实例介绍
由于自带的cmake给的地址不对,导致编译失败,opencv_contrib编译所需的tiny-dnn包
【实例截图】
【核心代码】
2c1b065f-8f8d-46fe-aaeb-d222a0c599da
└── tiny-dnn-1.0.0a3
├── appveyor.yml
├── AUTHORS
├── cereal
│ ├── access.hpp
│ ├── archives
│ │ ├── adapters.hpp
│ │ ├── binary.hpp
│ │ ├── json.hpp
│ │ ├── portable_binary.hpp
│ │ └── xml.hpp
│ ├── cereal.hpp
│ ├── details
│ │ ├── helpers.hpp
│ │ ├── polymorphic_impl_fwd.hpp
│ │ ├── polymorphic_impl.hpp
│ │ ├── static_object.hpp
│ │ ├── traits.hpp
│ │ └── util.hpp
│ ├── external
│ │ ├── base64.hpp
│ │ ├── rapidjson
│ │ │ ├── allocators.h
│ │ │ ├── document.h
│ │ │ ├── encodedstream.h
│ │ │ ├── encodings.h
│ │ │ ├── error
│ │ │ │ ├── en.h
│ │ │ │ └── error.h
│ │ │ ├── filereadstream.h
│ │ │ ├── filestream.h
│ │ │ ├── filewritestream.h
│ │ │ ├── fwd.h
│ │ │ ├── genericstream.h
│ │ │ ├── internal
│ │ │ │ ├── biginteger.h
│ │ │ │ ├── diyfp.h
│ │ │ │ ├── dtoa.h
│ │ │ │ ├── ieee754.h
│ │ │ │ ├── itoa.h
│ │ │ │ ├── meta.h
│ │ │ │ ├── pow10.h
│ │ │ │ ├── regex.h
│ │ │ │ ├── stack.h
│ │ │ │ ├── strfunc.h
│ │ │ │ ├── strtod.h
│ │ │ │ └── swap.h
│ │ │ ├── istreamwrapper.h
│ │ │ ├── license.txt
│ │ │ ├── memorybuffer.h
│ │ │ ├── memorystream.h
│ │ │ ├── msinttypes
│ │ │ │ ├── inttypes.h
│ │ │ │ └── stdint.h
│ │ │ ├── ostreamwrapper.h
│ │ │ ├── pointer.h
│ │ │ ├── prettywriter.h
│ │ │ ├── rapidjson.h
│ │ │ ├── reader.h
│ │ │ ├── schema.h
│ │ │ ├── stream.h
│ │ │ ├── stringbuffer.h
│ │ │ └── writer.h
│ │ └── rapidxml
│ │ ├── license.txt
│ │ ├── manual.html
│ │ ├── rapidxml.hpp
│ │ ├── rapidxml_iterators.hpp
│ │ ├── rapidxml_print.hpp
│ │ └── rapidxml_utils.hpp
│ ├── macros.hpp
│ └── types
│ ├── array.hpp
│ ├── base_class.hpp
│ ├── bitset.hpp
│ ├── boost_variant.hpp
│ ├── chrono.hpp
│ ├── common.hpp
│ ├── complex.hpp
│ ├── concepts
│ │ └── pair_associative_container.hpp
│ ├── deque.hpp
│ ├── forward_list.hpp
│ ├── functional.hpp
│ ├── list.hpp
│ ├── map.hpp
│ ├── memory.hpp
│ ├── polymorphic.hpp
│ ├── queue.hpp
│ ├── set.hpp
│ ├── stack.hpp
│ ├── string.hpp
│ ├── tuple.hpp
│ ├── unordered_map.hpp
│ ├── unordered_set.hpp
│ ├── utility.hpp
│ ├── valarray.hpp
│ └── vector.hpp
├── cmake
│ ├── DownloadProject
│ │ ├── CMakeLists.txt
│ │ ├── DownloadProject.cmake
│ │ ├── DownloadProject.CMakeLists.cmake.in
│ │ ├── example.cpp
│ │ ├── LICENSE
│ │ └── README.md
│ ├── Modules
│ │ ├── FindNNPACK.cmake
│ │ └── FindTBB.cmake
│ ├── protoc.cmake
│ ├── summary.cmake
