实例介绍
【实例简介】
分析双十一活动各美妆品牌的打折套路
【实例截图】
【核心代码】
id_con1 = id_date['id'][id_date['type'] == 'F'].values
# 筛选出con1的商品id
# con1 → 暂时下架（F）
data_con2 = data_not11[['id','title','date']].groupby(by = ['id','title']).count() # 按照id和title分组（找到id和title一对多的情况）
title_count = data_con2.reset_index()['id'].value_counts() # 计算id出现的次数，如果出现次数大于1，则说明该商品是更改了title的
id_con2 = title_count[title_count>1].index
# 筛选出con2的商品id
# con2 → 重新上架（E中部分数据，数据中同一个id可能有不同title，“换个马甲重新上架”）
data_con3 = data_not11[data_not11['title'].str.contains('预售')] # 筛选出title中含有“预售”二字的数据
id_con3 = data_con3['id'].value_counts().index
# 筛选出con3的商品id
# con3 → 预售（E中部分数据，预售商品的title中包含“预售”二字）
print("未参与双十一当天活动的商品中：\n暂时下架商品的数量为%i个，重新上架商品的数据量为%i个，预售商品的数据量为%i个"
% (len(id_con1), len(id_con2), len(id_con3)))
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