实例介绍
大一刚学C++做的一个项目,由于那时不知道opencv的存在(其实还只会输入输出好吗!!),于是找了多方资料,用了最底层的方法,根据bmp图片结构进行创建。程序采用了两种缩放方法,最邻近差值和双线性差值。个人觉得使用价值不大,但对bmp图像底层结构的学习还是有帮助。
【实例截图】
【核心代码】
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└── 基于bmp底层的纯c图像缩放程序
└── 基于bmp底层的纯c图像缩放程序
├── 1.txt
├── 图像缩放 (最邻近差值).cpp
├── 图像缩放(相差双线性差值).cpp
└── 测试图片
├── 备选图片
│ ├── sherlock.bmp
│ ├── st.bmp
│ └── xiagu.bmp
└── 程序测试图片
├── st.bmp
├── 双线性插值放大5倍.bmp
├── 双线性插值缩小0.4倍.bmp
├── 最邻近插值放大5倍.bmp
├── 最邻近插值缩小0.4倍.bmp
├── 比较图(双线性).bmp
└── 比较图(最邻近).bmp
5 directories, 13 files
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