│ └── Templates
│ ├── cmake-uninstall.cmake.in
│ ├── tinydnn-config.cmake.in
│ ├── tinydnn_config.h.in
│ └── tinydnn-config-version.cmake.in
├── CMakeLists.txt
├── data
│ ├── t10k-images.idx3-ubyte
│ ├── t10k-labels.idx1-ubyte
│ ├── train-images.idx3-ubyte
│ └── train-labels.idx1-ubyte
├── Dockerfile
├── docs
│ ├── autodoc.py
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── conf.py
│ ├── developer_guides
│ │ ├── Adding-a-new-layer.md
│ │ ├── How-to-contribute.md
│ │ └── index.rst
│ ├── device-abstraction-uml.puml
│ ├── Doxyfile
│ ├── Doxyfile.in
│ ├── getting_started
│ │ ├── Getting-started.md
│ │ └── index.rst
│ ├── how_tos
│ │ ├── How-Tos.md
│ │ ├── index.rst
│ │ ├── Integrate-with-your-application.md
│ │ └── Train-network-with-your-dataset.md
│ ├── index.rst
│ ├── layers
│ │ ├── index.rst
│ │ └── Layers.md
│ ├── logo
│ │ ├── raw
│ │ │ ├── GidoleFont
│ │ │ │ ├── Gidole-Regular.ttf
│ │ │ │ ├── Gidolinya-Regular.otf
│ │ │ │ ├── License.txt
│ │ │ │ └── Readme-Characters.pdf
│ │ │ ├── TinyDNN-logo-B-W.svg
│ │ │ ├── TinyDNN-logo-letters-alpha-version.svg
│ │ │ ├── TinyDNN-logo-letters-B-W.svg
│ │ │ ├── TinyDNN-logo-letters-EDITABLE-LETTERS.svg
│ │ │ ├── TinyDNN-logo-letters.svg
│ │ │ └── TinyDNN-logo.svg
│ │ ├── TinyDNN-logo-B-W.png
│ │ ├── TinyDNN-logo-letters-alpha-version.png
│ │ ├── TinyDNN-logo-letters-B-W.png
│ │ ├── TinyDNN-logo-letters.png
│ │ └── TinyDNN-logo.png
│ ├── make.bat
│ ├── Makefile
│ ├── readme.md
│ ├── resource
│ │ └── graph.gif
│ └── update_log
│ ├── index.rst
│ └── v0_0_1-to-v0_1_0.md
├── examples
│ ├── benchmarks
│ │ └── main.cpp
│ ├── build.bat
│ ├── caffe_converter
│ │ ├── caffe_converter.cpp
│ │ └── readme.md
│ ├── cifar10
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── test.cpp
│ │ └── train.cpp
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── deconv
│ │ ├── readme.md
│ │ ├── train.cpp
│ │ └── visual.cpp
│ ├── ios
│ │ └── readme.md
│ ├── main.cpp
│ └── mnist
│ ├── quantized.cpp
│ ├── readme.md
│ ├── test.cpp
│ └── train.cpp
├── LICENSE
├── README.md
├── test
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── print_device.cpp
│ ├── test_average_pooling_layer.h
│ ├── test_average_unpooling_layer.h
│ ├── test_batch_norm_layer.h
│ ├── test_caffe_converter.h
│ ├── test_concat_layer.h
│ ├── test_convolutional_layer.h
│ ├── test_core.h
│ ├── test.cpp
│ ├── test_deconvolutional_layer.h
│ ├── test_dropout_layer.h
