实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
Machine Learning with Python资源
├── Exercise Files
│ ├── 10. Neural Network and Deep Learning.ipynb
│ ├── 11. Recommendation Engine.ipynb
│ ├── 12. Time Series Analysis.ipynb
│ ├── 2. Understanding Python.ipynb
│ ├── 3. Feature Engineering.ipynb
│ ├── 4. Data Visualization.ipynb
│ ├── 5. Regression.ipynb
│ ├── 6. More on Regression.ipynb
│ ├── 7. Classification.ipynb
│ ├── 8. Unsupervised Learning.ipynb
│ ├── 9. Text Analysis.ipynb
│ └── data
│ ├── House_Survey.csv
│ ├── air_passengers.csv
│ ├── bank_data.csv
│ ├── books_recommendation
│ │ ├── Book-Ratings.csv
│ │ ├── Books.csv
│ │ └── Users.csv
│ ├── clustering_data_1.csv
│ ├── clustering_data_2.csv
│ ├── clustering_data_3.csv
│ ├── feature_engineering.csv
│ ├── grouplens_movies.csv
│ ├── grouplens_ratings.csv
│ ├── monthly_price.csv
│ ├── my_file.txt
│ ├── my_file_w.txt
│ ├── overfitting_data.csv
│ ├── product_data.csv
│ ├── simple_regression_data.csv
│ └── titanic_data.csv
└── README.pdf
3 directories, 31 files
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论