct_pickle2.py
│   │   ├── 4375OS_08_40_Pastor_Stambaugh.py
│   │   ├── 4375OS_08_41_save_text_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_42_save_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_43_generate_crsp_monthly_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_44_Fama_MacBeth_01.py
│   │   ├── 4375OS_08_45_high_frequency_01.py
│   │   ├── 4375OS_08_46_generate_yanMonthly_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_47_daily_ret_to_annual.py
│   │   ├── 4375OS_08_48_ret_02_yahoo.py
│   │   ├── 4375OS_08_49_high_freq_my11_best.py
│   │   ├── 4375OS_08_50_January_effect.py
│   │   ├── 4375OS_08_51_VaR.py
│   │   ├── 4375OS_08_52_generate_ff_daily_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_53_generate_ff_monthly_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_54_load_ff_monthly_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_08_55_interpolation_term_structure.py
│   │   ├── 4375OS_08_56_item_by_item_division.py
│   │   ├── 4375OS_08_57_T_test_F_test.py
│   │   ├── 4375OS_08_58_Fama_MacBeth_regression.py
│   │   ├── 4375OS_08_59_moving_beta.py
│   │   ├── 4375OS_08_60_moving_beta_annual.py
│   │   ├── 4375OS_08_61_minimization_01.py
│   │   ├── 4375OS_08_62_write_to_binary_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_63_write_to_binary_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_64_spread_from_TORQcq.py
│   │   ├── 4375OS_08_65_exercise_comparisons.py
│   │   ├── 4375OS_08_66_read_from_binary_file.py
│   │   ├── 4375OS_08_66_VaR_graph_with_shapde_area.py
│   │   ├── 4375OS_08_67_efficient_portfolio3stocks.py
│   │   ├── 4375OS_08_68_efficient_frontier.py
│   │   └── 4375OS_08_69_sharpe_ratio_optimal_portfolio.py
│   ├── 4375OS_09_Code
│   │   ├── 4375_09_01_payoff.py
│   │   ├── 4375_09_02_payoff2.py
│   │   ├── 4375_09_03_profit_loss_call.py
│   │   ├── 4375_09_04_profit_loss_put.py
│   │   ├── 4375_09_05_from_density_to_cumulative.py
│   │   ├── 4375_09_06_normal_graph.py
│   │   ├── 4375_09_07_normal_distribution_with_shaded_area.py
│   │   ├── 4375_09_08_cumulative_normal_graph.py
│   │   ├── 4375_09_09_bs_call.py
│   │   ├── 4375_09_10_implied_vol.py
│   │   ├── 4375_09_11_bs_call_with_dividend.py
│   │   ├── 4375_09_12_binomial_two_step_graph.py
│   │   ├── 4375_09_13_multiple_IRRs.py
│   │   ├── 4375_09_14_sigma_against_call.py
│   │   ├── 4375_09_15_covered_call.py
│   │   ├── 4375_09_16_straddle.py
│   │   ├── 4375_09_17_calendar_spread_call.py
│   │   ├── 4375_09_18_butterfly.py
│   │   ├── 4375_09_19_put_call_parity.py
│   │   ├── 4375_09_20_binomial_one_step_graph.py
│   │   ├── 4375_09_21_binomial_Su_Sd.py
│   │   ├── 4375_09_22_binomial_two_step_step_01.py
│   │   ├── 4375_09_23_binomial_tree_graph.py
│   │   ├── 4375_09_24_delta_call_delta_put.py
│   │   ├── 4375_09_25_binomial_two_step_graph.py
│   │   ├── 4375_09_26_binomial_two_step_graph_2.py
│   │   ├── 4375_09_27_binomial_tree_call_option.py
│   │   ├── 4375_09_28_binomial_American_call.py
│   │   ├── 4375_09_29_binomial_tree_call_option_American.py
│   │   └── p4f.py
│   ├── 4375OS_10_Code
│   │   ├── 4375OS_10_01_for_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_02_for_loop_incremental_value.py
│   │   ├── 4375OS_10_03_for_loop_descending_order.py
│   │   ├── 4375OS_10_04_for_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_05_loop_through_array.py
│   │   ├── 4375OS_10_06_loop_through_all_tickers.py
│   │   ├── 4375OS_10_07_loop_through_dictionary.py
│   │   ├── 4375OS_10_08_nested_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_09_bs_call_scipy.py
│   │   ├── 4375OS_10_10_bs_put_scipy.py
│   │   ├── 4375OS_10_11_while_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_12_while_loop_less_than_n.py
│   │   ├── 4375OS_10_13_keyboard_command_stop_infinitive_while_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_14_for_loop_implied_vol.py
│   │   ├── 4375OS_10_15_for_loop_implied_vol_p4f.py
│   │   ├── 4375OS_10_16_implied_vol_function_call.py
│   │   ├── 4375OS_10_17_implied_vol_put_min_value.py
│   │   ├── 4375OS_10_18_loop_enumerate_NPV_function.py
│   │   ├── 4375OS_10_19_implied_vol_put_min_value.py
│   │   ├── 4375OS_10_20_loop_through_list.py
│   │   ├── 4375OS_10_21_loop_through_dictinary.py
│   │   ├── 4375OS_10_22_while_loop.py
