实例介绍
【实例简介】
基于内容的图像检索技术： 1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的 2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的 3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的 语言：python 工具：VS code 数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里 图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里） 该项目可以直接使用！
【实例截图】
【核心代码】
0f238021-11d5-4a1f-bd41-b682a0f44818
└── 基于内容的图像检索技术
├── centList.txt
├── color.txt
├── form.txt
├── Hu不变矩的提取.py
├── image.orig
│ ├── 0.jpg
│ ├── 100.jpg
│ ├── 101.jpg
│ ├── 102.jpg
│ ├── 103.jpg
│ ├── 104.jpg
│ ├── 105.jpg
│ ├── 106.jpg
│ ├── 107.jpg
│ ├── 108.jpg
│ ├── 109.jpg
│ ├── 10.jpg
│ ├── 110.jpg
│ ├── 111.jpg
│ ├── 112.jpg
│ ├── 113.jpg
│ ├── 114.jpg
│ ├── 115.jpg
│ ├── 116.jpg
│ ├── 117.jpg
│ ├── 118.jpg
│ ├── 119.jpg
│ ├── 11.jpg
│ ├── 120.jpg
│ ├── 121.jpg
│ ├── 122.jpg
│ ├── 123.jpg
│ ├── 124.jpg
│ ├── 125.jpg
│ ├── 126.jpg
│ ├── 127.jpg
│ ├── 128.jpg
│ ├── 129.jpg
│ ├── 12.jpg
│ ├── 130.jpg
│ ├── 131.jpg
│ ├── 132.jpg
│ ├── 133.jpg
│ ├── 134.jpg
│ ├── 135.jpg
│ ├── 136.jpg
│ ├── 137.jpg
│ ├── 138.jpg
│ ├── 139.jpg
│ ├── 13.jpg
│ ├── 140.jpg
│ ├── 141.jpg
│ ├── 142.jpg
│ ├── 143.jpg
│ ├── 144.jpg
│ ├── 145.jpg
│ ├── 146.jpg
│ ├── 147.jpg
│ ├── 148.jpg
│ ├── 149.jpg
│ ├── 14.jpg
│ ├── 150.jpg
│ ├── 151.jpg
│ ├── 152.jpg
│ ├── 153.jpg
│ ├── 154.jpg
│ ├── 155.jpg
│ ├── 156.jpg
│ ├── 157.jpg
│ ├── 158.jpg
│ ├── 159.jpg
│ ├── 15.jpg
│ ├── 160.jpg
│ ├── 161.jpg
│ ├── 162.jpg
│ ├── 163.jpg
│ ├── 164.jpg
│ ├── 165.jpg
│ ├── 166.jpg
│ ├── 167.jpg
│ ├── 168.jpg
│ ├── 169.jpg
│ ├── 16.jpg
│ ├── 170.jpg
│ ├── 171.jpg
│ ├── 172.jpg
│ ├── 173.jpg
│ ├── 174.jpg
│ ├── 175.jpg
│ ├── 176.jpg
│ ├── 177.jpg
│ ├── 178.jpg
│ ├── 179.jpg
│ ├── 17.jpg
│ ├── 180.jpg
│ ├── 181.jpg
│ ├── 182.jpg
│ ├── 183.jpg
│ ├── 184.jpg
│ ├── 185.jpg
│ ├── 186.jpg
│ ├── 187.jpg
│ ├── 188.jpg
│ ├── 189.jpg
│ ├── 18.jpg
│ ├── 190.jpg
│ ├── 191.jpg
│ ├── 192.jpg
│ ├── 193.jpg
│ ├── 194.jpg
│ ├── 195.jpg
│ ├── 196.jpg
│ ├── 197.jpg
│ ├── 198.jpg
│ ├── 199.jpg
│ ├── 19.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 200.jpg
│ ├── 201.jpg
│ ├── 202.jpg
│ ├── 203.jpg
│ ├── 204.jpg
│ ├── 205.jpg
│ ├── 206.jpg
│ ├── 207.jpg
│ ├── 208.jpg
