实例介绍
【实例简介】
基于深度学习的文本相似度计算模型和代码，亲自跑过可以直接使用，对nlp领域的学习非常有借鉴意义，在智能问答系统上经常会用到。
【实例截图】
【核心代码】
6ff12e64-fc76-48f8-b361-069a821d62fd
└── sentence-similarity-project
├── build_input.py
├── data_loader.py
├── evalute.py
├── input
│ ├── atec
│ │ ├── atec_nlp_sim_train_add.csv
│ │ ├── atec_nlp_sim_train.csv
│ │ └── readme.txt
│ └── ccks
│ ├── Readme
│ ├── task3_dev.txt
│ ├── task3_train.txt
│ └── test_with_id.txt
├── model
│ ├── model.png
│ ├── result_atec.png
│ ├── result_ccks.png
│ ├── token_vec_300.bin
│ ├── tokenvec_bilstm2_siamese_model.h5
│ └── vocab.txt
├── __pycache__
│ ├── build_input.cpython-36.pyc
│ └── data_loader.cpython-36.pyc
├── train_siamese_network.py
└── 文本相似度建模.pdf
6 directories, 20 files
基于深度学习的文本相似度计算模型和代码，亲自跑过可以直接使用，对nlp领域的学习非常有借鉴意义，在智能问答系统上经常会用到。
【实例截图】
【核心代码】
6ff12e64-fc76-48f8-b361-069a821d62fd
└── sentence-similarity-project
├── build_input.py
├── data_loader.py
├── evalute.py
├── input
│ ├── atec
│ │ ├── atec_nlp_sim_train_add.csv
│ │ ├── atec_nlp_sim_train.csv
│ │ └── readme.txt
│ └── ccks
│ ├── Readme
│ ├── task3_dev.txt
│ ├── task3_train.txt
│ └── test_with_id.txt
├── model
│ ├── model.png
│ ├── result_atec.png
│ ├── result_ccks.png
│ ├── token_vec_300.bin
│ ├── tokenvec_bilstm2_siamese_model.h5
│ └── vocab.txt
├── __pycache__
│ ├── build_input.cpython-36.pyc
│ └── data_loader.cpython-36.pyc
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