吴恩达深度学习deeplearning第五课第三周课后测验及编程作业（含答案）

【实例简介】
吴恩达深度学习deeplearning第五课第三周课后测验及编程作业（含答案）
【实例截图】
【核心代码】
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├── 5.3 序列模型和注意力机制
│   ├── Neural Machine Translation with Attention
│   │   ├── images
│   │   │   ├── attn_mechanism.png
│   │   │   ├── attn_model.png
│   │   │   ├── date_attention2.png
│   │   │   ├── date_attention.png
│   │   │   ├── poorly_trained_model.png
│   │   │   └── table.png
│   │   ├── models
│   │   │   ├── model.h5
│   │   │   ├── model_kiank.h5
│   │   │   ├── model_sisi_oklm.h5
│   │   │   └── oklmkiank.h5
│   │   ├── Neural machine translation with attention-v1.ipynb
│   │   ├── Neural machine translation with attention-v2.ipynb
│   │   ├── Neural machine translation with attention-v3.ipynb
│   │   ├── nmt_utils.py
│   │   └── __pycache__
│   │   └── nmt_utils.cpython-36.pyc
│   └── Trigger word detection
│   ├── audio_examples
│   │   ├── chime.wav
│   │   ├── example_train.wav
│   │   ├── insert_reference.wav
│   │   ├── my_audio.wav
│   │   └── train_reference.wav
│   ├── chime_output.wav
│   ├── images
│   │   ├── label_diagram.png
│   │   ├── model.png
│   │   ├── ones_reference.png
│   │   ├── sound.png
│   │   ├── spectrogram.png
│   │   ├── train_label.png
│   │   └── train_reference.png
│   ├── insert_test.wav
│   ├── models
│   │   └── tr_model.h5
│   ├── __pycache__
│   │   └── td_utils.cpython-36.pyc
│   ├── raw_data
│   │   ├── activates
│   │   │   ├── 1_act2.wav
│   │   │   ├── 1_act3.wav
│   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   ├── 2_act2.wav
│   │   │   ├── 2_act3.wav
│   │   │   ├── 2.wav
│   │   │   ├── 3_act2.wav
│   │   │   ├── 3_act3.wav
│   │   │   ├── 3.wav
│   │   │   └── 4_act2.wav
│   │   ├── backgrounds
│   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   └── 2.wav
│   │   ├── dev
│   │   │   ├── 1.wav
│   │   │   └── 2.wav
│   │   └── negatives
│   │   ├── 1_0.wav
│   │   ├── 1.wav
│   │   ├── 2_1.wav
│   │   ├── 2.wav
│   │   ├── 3_2.wav
│   │   ├── 3.wav
│   │   ├── 4_0.wav
│   │   ├── 4.wav
│   │   ├── 5_1.wav
│   │   └── 5.wav
│   ├── td_utils.py
│   ├── train.wav
│   ├── Trigger word detection-v1.ipynb
│   ├── XY_dev
│   │   ├── X_dev.npy
│   │   └── Y_dev.npy
│   └── XY_train
│   ├── X.npy
│   └── Y.npy
└── dp_hw3.png

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