实例介绍
【实例简介】
机器学习课程中，人脸识别项目的TensorFlow源代码，仿照cifar10实现，包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络，在测试时输入新图片，输出身份信息。
【实例截图】
【核心代码】
e4c1c9d0-9309-4299-b230-aa94f5cd58bd
└── p1_refer
├── BUILD
├── cifar10_eval.py
├── cifar10_eval_zhujiao.py
├── cifar10_input.py
├── cifar10.py
├── cifar10_train.py
├── data
│ └── face_data
│ ├── train_data.bin
│ └── val_data.bin
├── __init__.py
├── __pycache__
│ ├── cifar10.cpython-36.pyc
│ └── cifar10_input.cpython-36.pyc
└── README.md
4 directories, 12 files
机器学习课程中，人脸识别项目的TensorFlow源代码，仿照cifar10实现，包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络，在测试时输入新图片，输出身份信息。
【实例截图】
【核心代码】
e4c1c9d0-9309-4299-b230-aa94f5cd58bd
└── p1_refer
├── BUILD
├── cifar10_eval.py
├── cifar10_eval_zhujiao.py
├── cifar10_input.py
├── cifar10.py
├── cifar10_train.py
├── data
│ └── face_data
│ ├── train_data.bin
│ └── val_data.bin
├── __init__.py
├── __pycache__
│ ├── cifar10.cpython-36.pyc
│ └── cifar10_input.cpython-36.pyc
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