│ ├── 209.jpg
│ ├── 20.jpg
│ ├── 210.jpg
│ ├── 211.jpg
│ ├── 212.jpg
│ ├── 213.jpg
│ ├── 214.jpg
│ ├── 215.jpg
│ ├── 216.jpg
│ ├── 217.jpg
│ ├── 218.jpg
│ ├── 219.jpg
│ ├── 21.jpg
│ ├── 220.jpg
│ ├── 221.jpg
│ ├── 222.jpg
│ ├── 223.jpg
│ ├── 224.jpg
│ ├── 225.jpg
│ ├── 226.jpg
│ ├── 227.jpg
│ ├── 228.jpg
│ ├── 229.jpg
│ ├── 22.jpg
│ ├── 230.jpg
│ ├── 231.jpg
│ ├── 232.jpg
│ ├── 233.jpg
│ ├── 234.jpg
│ ├── 235.jpg
│ ├── 236.jpg
│ ├── 237.jpg
│ ├── 238.jpg
│ ├── 239.jpg
│ ├── 23.jpg
│ ├── 240.jpg
│ ├── 241.jpg
│ ├── 242.jpg
│ ├── 243.jpg
│ ├── 244.jpg
│ ├── 245.jpg
│ ├── 246.jpg
│ ├── 247.jpg
│ ├── 248.jpg
│ ├── 249.jpg
│ ├── 24.jpg
│ ├── 250.jpg
│ ├── 251.jpg
│ ├── 252.jpg
│ ├── 253.jpg
│ ├── 254.jpg
│ ├── 255.jpg
│ ├── 256.jpg
│ ├── 257.jpg
│ ├── 258.jpg
│ ├── 259.jpg
│ ├── 25.jpg
│ ├── 260.jpg
│ ├── 261.jpg
│ ├── 262.jpg
│ ├── 263.jpg
│ ├── 264.jpg
│ ├── 265.jpg
│ ├── 266.jpg
│ ├── 267.jpg
│ ├── 268.jpg
│ ├── 269.jpg
│ ├── 26.jpg
│ ├── 270.jpg
│ ├── 271.jpg
│ ├── 272.jpg
│ ├── 273.jpg
│ ├── 274.jpg
│ ├── 275.jpg
│ ├── 276.jpg
│ ├── 277.jpg
│ ├── 278.jpg
│ ├── 279.jpg
│ ├── 27.jpg
│ ├── 280.jpg
│ ├── 281.jpg
│ ├── 282.jpg
│ ├── 283.jpg
│ ├── 284.jpg
│ ├── 285.jpg
│ ├── 286.jpg
│ ├── 287.jpg
│ ├── 288.jpg
│ ├── 289.jpg
│ ├── 28.jpg
│ ├── 290.jpg
│ ├── 291.jpg
│ ├── 292.jpg
│ ├── 293.jpg
│ ├── 294.jpg
│ ├── 295.jpg
│ ├── 296.jpg
│ ├── 297.jpg
│ ├── 298.jpg
│ ├── 299.jpg
│ ├── 29.jpg
│ ├── 2.jpg
│ ├── 300.jpg
│ ├── 301.jpg
│ ├── 302.jpg
│ ├── 303.jpg
│ ├── 304.jpg
│ ├── 305.jpg
│ ├── 306.jpg
│ ├── 307.jpg
│ ├── 308.jpg
│ ├── 309.jpg
│ ├── 30.jpg
│ ├── 310.jpg
│ ├── 311.jpg
│ ├── 312.jpg
│ ├── 313.jpg
│ ├── 314.jpg
│ ├── 315.jpg
│ ├── 316.jpg
│ ├── 317.jpg
│ ├── 318.jpg
│ ├── 319.jpg
│ ├── 31.jpg
│ ├── 320.jpg
│ ├── 321.jpg
│ ├── 322.jpg
│ ├── 323.jpg
│ ├── 324.jpg
│ ├── 325.jpg
│ ├── 326.jpg
│ ├── 327.jpg
│ ├── 328.jpg
│ ├── 329.jpg
│ ├── 32.jpg
│ ├── 330.jpg
│ ├── 331.jpg
│ ├── 332.jpg
│ ├── 333.jpg
│ ├── 334.jpg
│ ├── 335.jpg
│ ├── 336.jpg
│ ├── 337.jpg
│ ├── 338.jpg
│ ├── 339.jpg
│ ├── 33.jpg
│ ├── 340.jpg
│ ├── 341.jpg
│ ├── 342.jpg
│ ├── 343.jpg
│ ├── 344.jpg
│ ├── 345.jpg
│ ├── 346.jpg
│ ├── 347.jpg
│ ├── 348.jpg
│ ├── 349.jpg
│ ├── 34.jpg
│ ├── 350.jpg