│ ├── test_fully_connected_layer.h
│ ├── testhelper.h
│ ├── testimage
│ │ ├── bmp
│ │ │ ├── 24bit.bmp
│ │ │ └── 8bit.bmp
│ │ └── pngsuite
│ │ ├── 16bit
│ │ │ ├── basi0g16.png
│ │ │ ├── basi2c16.png
│ │ │ ├── basi4a16.png
│ │ │ ├── basi6a16.png
│ │ │ ├── basn0g16.png
│ │ │ ├── basn2c16.png
│ │ │ ├── basn4a16.png
│ │ │ ├── basn6a16.png
│ │ │ ├── bgai4a16.png
│ │ │ ├── bgan6a16.png
│ │ │ ├── bggn4a16.png
│ │ │ ├── bgyn6a16.png
│ │ │ ├── oi1n0g16.png
│ │ │ ├── oi1n2c16.png
│ │ │ ├── oi2n0g16.png
│ │ │ ├── oi2n2c16.png
│ │ │ ├── oi4n0g16.png
│ │ │ ├── oi4n2c16.png
│ │ │ ├── oi9n0g16.png
│ │ │ ├── oi9n2c16.png
│ │ │ ├── tbbn2c16.png
│ │ │ ├── tbgn2c16.png
│ │ │ └── tbwn0g16.png
│ │ ├── corrupt
│ │ │ ├── xc1n0g08.png
│ │ │ ├── xc9n2c08.png
│ │ │ ├── xcrn0g04.png
│ │ │ ├── xcsn0g01.png
│ │ │ ├── xd0n2c08.png
│ │ │ ├── xd3n2c08.png
│ │ │ ├── xd9n2c08.png
│ │ │ ├── xdtn0g01.png
│ │ │ ├── xhdn0g08.png
│ │ │ ├── xlfn0g04.png
│ │ │ ├── xs1n0g01.png
│ │ │ ├── xs2n0g01.png
│ │ │ ├── xs4n0g01.png
│ │ │ └── xs7n0g01.png
│ │ ├── PngSuite.LICENSE
│ │ ├── primary
│ │ │ ├── basi0g01.png
│ │ │ ├── basi0g02.png
│ │ │ ├── basi0g04.png
│ │ │ ├── basi0g08.png
│ │ │ ├── basi2c08.png
│ │ │ ├── basi3p01.png
│ │ │ ├── basi3p02.png
│ │ │ ├── basi3p04.png
│ │ │ ├── basi3p08.png
│ │ │ ├── basi4a08.png
│ │ │ ├── basi6a08.png
│ │ │ ├── basn0g01.png
│ │ │ ├── basn0g02.png
│ │ │ ├── basn0g04.png
│ │ │ ├── basn0g08.png
│ │ │ ├── basn2c08.png
│ │ │ ├── basn3p01.png
│ │ │ ├── basn3p02.png
│ │ │ ├── basn3p04.png
│ │ │ ├── basn3p08.png
│ │ │ ├── basn4a08.png
│ │ │ ├── basn6a08.png
│ │ │ ├── bgai4a08.png
│ │ │ ├── bgan6a08.png
│ │ │ ├── bgbn4a08.png
│ │ │ ├── bgwn6a08.png
│ │ │ ├── s01i3p01.png
│ │ │ ├── s01n3p01.png
│ │ │ ├── s02i3p01.png
│ │ │ ├── s02n3p01.png
│ │ │ ├── s03i3p01.png
│ │ │ ├── s03n3p01.png
│ │ │ ├── s04i3p01.png
│ │ │ ├── s04n3p01.png
│ │ │ ├── s05i3p02.png
│ │ │ ├── s05n3p02.png
│ │ │ ├── s06i3p02.png
│ │ │ ├── s06n3p02.png
│ │ │ ├── s07i3p02.png
│ │ │ ├── s07n3p02.png
│ │ │ ├── s08i3p02.png
│ │ │ ├── s08n3p02.png
│ │ │ ├── s09i3p02.png
│ │ │ ├── s09n3p02.png
│ │ │ ├── s32i3p04.png
│ │ │ ├── s32n3p04.png
│ │ │ ├── s33i3p04.png
│ │ │ ├── s33n3p04.png
│ │ │ ├── s34i3p04.png
│ │ │ ├── s34n3p04.png
│ │ │ ├── s35i3p04.png
│ │ │ ├── s35n3p04.png
│ │ │ ├── s36i3p04.png
│ │ │ ├── s36n3p04.png
│ │ │ ├── s37i3p04.png
│ │ │ ├── s37n3p04.png
│ │ │ ├── s38i3p04.png
│ │ │ ├── s38n3p04.png
