coursera上的《machine learning》的所有大作业

【实例简介】
分为作业和答案两部分，分开的资源，不用因为有答案影响自己的思路
【实例截图】
【核心代码】
d884e3f8-7b68-4d97-bb14-3d39d7c0fd37
├── Assignment.rar
└── octave代码
├── coursera作业答案 仅供参考.zip
├── machine-learning-ex1
│   ├── ex1
│   │   ├── computeCost.m
│   │   ├── computeCostMulti.m
│   │   ├── ex1data1.txt
│   │   ├── ex1data2.txt
│   │   ├── ex1.m
│   │   ├── ex1_multi.m
│   │   ├── featureNormalize.m
│   │   ├── gradientDescent.m
│   │   ├── gradientDescentMulti.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── normalEqn.m
│   │   ├── plotData.m
│   │   ├── submit.m
│   │   ├── token.mat
│   │   └── warmUpExercise.m
│   └── ex1.pdf
├── machine-learning-ex2
│   ├── ex2
│   │   ├── costFunction.m
│   │   ├── costFunctionReg.m
│   │   ├── ex2data1.txt
│   │   ├── ex2data2.txt
│   │   ├── ex2.m
│   │   ├── ex2_reg.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── mapFeature.m
│   │   ├── plotData.m
│   │   ├── plotDecisionBoundary.m
│   │   ├── predict.m
│   │   ├── sigmoid.m
│   │   ├── submit.m
│   │   └── token.mat
│   └── ex2.pdf
├── machine-learning-ex3
│   ├── ex3
│   │   ├── displayData.m
│   │   ├── ex3data1.mat
│   │   ├── ex3.m
│   │   ├── ex3_nn.m
│   │   ├── ex3weights.mat
│   │   ├── fmincg.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── lrCostFunction.m
│   │   ├── oneVsAll.m
│   │   ├── predict.m
│   │   ├── predictOneVsAll.m
│   │   ├── sigmoid.m
│   │   ├── submit.m
│   │   └── token.mat
│   └── ex3.pdf
├── machine-learning-ex4
│   ├── ex4
│   │   ├── checkNNGradients.m
│   │   ├── computeNumericalGradient.m
│   │   ├── debugInitializeWeights.m
│   │   ├── displayData.m
│   │   ├── ex4data1.mat
│   │   ├── ex4.m
│   │   ├── ex4weights.mat
│   │   ├── fmincg.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── nnCostFunction.m
│   │   ├── predict.m
│   │   ├── randInitializeWeights.m
│   │   ├── sigmoidGradient.m
│   │   ├── sigmoid.m
│   │   ├── submit.m
│   │   └── token.mat
│   └── ex4.pdf
├── machine-learning-ex5
│   ├── ex5
│   │   ├── ex5data1.mat
│   │   ├── ex5.m
│   │   ├── featureNormalize.m
│   │   ├── fmincg.m
│   │   ├── learningCurve.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── linearRegCostFunction.m
│   │   ├── plotFit.m
│   │   ├── polyFeatures.m
│   │   ├── submit.m
│   │   ├── token.mat
│   │   ├── trainLinearReg.m
│   │   └── validationCurve.m
│   └── ex5.pdf
├── machine-learning-ex6
│   ├── ex6
│   │   ├── dataset3Params.m
│   │   ├── emailFeatures.m
│   │   ├── emailSample1.txt
│   │   ├── emailSample2.txt
│   │   ├── ex6data1.mat
│   │   ├── ex6data2.mat
│   │   ├── ex6data3.mat
│   │   ├── ex6.m
│   │   ├── ex6_spam.m
│   │   ├── gaussianKernel.m
│   │   ├── getVocabList.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── linearKernel.m
│   │   ├── plotData.m
│   │   ├── porterStemmer.m
│   │   ├── processEmail.m
