实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
lihang-code-master
├── gongzhong.jpg
├── images
│ ├── gongzhong.jpg
│ └── zhishixingqiu1.jpg
├── readme.md
├── 第01章 统计学习方法概论
│ └── 1.Introduction_to_statistical_learning_methods.ipynb
├── 第02章 感知机
│ └── 2.Perceptron.ipynb
├── 第03章 k近邻法
│ └── 3.KNearestNeighbors.ipynb
├── 第04章 朴素贝叶斯
│ └── 4.NaiveBayes.ipynb
├── 第05章 决策树
│ └── 5.DecisonTree.ipynb
├── 第06章 逻辑斯谛回归
│ └── 6.LogisticRegression.ipynb
├── 第07章 支持向量机
│ └── 7.support-vector-machine.ipynb
├── 第08章 提升方法
│ └── 8.Boost.ipynb
├── 第09章 EM算法及其推广
│ └── 9.Expectation_Maximization.ipynb
├── 第10章 隐马尔可夫模型
│ └── 10.HMM.ipynb
├── 第11章 条件随机场
│ └── 11.CRF.ipynb
├── 第12章 监督学习方法总结
│ └── 12.Summary_of_Supervised_Learning_Methods.ipynb
└── 第13章 无监督学习概论
└── 13.Introduction_to_Unsupervised_Learning.ipynb
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