基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0

【实例简介】
本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。
【实例截图】
【核心代码】
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├── FudanDNN-NLPv2.0
│   ├── bin
│   │   └── cn
│   │   └── edu
│   │   └── fudan
│   │   ├── corpus
│   │   │   ├── LookupTableGeneratorStart.class
│   │   │   ├── SemanticCorpusPrepareStart.class
│   │   │   └── TokenExtractorStart.class
│   │   ├── crf
│   │   │   └── ConditionalRandomFieldLargeScaleStart.class
│   │   ├── dnn
│   │   │   ├── WindowConvolutionNetworkDecoderStart.class
│   │   │   └── WindowConvolutionNetworkStart.class
│   │   ├── flow
│   │   │   ├── CRFSemanticAnalyzerStart.class
│   │   │   ├── LSTMSemanticAnalyzerStart.class
│   │   │   ├── NamedIdentityRecognizerStart.class
│   │   │   ├── PosTaggerStart.class
│   │   │   ├── PrepreocessStart.class
│   │   │   └── WordSegmentorStart.class
│   │   └── rnn
│   │   ├── LSTMDecoderStart.class
│   │   └── LSTMStart.class
│   ├── conf
│   │   ├── characters.utf8
│   │   ├── LookupTabelGenerator.properties
│   │   ├── NerRecognizer.properties
│   │   ├── PosTagger.properties
│   │   ├── Preprocess.properties
│   │   ├── windowConvolutionNetworkDecoder.properties
│   │   ├── windowConvolutionNetwork.properties
│   │   └── WordSegmentor.properties
│   ├── crf
│   │   ├── attributeKeywords.utf8
│   │   ├── crfDecoder.properties
│   │   ├── crf.properties
│   │   ├── eventKeywords.utf8
│   │   ├── sample.utf8
│   │   ├── semanticlabels.utf8
│   │   └── template.utf8
│   ├── dataset
│   │   ├── ner_corpus.utf8
│   │   ├── ner_labels.utf8
│   │   ├── postagging_corpus.utf8
│   │   ├── postagging_labels.utf8
│   │   ├── segmentation_corpus.utf8
│   │   ├── segmentation_labels.utf8
│   │   ├── sentence.utf8
│   │   └── text.utf8
│   ├── embedding
│   │   ├── Word2Vector.class
│   │   └── Word2Vector.utf8
│   ├── model
│   │   ├── crf_demo.utf8
│   │   ├── WindowConvolutionNetwork_ner_d300_w5_f1.class
│   │   ├── WindowConvolutionNetwork_pos_d300_w5_f1.class
│   │   └── WindowConvolutionNetwork_seg_d300_w5_f1.class
│   ├── result
│   │   ├── taggingResult.utf8
│   │   └── windowConvolutionNetworkEcho.utf8
│   ├── source
│   │   ├── device.utf8
│   │   ├── food.utf8
│   │   ├── idiom.utf8
│   │   ├── organization.utf8
│   │   ├── person.utf8
│   │   ├── scene.utf8
│   │   ├── slang.utf8
│   │   └── title.utf8
│   └── src
│   └── cn
│   └── edu
│   └── fudan
│   ├── corpus
│   │   ├── LookupTableGeneratorStart.java
│   │   ├── SemanticCorpusPrepareStart.java
│   │   └── TokenExtractorStart.java
│   ├── crf
│   │   └── ConditionalRandomFieldLargeScaleStart.java
│   ├── dnn
│   │   ├── WindowConvolutionNetworkDecoderStart.java
│   │   └── WindowConvolutionNetworkStart.java
│   └── flow
│   ├── CRFSemanticAnalyzerStart.java
│   ├── NamedIdentityRecognizerStart.java
│   ├── PosTaggerStart.java
│   ├── PrepreocessStart.java
│   └── WordSegmentorStart.java
├── __MACOSX
│   └── FudanDNN-NLPv2.0
│   ├── conf
│   ├── crf
│   ├── source
│   └── src
│   └── cn
│   └── edu
│   └── fudan
│   ├── corpus
│   ├── crf
│   └── flow
├── Manual.pdf
├── package
│   └── FudanDNN-NLP2.0.jar
└── 涓枃浣跨敤鎵嬪唽.pdf

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