caffe-py35-CUDA8

【实例简介】
caffe windows 编译好可用 caffe-py35-CUDA8 Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5
【实例截图】
【核心代码】
da6a311f-c86e-4f54-bd24-53a8a8f659fc
├── bin
│   ├── boost_chrono-vc140-mt-1_61.dll
│   ├── boost_filesystem-vc140-mt-1_61.dll
│   ├── boost_python-vc140-mt-1_61.dll
│   ├── boost_system-vc140-mt-1_61.dll
│   ├── boost_thread-vc140-mt-1_61.dll
│   ├── caffe.exe
│   ├── caffehdf5.dll
│   ├── caffehdf5_hl.dll
│   ├── caffezlib1.dll
│   ├── classification.exe
│   ├── compute_image_mean.exe
│   ├── CONCRT140.dll
│   ├── convert_cifar_data.exe
│   ├── convert_imageset.exe
│   ├── convert_mnist_data.exe
│   ├── convert_mnist_siamese_data.exe
│   ├── cublas64_80.dll
│   ├── cudart64_80.dll
│   ├── curand64_80.dll
│   ├── device_query.exe
│   ├── extract_features.exe
│   ├── finetune_net.exe
│   ├── gflags.dll
│   ├── glog.dll
│   ├── libgcc_s_seh-1.dll
│   ├── libgfortran-3.dll
│   ├── libopenblas.dll
│   ├── libquadmath-0.dll
│   ├── net_speed_benchmark.exe
│   ├── opencv_core310.dll
│   ├── opencv_imgcodecs310.dll
│   ├── opencv_imgproc310.dll
│   ├── python35.dll
│   ├── test_net.exe
│   ├── train_net.exe
│   ├── upgrade_net_proto_binary.exe
│   ├── upgrade_net_proto_text.exe
│   ├── upgrade_solver_proto_text.exe
│   └── VCRUNTIME140.dll
├── include
│   └── caffe
│   ├── blob.hpp
│   ├── caffe.hpp
│   ├── common.hpp
│   ├── data_transformer.hpp
│   ├── export.hpp
│   ├── filler.hpp
│   ├── include_symbols.hpp
│   ├── internal_thread.hpp
│   ├── layer_factory.hpp
│   ├── layer.hpp
│   ├── layers
│   │   ├── absval_layer.hpp
│   │   ├── accuracy_layer.hpp
│   │   ├── argmax_layer.hpp
│   │   ├── base_conv_layer.hpp
│   │   ├── base_data_layer.hpp
│   │   ├── batch_norm_layer.hpp
│   │   ├── batch_reindex_layer.hpp
│   │   ├── bias_layer.hpp
│   │   ├── bnll_layer.hpp
│   │   ├── concat_layer.hpp
│   │   ├── contrastive_loss_layer.hpp
│   │   ├── conv_layer.hpp
│   │   ├── crop_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_conv_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_lcn_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_lrn_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_pooling_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_relu_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_sigmoid_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_softmax_layer.hpp
│   │   ├── cudnn_tanh_layer.hpp
│   │   ├── data_layer.hpp
│   │   ├── deconv_layer.hpp
│   │   ├── dropout_layer.hpp
│   │   ├── dummy_data_layer.hpp
│   │   ├── eltwise_layer.hpp
│   │   ├── elu_layer.hpp
│   │   ├── embed_layer.hpp
│   │   ├── euclidean_loss_layer.hpp
│   │   ├── exp_layer.hpp
│   │   ├── filter_layer.hpp
│   │   ├── flatten_layer.hpp
│   │   ├── hdf5_data_layer.hpp
│   │   ├── hdf5_output_layer.hpp
│   │   ├── hinge_loss_layer.hpp
│   │   ├── im2col_layer.hpp
│   │   ├── image_data_layer.hpp
│   │   ├── infogain_loss_layer.hpp
│   │   ├── inner_product_layer.hpp
│   │   ├── input_layer.hpp
│   │   ├── log_layer.hpp
