基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别程序

【实例简介】
pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat 3.将disdata组成决策表(savers.m)，通过对disdata的条件属性进行约简，得到其一个约简，组成新的测试集rstest和训练集rss
【实例截图】
【核心代码】
23bae2c9-8f82-4818-8df7-85d40fbe17a7
└── rspcafnni
├── ainb.m
├── calgaussmf.m
├── calmaxpos.m
├── calout.m
├── calu.m
├── ComputeDistance.m
├── culdata.mat
├── delattr.m
├── discretimage.m
├── fnnc.m
├── fnnlearn.m
├── GenerateBaseCluster.m
├── image-base
│   ├── imageldadata.mat
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