│   │   ├── 4375OS_10_23_if_one_loop_and_break_implied_vol_using_put.py
│   │   ├── 4375OS_10_24_while_for_Fibonacci_series.py
│   │   ├── 4375OS_10_25_implied_vol_using_put.py
│   │   ├── 4375OS_10_26_time_spent.py
│   │   ├── 4375OS_10_27_binary_search_01.py
│   │   ├── 4375OS_10_28_binary_search_02.py
│   │   ├── 4375OS_10_29_generate_bible_unique_words.py
│   │   ├── 4375OS_10_30_binary_search_bible_word.py
│   │   ├── 4375OS_10_31_generate_unique_words_god_father.py
│   │   ├── 4375OS_10_32_option_data_CBOE.py
│   │   ├── 4375OS_10_33_option_data_Yahoo.py
│   │   ├── 4375OS_10_34_option_data_Yhoo_given_year_month.py
│   │   ├── 4375OS_10_35_get_today_price_yahoo.py
│   │   ├── 4375OS_10_36_estimte_vol_using_optioin_data.py
│   │   ├── 4375OS_10_37_estimate_vol_using_option_data2.py
│   │   ├── 4375OS_10_38_put_call_ratio.py
│   │   ├── 4375OS_10_39_implied_vol_American_call.py
│   │   ├── 4375OS_10_40_implied_vol_American_call_Yahoo.py
│   │   ├── 4375OS_10_41_put_call_ratio_short_period_add_trend.py
│   │   └── p4f.py
│   ├── 4375OS_11_Code
│   │   ├── 4375OS_11_01_random_numbers_standard_normal.py
│   │   ├── 4375OS_11_02_random_numbers_standard_normal.py
│   │   ├── 4375OS_11_03_random_numbers_standard_normal_keywords.py
│   │   ├── 4375OS_11_04_random_numbers_normal.py
│   │   ├── 4375OS_11_05_random_numbers_with_seed.py
│   │   ├── 4375OS_11_06_random_numbers_uniform.py
│   │   ├── 4375OS_11_07_normal_histogram.py
│   │   ├── 4375OS_11_08_random_numbers_lonormal.py
│   │   ├── 4375OS_11_09_lonormal_3_graphs.py
│   │   ├── 4375OS_11_10_select_m_values_from_n_values.py
│   │   ├── 4375OS_11_11_select_m_stocks_from_n_stocks.py
│   │   ├── 4375OS_11_12_simulate_stock_price.py
│   │   ├── 4375OS_11_13_simulate_stock_price2dimentional.py
│   │   ├── 4375OS_11_14_terminal_stock_price.py
│   │   ├── 4375OS_11_15_simulation_call.py
│   │   ├── 4375OS_11_16_Asian_call_average_price.py
│   │   ├── 4375OS_11_17_geometric_mean.py
│   │   ├── 4375OS_11_18_forecast_long_term.py
│   │   ├── 4375OS_11_19_long_term_forecast.py
│   │   ├── 4375OS_11_20_barrier_up_and_out_call.py
│   │   ├── 4375OS_11_21_debug.py
│   │   ├── 4375OS_11_22_barrier_down_and_in_put.py
│   │   ├── 4375OS_11_24_simulation_distribution.py
│   │   ├── 4375OS_11_25_lookback_strike_is_minimum_price.py
│   │   ├── 4375OS_11_26_CRR_American_put.py
│   │   ├── 4375OS_11_27_Bootstrapping_01.py
│   │   ├── 4375OS_11_28_Bootstrapping_function.py
│   │   ├── 4375OS_11_29_poisson_beta_distributions.py
│   │   ├── 4375OS_11_30_power_distribution_graph.py
│   │   ├── 4375OS_11_31_barrier_up_call.py
│   │   ├── 4375OS_11_32_barrier_up_out_in_call_parity_graph.py
│   │   ├── 4375OS_11_33_sobol_test.py
│   │   ├── 4375OS_11_34_sobol_test.py
│   │   ├── 4375OS_11_35_normal_histogram.py
│   │   ├── 4375OS_11_36_Pi_simulation.py
│   │   ├── 4375OS_11_37_simulation_efficient_frontier2stocks.py
│   │   ├── 4375OS_11_38_simulation_efficient_frontier_different_corrcoef.py
│   │   └── 4375OS_11_39_simulation_efficient_frontier_n_stocks.py
│   ├── 4375OS_12_Code
│   │   ├── 4375OS_12_01_standard_deviation_IBM.py
│   │   ├── 4375OS_12_02_generate_ff_daily_pickle.py
│   │   ├── 4375OS_12_03_shapiro_normality_test.py
│   │   ├── 4375OS_12_04_test_constant_volatility_Ford.py
│   │   ├── 4375OS_12_05_LPSD_low_partial_deviation.py
│   │   ├── 4375OS_12_06_get_call_put_data.py
│   │   ├── 4375OS_12_07_save_call_put_pickle_format.py
│   │   ├── 4375OS_12_08_volatility_skewness.py
│   │   ├── 4375OS_12_09_skewness_kurtosis_normal.py
│   │   ├── 4375OS_12_10_skewness_kurtosis_SP500.py
│   │   ├── 4375OS_12_11_volatility_clusting_SP500.py
│   │   ├── 4375OS_12_12_Heston_statistic_volatility.py
│   │   ├── 4375OS_12_13_test_Heston_model.py
│   │   ├── 4375OS_12_14_simulate_ARCH_process.py
│   │   ├── 4375OS_12_15_simulate_GARCH_process.py
│   │   ├── 4375OS_12_16_simulate_GARCH__from_R.py
│   │   ├── 4375OS_12_17_GJR_GARH_Sheppard.py
│   │   ├── 4375OS_12_18_breuch_pagan_test_heterroskedasticity.py
│   │   ├── 4375OS_12_19_breuch_pagan_test.py
│   │   └── 4375OS_12_20_SP500_3moments.py
│   └── README.txt
└── Python.for.Finance..pdf

82 directories, 567 files

标签:

实例下载地址

英文原版python及R金融量化四本(含代码)

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警