matlab-machine-learning-master英文原书和我调整过的代码

【实例简介】
这个是我认为最好的机器学习的入门资料了，我还把书里面每个仿真都跑了，因为在git上下载的程序有些问题。我都改好了。
【实例截图】
【核心代码】
2cf2f319-69ed-4280-9e12-03f4962ba74a
└── matlab-machine-learning-master
├── matlab-machine-learning-master
│   ├── 9781484222492.jpg
│   ├── AddSubDirsToPath.m
│   ├── Chapter_01
│   │   ├── Contents.m
│   │   └── LinearRegression.m
│   ├── Chapter_04
│   │   ├── catReducer.m
│   │   └── Contents.m
│   ├── Chapter_05
│   │   ├── Box.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── DrawVertices.m
│   │   ├── FilterSim.m
│   │   ├── Globe.m
│   │   ├── MATLABPlotTypes.m
│   │   ├── NewFigure.m
│   │   ├── Pluto.png
│   │   ├── SecondOrderSystemSim.m
│   │   ├── SimGUI.fig
│   │   ├── SimGUI.m
│   │   ├── TreeDiagram.m
│   │   └── TwoDDataDisplay.m
│   ├── Chapter_07
│   │   ├── Activation.m
│   │   ├── Cat.png
│   │   ├── Cats1024
│   │   │   ├── IMG_0191.png
│   │   │   ├── IMG_1603.png
│   │   │   ├── IMG_1625.png
│   │   │   ├── IMG_2398.png
│   │   │   ├── IMG_2415.png
│   │   │   ├── IMG_2439.png
│   │   │   ├── IMG_2446.png
│   │   │   ├── IMG_2654.png
│   │   │   ├── IMG_3792.png
│   │   │   ├── IMG_3886.png
│   │   │   └── ScaleImage.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── ConvolutionalNN.m
│   │   ├── ConvolutionLayer.m
│   │   ├── Convolve.m
│   │   ├── FullyConnectedNN.m
│   │   ├── ImageArray.m
│   │   ├── NewFigure.m
│   │   ├── PlotSet.m
│   │   ├── Pool.m
│   │   ├── ScaleImage.m
│   │   ├── Softmax.m
│   │   ├── TestNN.m
│   │   ├── TrainingData.mat
│   │   └── TrainNN.m
│   ├── Chapter_08
│   │   ├── ClassifierSets.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── DecisionTree.m
│   │   ├── DrawBinaryTree.m
│   │   ├── HomogeneityMeasure.m
│   │   ├── SimpleClassifierDemo.m
│   │   ├── SimpleClassifierExample.m
│   │   └── TestDecisionTree.m
│   ├── Chapter_09
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── CreateDigitImage.m
│   │   ├── DigitTrainingData.m
│   │   ├── GetEntry.m
│   │   ├── IsValidField.m
│   │   ├── NeuralNets
│   │   │   ├── Contents.m
│   │   │   ├── DrawNeuralNet.m
│   │   │   ├── NeuralNetDeveloper.m
│   │   │   ├── NeuralNetMLFF.m
│   │   │   ├── NeuralNetTrainer.m
│   │   │   ├── NeuralNetTraining.m
│   │   │   ├── Neuron.m
│   │   │   ├── questdlgwarn.m
│   │   │   ├── SaveTS.m
│   │   │   └── TrainingMethods
│   │   │   └── BackPropagationNNT.m
│   │   └── SavedData
│   │   ├── Digit0FontsTS.mat
│   │   ├── Digit0Net.mat
│   │   ├── Digit0StepNet.mat
│   │   ├── Digit0TrainingTS.mat
│   │   ├── DigitNet.mat
│   │   ├── DigitsLogisticNet.mat
│   │   ├── DigitsStepNet.mat
│   │   └── DigitTrainingTS.mat
│   ├── Chapter_11
│   │   ├── AircraftSim.m
│   │   ├── AircraftSimOpenLoop.m
│   │   ├── AtmDensity.m
│   │   ├── Combinations.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── CToDZOH.m
│   │   ├── DNN.mat
│   │   ├── DRHSL.mat
│   │   ├── EquilibriumState.m
│   │   ├── FFTEnergy.m
│   │   ├── FFTSim.m
│   │   ├── MRAC.m
│   │   ├── PID.m
│   │   ├── PitchDynamicInversion.m
│   │   ├── PitchNeuralNetTraining.m
