samylee的yolo训练src

【实例简介】
samylee的yolo训练src
【实例截图】
【核心代码】
6e38b9d0-3e1d-4dbe-9d68-5143411181d2
└── src
├── activation_kernels.cu
├── activations.c
├── activations.h
├── avgpool_layer.c
├── avgpool_layer.h
├── avgpool_layer_kernels.cu
├── blas.c
├── blas.h
├── blas_kernels.cu
├── box.c
├── box.h
├── captcha.c
├── classifier.c
├── coco.c
├── coco_kernels.cu
├── col2im.c
├── col2im.h
├── col2im_kernels.cu
├── compare.c
├── connected_layer.c
├── connected_layer.h
├── convolutional_kernels.cu
├── convolutional_layer.c
├── convolutional_layer.h
├── cost_layer.c
├── cost_layer.h
├── cpu_gemm.c
├── crop_layer.c
├── crop_layer.h
├── crop_layer_kernels.cu
├── cuda.c
├── cuda.h
├── darknet.c
├── data.c
├── data.h
├── deconvolutional_kernels.cu
├── deconvolutional_layer.c
├── deconvolutional_layer.h
├── detection_layer.c
├── detection_layer.h
├── dice.c
├── dropout_layer.c
├── dropout_layer.h
├── dropout_layer_kernels.cu
├── gemm.c
├── gemm.h
├── im2col.c
├── im2col.h
├── im2col_kernels.cu
├── image.c
├── image.h
├── imagenet.c
├── layer.c
├── layer.h
├── list.c
├── list.h
├── local_layer.c
├── local_layer.h
├── matrix.c
├── matrix.h
├── maxpool_layer.c
├── maxpool_layer.h
├── maxpool_layer_kernels.cu
├── network.c
├── network.h
├── network_kernels.cu
├── nightmare.c
├── normalization_layer.c
├── normalization_layer.h
├── option_list.c
├── option_list.h
├── params.h
├── parser.c
├── parser.h
├── route_layer.c
├── route_layer.h
├── server.c
├── server.h
├── shortcut_layer.c
├── shortcut_layer.h
├── softmax_layer.c
├── softmax_layer.h
├── softmax_layer_kernels.cu
├── stb_image.h
├── stb_image_write.h
├── swag.c
├── utils.c
├── utils.h
├── writing.c
├── yolo.c
├── yolo.c~
├── yolo_kernels.cu
└── yolo_kernels.cu~

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