实例介绍
我学习SVM时所用到的所有的资料,其中有很多以通俗易懂的方式讲解的文档,还有一些比较专业的讨论SVM背后的数学原理的深层次文档。其中还专门整理了SVM中SMO算法的一些资料和代码,相信我,肯定有用。
【实例截图】
【核心代码】
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└── SVM
├── A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition.pdf
├── code
│ ├── SMO
│ │ ├── main.cpp
│ │ ├── smo.cpp
│ │ ├── smo.h
│ │ ├── SMO.ncb
│ │ ├── SMO.sln
│ │ ├── SMO.suo
│ │ ├── SMO.vcproj
│ │ ├── svm.data
│ │ └── svm.model
│ ├── SMO1.doc
│ ├── smo_cpp.htm
│ └── SVM Project
│ ├── smo2.cpp
│ ├── SMO.IAB
│ ├── SMO.IAD
│ ├── SMO.IMB
│ ├── SMO.IMD
│ ├── SMO.PFI
│ ├── SMO.PO
│ ├── SMO.PR
│ ├── SMO.PRI
│ ├── SMO.PS
│ └── SMO.WK3
├── Sequential Minimal OptimizationA Fast Algorithm for Training SupportVector Machines.pdf
├── SMO
│ ├── Fast+Training+of+Support+Vector+Machines.pdf
│ ├── Multi-class Support Vector Machine.pdf
│ ├── SMO1.pdf
│ ├── SMO2.pdf
│ ├── SMO_C++.doc
│ ├── smo.doc
│ ├── SMO.ppt
│ ├── SMO.txt
│ ├── smo(有程序).pdf
│ ├── SMO算法代码C.doc
│ ├── svm-smo.doc
│ ├── SVM代码的SMO算法实现(IDL) .docx
│ ├── SVM的SMO算法实现.doc
│ ├── 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码.docx
│ ├── 支持向量机(五)SMO算法.doc
│ └── 遗传算法优化.pdf
├── SVM入门.pdf
├── SVM的SMO算法实现.pdf
├── 四、线性判别函数(1).pdf
├── 好文献
│ └── svm-smo.pdf
├── 序贯最小化方法.ppt
├── 支持向量机原理.pdf
├── 支持向量机导论.pdf
├── 林智仁06年机器学习暑期学校讲义.pdf
└── 浙江大学SVM(支持向量机).ppt
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