│   │   ├── PitchNNWeights.mat
│   │   ├── PlotSet.m
│   │   ├── QCR.m
│   │   ├── RecursiveLearning.m
│   │   ├── RHSAircraft.m
│   │   ├── RHSOscillatorControl.m
│   │   ├── RHSOscillator.m
│   │   ├── RHSRotor.m
│   │   ├── RHSShip.m
│   │   ├── RotorSim.m
│   │   ├── RungeKutta.m
│   │   ├── ShipSimDisturbance.m
│   │   ├── ShipSim.m
│   │   ├── SigmaPiNeuralNet.m
│   │   ├── Sigmoid.m
│   │   ├── SquareWave.m
│   │   ├── TimeLabel.m
│   │   ├── TuningSim.m
│   │   └── WrapPhase.m
│   ├── Chapter_12
│   │   ├── AddScan.m
│   │   ├── AutomobileInitialize.m
│   │   ├── AutomobileLaneChange.m
│   │   ├── AutomobilePassing.m
│   │   ├── AutoRadar.m
│   │   ├── AutoRadarUKF.m
│   │   ├── CheckForDuplicateTracks.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── glpkcc.mexmaci64
│   │   ├── glpk.m
│   │   ├── GLPKTest.m
│   │   ├── Jacobian.m
│   │   ├── KFInitialize.m
│   │   ├── MHTAutomobileDemo.m
│   │   ├── MHTDistanceUKF.m
│   │   ├── MHTGUI.fig
│   │   ├── MHTGUI.m
│   │   ├── MHTHypothesisDisplay.m
│   │   ├── MHTInitialize.m
│   │   ├── MHTInitializeTrk.m
│   │   ├── MHTInitialTrackScore.m
│   │   ├── MHTLLRUpdate.m
│   │   ├── MHTMatrixSortRows.m
│   │   ├── MHTMatrixTreeConvert.m
│   │   ├── MHTTrackMerging.m
│   │   ├── MHTTrackMgmt.m
│   │   ├── MHTTrackScoreKinematic.m
│   │   ├── MHTTrackScore.m
│   │   ├── MHTTrackScoreSignal.m
│   │   ├── MHTTrackTable.m
│   │   ├── MHTTreeDiagram.m
│   │   ├── MHTTrkToB.m
│   │   ├── MLog.m
│   │   ├── NewFigure.m
│   │   ├── PlotSet.m
│   │   ├── Residual.m
│   │   ├── RHSAutomobile.m
│   │   ├── RHSAutomobileXY.m
│   │   ├── RungeKutta.m
│   │   ├── ScanToTrackAuto.m
│   │   ├── SliderBar.m
│   │   ├── TimeLabel.m
│   │   ├── TOMHTAssignment.m
│   │   ├── TOMHTPruneTracks.m
│   │   ├── TOMHTTreeAnimation.m
│   │   ├── UKFAutomobileDemo.m
│   │   ├── UKFPredict.m
│   │   ├── UKFPWeight.m
│   │   ├── UKFUpdate.m
│   │   └── UKFWeight.m
│   ├── Contents.m
│   ├── contributing.md
│   ├── General
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── CToDZOH.m
│   │   ├── NewFigure.m
│   │   ├── RungeKutta.m
│   │   └── SaveStructure.m
│   ├── GLPK
│   │   ├── glpkcc.mexmaci64
│   │   ├── glpk.m
│   │   └── GLPKTest.m
│   ├── Kalman filtering
│   │   ├── AngleMeasurement.m
│   │   ├── Contents.m
│   │   ├── CToDZOH.m
│   │   ├── EKFPredict.m
│   │   ├── EKFUpdate.m
│   │   ├── Gaussian.m
│   │   ├── KFInitialize.m
│   │   ├── KFPredict.m
│   │   ├── KFSim.m
│   │   ├── KFUpdate.m
│   │   ├── LinearMeasurement.m
│   │   ├── OscillatorDampingRatioSim.m
│   │   ├── OscillatorSim.m
│   │   ├── PlotSet.m
│   │   ├── RHSOscillator.m
│   │   ├── RHSOscillatorUKF.m
│   │   ├── RungeKutta.m
│   │   ├── TimeLabel.m
│   │   ├── UKFPredict.m
│   │   ├── UKFPSim.m
│   │   ├── UKFPUpdate.m
│   │   ├── UKFPWeight.m
│   │   ├── UKFSim.m
│   │   ├── UKFUpdate.m
│   │   └── UKFWeight.m
│   ├── Kalman filtering.rar
│   ├── LICENSE.txt
│   └── README.md
└── Michael Paluszek, Stephanie Thomas (auth.)-MATLAB Machine Learning-Apress (2017).pdf

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