│ │ │ ├── s39i3p04.png
│ │ │ ├── s39n3p04.png
│ │ │ ├── s40i3p04.png
│ │ │ ├── s40n3p04.png
│ │ │ ├── tbbn0g04.png
│ │ │ ├── tbbn3p08.png
│ │ │ ├── tbgn3p08.png
│ │ │ ├── tbrn2c08.png
│ │ │ ├── tbwn3p08.png
│ │ │ ├── tbyn3p08.png
│ │ │ ├── tm3n3p02.png
│ │ │ ├── tp0n0g08.png
│ │ │ ├── tp0n2c08.png
│ │ │ ├── tp0n3p08.png
│ │ │ ├── tp1n3p08.png
│ │ │ ├── z00n2c08.png
│ │ │ ├── z03n2c08.png
│ │ │ ├── z06n2c08.png
│ │ │ └── z09n2c08.png
│ │ ├── primary_check
│ │ │ ├── basi0g01.png
│ │ │ ├── basi0g02.png
│ │ │ ├── basi0g04.png
│ │ │ ├── basi0g08.png
│ │ │ ├── basi2c08.png
│ │ │ ├── basi3p01.png
│ │ │ ├── basi3p02.png
│ │ │ ├── basi3p04.png
│ │ │ ├── basi3p08.png
│ │ │ ├── basi4a08.png
│ │ │ ├── basi6a08.png
│ │ │ ├── basn0g01.png
│ │ │ ├── basn0g02.png
│ │ │ ├── basn0g04.png
│ │ │ ├── basn0g08.png
│ │ │ ├── basn2c08.png
│ │ │ ├── basn3p01.png
│ │ │ ├── basn3p02.png
│ │ │ ├── basn3p04.png
│ │ │ ├── basn3p08.png
│ │ │ ├── basn4a08.png
│ │ │ ├── basn6a08.png
│ │ │ ├── bgai4a08.png
│ │ │ ├── bgan6a08.png
│ │ │ ├── bgbn4a08.png
│ │ │ ├── bgwn6a08.png
│ │ │ ├── s01i3p01.png
│ │ │ ├── s01n3p01.png
│ │ │ ├── s02i3p01.png
│ │ │ ├── s02n3p01.png
│ │ │ ├── s03i3p01.png
│ │ │ ├── s03n3p01.png
│ │ │ ├── s04i3p01.png
│ │ │ ├── s04n3p01.png
│ │ │ ├── s05i3p02.png
│ │ │ ├── s05n3p02.png
│ │ │ ├── s06i3p02.png
│ │ │ ├── s06n3p02.png
│ │ │ ├── s07i3p02.png
│ │ │ ├── s07n3p02.png
│ │ │ ├── s08i3p02.png
│ │ │ ├── s08n3p02.png
│ │ │ ├── s09i3p02.png
│ │ │ ├── s09n3p02.png
│ │ │ ├── s32i3p04.png
│ │ │ ├── s32n3p04.png
│ │ │ ├── s33i3p04.png
│ │ │ ├── s33n3p04.png
│ │ │ ├── s34i3p04.png
│ │ │ ├── s34n3p04.png
│ │ │ ├── s35i3p04.png
│ │ │ ├── s35n3p04.png
│ │ │ ├── s36i3p04.png
│ │ │ ├── s36n3p04.png
│ │ │ ├── s37i3p04.png
│ │ │ ├── s37n3p04.png
│ │ │ ├── s38i3p04.png
│ │ │ ├── s38n3p04.png
│ │ │ ├── s39i3p04.png
│ │ │ ├── s39n3p04.png
│ │ │ ├── s40i3p04.png
│ │ │ ├── s40n3p04.png
│ │ │ ├── tbbn0g04.png
│ │ │ ├── tbbn3p08.png
│ │ │ ├── tbgn3p08.png
│ │ │ ├── tbrn2c08.png
│ │ │ ├── tbwn3p08.png
│ │ │ ├── tbyn3p08.png
│ │ │ ├── tm3n3p02.png
│ │ │ ├── tp0n0g08.png
│ │ │ ├── tp0n2c08.png
│ │ │ ├── tp0n3p08.png
│ │ │ ├── tp1n3p08.png
│ │ │ ├── z00n2c08.png
│ │ │ ├── z03n2c08.png
│ │ │ ├── z06n2c08.png
│ │ │ └── z09n2c08.png
│ │ └── unused
│ │ ├── ccwn2c08.png
│ │ ├── ccwn3p08.png
│ │ ├── cdfn2c08.png
│ │ ├── cdhn2c08.png
│ │ ├── cdsn2c08.png
│ │ ├── cdun2c08.png
│ │ ├── ch1n3p04.png
