实例介绍
EMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写,中文是集合经验模态分解,是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。本文件给出了一个matlab的EEMD的例子 .
【实例截图】
【核心代码】
ef137582-d527-4c91-80a6-d98fc3c4bf4b
└── EEMD
├── blocknormalize.m
├── confidenceLine.m
├── dist_value.m
├── eemd.m
├── emax.m
├── emin.m
├── endprocess1.m
├── ex02d.m
├── extrema.m
├── FAacos.m
├── FAcosfor.m
├── FAhilbert.m
├── FAimpHilbert.m
├── fa.m
├── FAquadrature.m
├── FAzc.m
├── findcriticalpoints.m
├── findEEfsp.m
├── findEE.m
├── fspecial.m
├── FSPHSP.m
├── hilbert.m
├── hilbertnormalize.m
├── hilbtm.m
├── ifndq.m
├── linearnormalize.m
├── local_max.m
├── LOD78.csv
├── LOD-imf.csv
├── medianfilter.m
├── NCU2009V1.txt
├── nnspa.m
├── nnspe.m
├── nspplota.m
├── nspplote.m
├── pchipnormalize.m
├── ratio1.m
├── ratioa.m
├── significanceIMF.m
├── signiplotIMF.m
├── skiphilbt_m.m
├── splinenormalizeep.m
├── splinenormalize.m
└── test.m
1 directory, 44 files
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