实例介绍
【实例简介】
一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
【实例截图】
【核心代码】
5e753bc3-2740-4c1c-89d7-5e9c2f80db27
└── 基于直方图均衡化，暗通道先验，retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合
├── retinex
│ └── Retinex.m
├── untitled1.m
├── 暗通道先验
│ ├── boxfilter.m
│ ├── dark4.m
│ ├── gradient_guidedfilter.m
│ └── Idark.m
├── 测试图
│ ├── band.jpg
│ ├── car.jpg
│ ├── city2.jpg
│ ├── mountain.jpg
│ ├── number1.jpg
│ ├── river.jpg
│ ├── road.jpg
│ ├── tree2.jpg
│ ├── tree.jpg
│ ├── winterflower.jpg
│ └── winter.jpg
└── 直方图均衡化
└── junhenghua.m
5 directories, 18 files
一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
【实例截图】
【核心代码】
5e753bc3-2740-4c1c-89d7-5e9c2f80db27
└── 基于直方图均衡化，暗通道先验，retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合
├── retinex
│ └── Retinex.m
├── untitled1.m
├── 暗通道先验
│ ├── boxfilter.m
│ ├── dark4.m
│ ├── gradient_guidedfilter.m
│ └── Idark.m
├── 测试图
│ ├── band.jpg
│ ├── car.jpg
│ ├── city2.jpg
│ ├── mountain.jpg
│ ├── number1.jpg
│ ├── river.jpg
│ ├── road.jpg
│ ├── tree2.jpg
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