│ │ ├── ch2n3p08.png
│ │ ├── cm0n0g04.png
│ │ ├── cm7n0g04.png
│ │ ├── cm9n0g04.png
│ │ ├── cs3n2c16.png
│ │ ├── cs3n3p08.png
│ │ ├── cs5n2c08.png
│ │ ├── cs5n3p08.png
│ │ ├── cs8n2c08.png
│ │ ├── cs8n3p08.png
│ │ ├── ct0n0g04.png
│ │ ├── ct1n0g04.png
│ │ ├── cten0g04.png
│ │ ├── ctfn0g04.png
│ │ ├── ctgn0g04.png
│ │ ├── cthn0g04.png
│ │ ├── ctjn0g04.png
│ │ ├── ctzn0g04.png
│ │ ├── f00n0g08.png
│ │ ├── f00n2c08.png
│ │ ├── f01n0g08.png
│ │ ├── f01n2c08.png
│ │ ├── f02n0g08.png
│ │ ├── f02n2c08.png
│ │ ├── f03n0g08.png
│ │ ├── f03n2c08.png
│ │ ├── f04n0g08.png
│ │ ├── f04n2c08.png
│ │ ├── f99n0g04.png
│ │ ├── g03n0g16.png
│ │ ├── g03n2c08.png
│ │ ├── g03n3p04.png
│ │ ├── g04n0g16.png
│ │ ├── g04n2c08.png
│ │ ├── g04n3p04.png
│ │ ├── g05n0g16.png
│ │ ├── g05n2c08.png
│ │ ├── g05n3p04.png
│ │ ├── g07n0g16.png
│ │ ├── g07n2c08.png
│ │ ├── g07n3p04.png
│ │ ├── g10n0g16.png
│ │ ├── g10n2c08.png
│ │ ├── g10n3p04.png
│ │ ├── g25n0g16.png
│ │ ├── g25n2c08.png
│ │ ├── g25n3p04.png
│ │ ├── pp0n2c16.png
│ │ ├── pp0n6a08.png
│ │ ├── ps1n0g08.png
│ │ ├── ps1n2c16.png
│ │ ├── ps2n0g08.png
│ │ └── ps2n2c16.png
│ ├── test_image.h
│ ├── test_large_thread_count.h
│ ├── test_lrn_layer.h
│ ├── test_max_pooling_layer.h
│ ├── test_models.h
│ ├── test_network.h
│ ├── test_nodes.h
│ ├── test_no_duplicate_symbols.cpp
│ ├── test_power_layer.h
│ ├── test_quantization.h
│ ├── test_quantized_convolutional_layer.h
│ ├── test_quantized_deconvolutional_layer.h
│ ├── test_quantized_fully_connected_layer.h
│ ├── test_serialization.h
│ ├── test_slice_layer.h
│ ├── test_target_cost.h
│ └── test_tensor.h
├── third_party
│ ├── CLCudaAPI
│ │ ├── clpp11.h
│ │ └── cupp11.h
│ ├── cl_kernels
│ │ ├── activation.cl
│ │ ├── auxiliary.cl
│ │ ├── batch_reindex.cl
│ │ ├── benchmark.cl
│ │ ├── bias.cl
│ │ ├── bnll.cl
│ │ ├── channel.cl
│ │ ├── concat.cl
│ │ ├── contrastive_loss.cl
│ │ ├── conv_layer_spatial.cl
│ │ ├── conv_spatial_helper.cl
│ │ ├── crop.cl
│ │ ├── dropout.cl
│ │ ├── eltwise.cl
│ │ ├── elu.cl
│ │ ├── embed.cl
│ │ ├── fft.cl
│ │ ├── fillbuffer.cl
│ │ ├── im2col.cl
│ │ ├── im2col_nd.cl
│ │ ├── lrn.cl
│ │ ├── lstm_unit.cl
│ │ ├── math.cl
│ │ ├── mergecrop.cl
│ │ ├── pooling.cl
│ │ ├── pooling_nd.cl
│ │ ├── pooling_sk.cl
│ │ ├── slice.cl
│ │ ├── softmax_loss.cl
│ │ ├── solvers.cl
│ │ └── tile.cl
│ ├── cpplint.py
│ ├── gemmlowp
│ │ ├── eight_bit_int_gemm
│ │ │ ├── eight_bit_int_gemm.cc
