实例介绍
Java实现的受限玻尔兹曼机(RBM)。不知道RBM为何物的童鞋可搜索“Deep learning”。这个方向目前很热门。 1、控制台界面,主入口是Test.java 2、训练算法为基本的对比散度法(CD1)。 3、作为演示,Test.java用七段数码显示管的数据对RBM进行了训练。大约在35000次训练后收敛。
【实例截图】
【核心代码】
eb4838ab-d1f7-411f-9cd6-4cf53dcd7f3c
└── CRF
├── bin
│ └── com
│ └── lqyandpy
│ ├── crf
│ │ ├── ActivationFunction.class
│ │ ├── ANN.class
│ │ ├── BiasNode.class
│ │ ├── ConstantFunction.class
│ │ ├── HiddenNode.class
│ │ ├── IdentityFunction.class
│ │ ├── InputNode.class
│ │ ├── Link.class
│ │ ├── Node.class
│ │ ├── OutputNode.class
│ │ ├── SignFunction.class
│ │ ├── TanhFunction.class
│ │ ├── Test.class
│ │ └── Trainer.class
│ └── RBM
│ ├── CDTrain.class
│ ├── Data.class
│ ├── GaussDistribution.class
│ ├── PermanentRBM.class
│ ├── PLink.class
│ ├── RBM.class
│ ├── RBMNode.class
│ └── Test.class
└── src
└── com
└── lqyandpy
└── RBM
├── CDTrain.java
├── Data.java
├── GaussDistribution.java
├── PermanentRBM.java
├── PLink.java
├── RBM.java
├── RBMNode.java
└── Test.java
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