│   │   ├── readFile.m
│   │   ├── spamSample1.txt
│   │   ├── spamSample2.txt
│   │   ├── spamTest.mat
│   │   ├── spamTrain.mat
│   │   ├── submit.m
│   │   ├── svmPredict.m
│   │   ├── svmTrain.m
│   │   ├── token.mat
│   │   ├── visualizeBoundaryLinear.m
│   │   ├── visualizeBoundary.m
│   │   └── vocab.txt
│   └── ex6.pdf
├── machine-learning-ex7
│   ├── ex7
│   │   ├── bird_small.mat
│   │   ├── bird_small.png
│   │   ├── computeCentroids.m
│   │   ├── displayData.m
│   │   ├── drawLine.m
│   │   ├── ex7data1.mat
│   │   ├── ex7data2.mat
│   │   ├── ex7faces.mat
│   │   ├── ex7.m
│   │   ├── ex7_pca.m
│   │   ├── featureNormalize.m
│   │   ├── findClosestCentroids.m
│   │   ├── kMeansInitCentroids.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── pca.m
│   │   ├── plotDataPoints.m
│   │   ├── plotProgresskMeans.m
│   │   ├── projectData.m
│   │   ├── recoverData.m
│   │   ├── runkMeans.m
│   │   ├── submit.m
│   │   └── token.mat
│   └── ex7.pdf
├── machine-learning-ex8
│   ├── ex8
│   │   ├── checkCostFunction.m
│   │   ├── cofiCostFunc.m
│   │   ├── computeNumericalGradient.m
│   │   ├── estimateGaussian.m
│   │   ├── ex8_cofi.m
│   │   ├── ex8data1.mat
│   │   ├── ex8data2.mat
│   │   ├── ex8.m
│   │   ├── ex8_movieParams.mat
│   │   ├── ex8_movies.mat
│   │   ├── fmincg.m
│   │   ├── lib
│   │   │   ├── jsonlab
│   │   │   │   ├── AUTHORS.txt
│   │   │   │   ├── ChangeLog.txt
│   │   │   │   ├── jsonopt.m
│   │   │   │   ├── LICENSE_BSD.txt
│   │   │   │   ├── loadjson.m
│   │   │   │   ├── loadubjson.m
│   │   │   │   ├── mergestruct.m
│   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   ├── savejson.m
│   │   │   │   ├── saveubjson.m
│   │   │   │   └── varargin2struct.m
│   │   │   ├── makeValidFieldName.m
│   │   │   └── submitWithConfiguration.m
│   │   ├── loadMovieList.m
│   │   ├── movie_ids.txt
│   │   ├── multivariateGaussian.m
│   │   ├── normalizeRatings.m
│   │   ├── selectThreshold.m
│   │   ├── submit.m
│   │   ├── token.mat
│   │   └── visualizeFit.m
│   └── ex8.pdf
├── mlclass-ex1-jin
│   ├── computeCost.m
│   ├── computeCostMulti.m
│   ├── ex1data1.txt
│   ├── ex1data2.txt
│   ├── ex1.m
│   ├── ex1_multi.m
│   ├── featureNormalize.m
│   ├── gradientDescent.m
│   ├── gradientDescentMulti.m
│   ├── ml_login_data.mat
│   ├── normalEqn.m
│   ├── OGLdpf.log
│   ├── plotData.m
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   └── warmUpExercise.m
├── mlclass-ex2-jin
│   ├── costFunction.m
│   ├── costFunctionReg.m
│   ├── ex2data1.txt
│   ├── ex2data2.txt
│   ├── ex2.m
│   ├── ex2.pdf
│   ├── ex2_reg.m
│   ├── mapFeature.m
│   ├── plotData.m
│   ├── plotDecisionBoundary.m
│   ├── predict.m
│   ├── sigmoid.m
│   ├── submit.m
│   └── submitWeb.m
├── mlclass-ex3-jin
│   ├── displayData.m
│   ├── ex3data1.mat
│   ├── ex3.m
│   ├── ex3_nn.m