│   │   ├── loss_layer.hpp
│   │   ├── lrn_layer.hpp
│   │   ├── lstm_layer.hpp
│   │   ├── memory_data_layer.hpp
│   │   ├── multinomial_logistic_loss_layer.hpp
│   │   ├── mvn_layer.hpp
│   │   ├── neuron_layer.hpp
│   │   ├── parameter_layer.hpp
│   │   ├── pooling_layer.hpp
│   │   ├── power_layer.hpp
│   │   ├── prelu_layer.hpp
│   │   ├── python_layer.hpp
│   │   ├── recurrent_layer.hpp
│   │   ├── reduction_layer.hpp
│   │   ├── relu_layer.hpp
│   │   ├── reshape_layer.hpp
│   │   ├── rnn_layer.hpp
│   │   ├── scale_layer.hpp
│   │   ├── sigmoid_cross_entropy_loss_layer.hpp
│   │   ├── sigmoid_layer.hpp
│   │   ├── silence_layer.hpp
│   │   ├── slice_layer.hpp
│   │   ├── softmax_layer.hpp
│   │   ├── softmax_loss_layer.hpp
│   │   ├── split_layer.hpp
│   │   ├── spp_layer.hpp
│   │   ├── tanh_layer.hpp
│   │   ├── threshold_layer.hpp
│   │   ├── tile_layer.hpp
│   │   └── window_data_layer.hpp
│   ├── net.hpp
│   ├── parallel.hpp
│   ├── proto
│   │   └── caffe.pb.h
│   ├── sgd_solvers.hpp
│   ├── solver_factory.hpp
│   ├── solver.hpp
│   ├── syncedmem.hpp
│   ├── test
│   │   ├── test_caffe_main.hpp
│   │   └── test_gradient_check_util.hpp
│   └── util
│   ├── benchmark.hpp
│   ├── blocking_queue.hpp
│   ├── cudnn.hpp
│   ├── db.hpp
│   ├── db_leveldb.hpp
│   ├── db_lmdb.hpp
│   ├── device_alternate.hpp
│   ├── format.hpp
│   ├── gpu_util.cuh
│   ├── hdf5.hpp
│   ├── im2col.hpp
│   ├── insert_splits.hpp
│   ├── io.hpp
│   ├── math_functions.hpp
│   ├── mkl_alternate.hpp
│   ├── nccl.hpp
│   ├── rng.hpp
│   ├── signal_handler.h
│   └── upgrade_proto.hpp
├── lib
│   ├── caffe.lib
│   └── caffeproto.lib
├── python
│   ├── caffe
│   │   ├── boost_chrono-vc140-mt-1_61.dll
│   │   ├── boost_filesystem-vc140-mt-1_61.dll
│   │   ├── boost_python-vc140-mt-1_61.dll
│   │   ├── boost_system-vc140-mt-1_61.dll
│   │   ├── boost_thread-vc140-mt-1_61.dll
│   │   ├── caffehdf5.dll
│   │   ├── caffehdf5_hl.dll
│   │   ├── _caffe.pyd
│   │   ├── caffezlib1.dll
│   │   ├── classifier.py
│   │   ├── CONCRT140.dll
│   │   ├── coord_map.py
│   │   ├── cublas64_80.dll
│   │   ├── cudart64_80.dll
│   │   ├── curand64_80.dll
│   │   ├── detector.py
│   │   ├── draw.py
│   │   ├── gflags.dll
│   │   ├── glog.dll
│   │   ├── imagenet
│   │   │   └── ilsvrc_2012_mean.npy
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── io.py
│   │   ├── libgcc_s_seh-1.dll
│   │   ├── libgfortran-3.dll
│   │   ├── libopenblas.dll
│   │   ├── libquadmath-0.dll
│   │   ├── net_spec.py
│   │   ├── opencv_core310.dll
│   │   ├── opencv_imgcodecs310.dll
│   │   ├── opencv_imgproc310.dll
│   │   ├── proto
│   │   │   ├── caffe_pb2.py
│   │   │   └── __init__.py
│   │   ├── pycaffe.py
│   │   ├── python35.dll
│   │   └── VCRUNTIME140.dll
│   ├── classify.py
│   ├── detect.py
│   ├── draw_net.py
│   ├── requirements.txt
│   └── train.py
└── share
└── Caffe
├── CaffeConfig.cmake
├── CaffeTargets.cmake
└── CaffeTargets-release.cmake

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