│ │ │ └── eight_bit_int_gemm.h
│ │ ├── internal
│ │ │ ├── allocator.h
│ │ │ ├── block_params.h
│ │ │ ├── common.h
│ │ │ ├── compute.h
│ │ │ ├── fixedpoint.h
│ │ │ ├── fixedpoint_neon.h
│ │ │ ├── iterator.h
│ │ │ ├── kernel_default.h
│ │ │ ├── kernel.h
│ │ │ ├── kernel_neon.h
│ │ │ ├── kernel_reference.h
│ │ │ ├── kernel_SSE.h
│ │ │ ├── multi_thread_gemm.h
│ │ │ ├── output.h
│ │ │ ├── output_neon.h
│ │ │ ├── pack.h
│ │ │ ├── pack_neon.h
│ │ │ ├── pack_SSE.h
│ │ │ ├── single_thread_gemm.h
│ │ │ ├── unpack.h
│ │ │ └── unpack_neon.h
│ │ ├── meta
│ │ │ ├── generators
│ │ │ │ ├── cc_emitter.py
│ │ │ │ ├── gemm_MxNxK.py
│ │ │ │ ├── gemv_1xMxK.py
│ │ │ │ ├── meta_arm_32.py
│ │ │ │ ├── meta_arm_64.py
│ │ │ │ ├── meta_arm_common.py
│ │ │ │ ├── meta.py
│ │ │ │ ├── mul_1x8_Mx8_neon.py
│ │ │ │ ├── mul_Nx8_Mx8_neon.py
│ │ │ │ ├── neon_emitter_64.py
│ │ │ │ ├── neon_emitter.py
│ │ │ │ ├── qnt_Nx8_neon.py
│ │ │ │ └── zip_Nx8_neon.py
│ │ │ ├── multi_thread_common.h
│ │ │ ├── multi_thread_gemm.h
│ │ │ ├── multi_thread_gemv.h
│ │ │ ├── operations_common.h
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── single_thread_gemm_arm32.h
│ │ │ ├── single_thread_gemm_arm64.h
│ │ │ └── single_thread_gemm.h
│ │ ├── profiling
│ │ │ ├── instrumentation.h
│ │ │ └── profiler.h
│ │ └── public
│ │ ├── bit_depth.h
│ │ ├── gemmlowp.h
│ │ ├── map.h
│ │ ├── output_stages.h
│ │ └── reference_gemm.h
│ └── stb
│ ├── stb_image.h
│ ├── stb_image_resize.h
│ └── stb_image_write.h
├── tiny_dnn
│ ├── activations
│ │ └── activation_function.h
│ ├── config.h
│ ├── core
│ │ ├── backend_avx.h
│ │ ├── backend_dnn.h
│ │ ├── backend.h
│ │ ├── backend_nnp.h
│ │ ├── backend_tiny.h
│ │ ├── framework
│ │ │ ├── device.fwd.h
│ │ │ ├── device.h
│ │ │ ├── op_kernel.h
│ │ │ ├── program.h
│ │ │ ├── program_manager.h
│ │ │ └── tensor.h
│ │ ├── kernels
│ │ │ ├── avx_deconv2d_back_kernel.h
│ │ │ ├── avx_deconv2d_kernel.h
│ │ │ ├── avx_kernel_common.h
│ │ │ ├── conv2d_grad_op_avx.h
│ │ │ ├── conv2d_grad_op.h
│ │ │ ├── conv2d_op_avx.h
│ │ │ ├── conv2d_op.h
│ │ │ ├── conv2d_op_internal.h
│ │ │ ├── conv2d_op_libdnn.h
│ │ │ ├── conv2d_op_nnpack.h
│ │ │ ├── conv2d_op_opencl.h
│ │ │ ├── fully_connected_grad_op.h
│ │ │ ├── fully_connected_op_avx.h
│ │ │ ├── fully_connected_op.h
│ │ │ ├── fully_connected_op_internal.h
│ │ │ ├── fully_connected_op_nnpack.h
│ │ │ ├── maxpool_grad_op.h
│ │ │ ├── maxpool_op_avx.h
│ │ │ ├── maxpool_op.h