│   ├── ex3.pdf
│   ├── ex3weights.mat
│   ├── fmincg.m
│   ├── lrCostFunction.m
│   ├── oneVsAll.m
│   ├── predict.m
│   ├── predictOneVsAll.m
│   ├── sigmoid.m
│   ├── submit.m
│   └── submitWeb.m
├── mlclass-ex4-jin
│   ├── checkNNGradients.m
│   ├── computeNumericalGradient.m
│   ├── debugInitializeWeights.m
│   ├── displayData.m
│   ├── ex4data1.mat
│   ├── ex4.m
│   ├── ex4.pdf
│   ├── ex4weights.mat
│   ├── fmincg.m
│   ├── nnCostFunction.m
│   ├── predict.m
│   ├── randInitializeWeights.m
│   ├── sigmoidGradient.m
│   ├── sigmoid.m
│   ├── submit.m
│   └── submitWeb.m
├── mlclass-ex5-jin
│   ├── ex5data1.mat
│   ├── ex5.m
│   ├── ex5.pdf
│   ├── featureNormalize.m
│   ├── fmincg.m
│   ├── learningCurve.m
│   ├── linearRegCostFunction.m
│   ├── plotFit.m
│   ├── polyFeatures.m
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   ├── trainLinearReg.m
│   └── validationCurve.m
├── mlclass-ex6-jin
│   ├── dataset3Params.m
│   ├── emailFeatures.m
│   ├── emailSample1.txt
│   ├── emailSample2.txt
│   ├── ex6data1.mat
│   ├── ex6data2.mat
│   ├── ex6data3.mat
│   ├── ex6.m
│   ├── ex6.pdf
│   ├── ex6_spam.m
│   ├── gaussianKernel.m
│   ├── getVocabList.m
│   ├── linearKernel.m
│   ├── plotData.m
│   ├── porterStemmer.m
│   ├── processEmail.m
│   ├── readFile.m
│   ├── spamSample1.txt
│   ├── spamSample2.txt
│   ├── spamTest.mat
│   ├── spamTrain.mat
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   ├── svmPredict.m
│   ├── svmTrain.m
│   ├── visualizeBoundaryLinear.m
│   ├── visualizeBoundary.m
│   └── vocab.txt
├── mlclass-ex7-jin
│   ├── bird_small.mat
│   ├── bird_small.png
│   ├── computeCentroids.m
│   ├── displayData.m
│   ├── drawLine.m
│   ├── ex7data1.mat
│   ├── ex7data2.mat
│   ├── ex7faces.mat
│   ├── ex7.m
│   ├── ex7_pca.m
│   ├── ex7.pdf
│   ├── featureNormalize.m
│   ├── findClosestCentroids.m
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│   ├── plotProgresskMeans.m
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│   ├── recoverData.m
│   ├── runkMeans.m
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│   └── submitWeb.m
├── mlclass-ex8-jin
│   ├── checkCostFunction.m
│   ├── cofiCostFunc.m
│   ├── computeNumericalGradient.m
│   ├── estimateGaussian.m
│   ├── ex8_cofi.m
│   ├── ex8data1.mat
│   ├── ex8data2.mat
│   ├── ex8.m
│   ├── ex8_movieParams.mat
│   ├── ex8_movies.mat
│   ├── ex8.pdf
│   ├── fmincg.m
│   ├── loadMovieList.m
│   ├── movie_ids.txt
│   ├── multivariateGaussian.m
│   ├── normalizeRatings.m
│   ├── selectThreshold.m
│   ├── submit.m
│   ├── submitWeb.m
│   └── visualizeFit.m
├── README.md
└── 整合pdf
├── ex1.pdf
├── ex2.pdf
├── ex3.pdf
├── ex4.pdf
├── ex5.pdf
├── ex6.pdf
├── ex7.pdf
├── ex8.pdf
├── Programming Exercise(机器学习2014练习).pdf
├── 源代码打印.pdf
└── 源代码目录.docx

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