│ │ │ ├── maxpool_op_internal.h
│ │ │ ├── maxpool_op_nnpack.h
│ │ │ ├── nnp_deconv2d_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_deconv2d_back_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_deconv2d_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_quantization_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_quantized_conv2d_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_quantized_deconv2d_kernel.h
│ │ │ ├── tiny_quantized_fully_connected_kernel.h
│ │ │ └── tiny_quantized_matmul_kernel.h
│ │ ├── params
│ │ │ ├── conv_params.h
│ │ │ ├── deconv_params.h
│ │ │ ├── fully_params.h
│ │ │ ├── maxpool_params.h
│ │ │ └── params.h
│ │ └── session.h
│ ├── io
│ │ ├── caffe
│ │ │ ├── caffe.proto
│ │ │ ├── layer_factory.h
│ │ │ └── layer_factory_impl.h
│ │ ├── cifar10_parser.h
│ │ ├── display.h
│ │ ├── layer_factory.h
│ │ └── mnist_parser.h
│ ├── layers
│ │ ├── arithmetic_layer.h
│ │ ├── average_pooling_layer.h
│ │ ├── average_unpooling_layer.h
│ │ ├── batch_normalization_layer.h
│ │ ├── concat_layer.h
│ │ ├── convolutional_layer.h
│ │ ├── deconvolutional_layer.h
│ │ ├── dropout_layer.h
│ │ ├── feedforward_layer.h
│ │ ├── fully_connected_layer.h
│ │ ├── input_layer.h
│ │ ├── layer.h
│ │ ├── layers.h
│ │ ├── linear_layer.h
│ │ ├── lrn_layer.h
│ │ ├── max_pooling_layer.h
│ │ ├── max_unpooling_layer.h
│ │ ├── partial_connected_layer.h
│ │ ├── power_layer.h
│ │ ├── quantized_convolutional_layer.h
│ │ ├── quantized_deconvolutional_layer.h
│ │ ├── quantized_fully_connected_layer.h
│ │ └── slice_layer.h
│ ├── lossfunctions
│ │ └── loss_function.h
│ ├── models
│ │ └── alexnet.h
│ ├── network.h
│ ├── node.h
│ ├── nodes.h
│ ├── optimizers
│ │ └── optimizer.h
│ ├── tiny_dnn.h
│ └── util
│ ├── aligned_allocator.h
│ ├── colored_print.h
│ ├── deform.h
│ ├── deserialization_helper.h
│ ├── graph_visualizer.h
│ ├── image.h
│ ├── macro.h
│ ├── math_functions.h
│ ├── nn_error.h
│ ├── parallel_for.h
│ ├── product.h
│ ├── random.h
│ ├── serialization_helper.h
│ ├── serialization_layer_list.h
│ ├── target_cost.h
│ ├── util.h
│ └── weight_init.h
└── vc
├── vc12
│ ├── tiny_cnn.sln
│ ├── tiny_cnn_test.vcxproj
│ └── tiny_cnn.vcxproj
└── vc14
├── 2653-9246-1821-1976
├── 2952-0039-1819-5325
├── tiny_cnn.sln
├── tiny_cnn_test.vcxproj
├── tiny_cnn.vcxproj
└── tiny_cnn.vcxproj.filters
70 directories, 648 files
标签:
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论