│ ├── 351.jpg
│ ├── 352.jpg
│ ├── 353.jpg
│ ├── 354.jpg
│ ├── 355.jpg
│ ├── 356.jpg
│ ├── 357.jpg
│ ├── 358.jpg
│ ├── 359.jpg
│ ├── 35.jpg
│ ├── 360.jpg
│ ├── 361.jpg
│ ├── 362.jpg
│ ├── 363.jpg
│ ├── 364.jpg
│ ├── 365.jpg
│ ├── 366.jpg
│ ├── 367.jpg
│ ├── 368.jpg
│ ├── 369.jpg
│ ├── 36.jpg
│ ├── 370.jpg
│ ├── 371.jpg
│ ├── 372.jpg
│ ├── 373.jpg
│ ├── 374.jpg
│ ├── 375.jpg
│ ├── 376.jpg
│ ├── 377.jpg
│ ├── 378.jpg
│ ├── 379.jpg
│ ├── 37.jpg
│ ├── 380.jpg
│ ├── 381.jpg
│ ├── 382.jpg
│ ├── 383.jpg
│ ├── 384.jpg
│ ├── 385.jpg
│ ├── 386.jpg
│ ├── 387.jpg
│ ├── 388.jpg
│ ├── 389.jpg
│ ├── 38.jpg
│ ├── 390.jpg
│ ├── 391.jpg
│ ├── 392.jpg
│ ├── 393.jpg
│ ├── 394.jpg
│ ├── 395.jpg
│ ├── 396.jpg
│ ├── 397.jpg
│ ├── 398.jpg
│ ├── 399.jpg
│ ├── 39.jpg
│ ├── 3.jpg
│ ├── 400.jpg
│ ├── 401.jpg
│ ├── 402.jpg
│ ├── 403.jpg
│ ├── 404.jpg
│ ├── 405.jpg
│ ├── 406.jpg
│ ├── 407.jpg
│ ├── 408.jpg
│ ├── 409.jpg
│ ├── 40.jpg
│ ├── 410.jpg
│ ├── 411.jpg
│ ├── 412.jpg
│ ├── 413.jpg
│ ├── 414.jpg
│ ├── 415.jpg
│ ├── 416.jpg
│ ├── 417.jpg
│ ├── 418.jpg
│ ├── 419.jpg
│ ├── 41.jpg
│ ├── 420.jpg
│ ├── 421.jpg
│ ├── 422.jpg
│ ├── 423.jpg
│ ├── 424.jpg
│ ├── 425.jpg
│ ├── 426.jpg
│ ├── 427.jpg
│ ├── 428.jpg
│ ├── 429.jpg
│ ├── 42.jpg
│ ├── 430.jpg
│ ├── 431.jpg
│ ├── 432.jpg
│ ├── 433.jpg
│ ├── 434.jpg
│ ├── 435.jpg
│ ├── 436.jpg
│ ├── 437.jpg
│ ├── 438.jpg
│ ├── 439.jpg
│ ├── 43.jpg
│ ├── 440.jpg
│ ├── 441.jpg
│ ├── 442.jpg
│ ├── 443.jpg
│ ├── 444.jpg
│ ├── 445.jpg
│ ├── 446.jpg
│ ├── 447.jpg
│ ├── 448.jpg
│ ├── 449.jpg
│ ├── 44.jpg
│ ├── 450.jpg
│ ├── 451.jpg
│ ├── 452.jpg
│ ├── 453.jpg
│ ├── 454.jpg
│ ├── 455.jpg
│ ├── 456.jpg
│ ├── 457.jpg
│ ├── 458.jpg
│ ├── 459.jpg
│ ├── 45.jpg
│ ├── 460.jpg
│ ├── 461.jpg
│ ├── 462.jpg
│ ├── 463.jpg
│ ├── 464.jpg
│ ├── 465.jpg
│ ├── 466.jpg
│ ├── 467.jpg
│ ├── 468.jpg
│ ├── 469.jpg
│ ├── 46.jpg
│ ├── 470.jpg
│ ├── 471.jpg
│ ├── 472.jpg
│ ├── 473.jpg
│ ├── 474.jpg
│ ├── 475.jpg
│ ├── 476.jpg
│ ├── 477.jpg
│ ├── 478.jpg
│ ├── 479.jpg
│ ├── 47.jpg
│ ├── 480.jpg
│ ├── 481.jpg
│ ├── 482.jpg
│ ├── 483.jpg
│ ├── 484.jpg
│ ├── 485.jpg
│ ├── 486.jpg
│ ├── 487.jpg
│ ├── 488.jpg
│ ├── 489.jpg
│ ├── 48.jpg
│ ├── 490.jpg
│ ├── 491.jpg
│ ├── 492.jpg
│ ├── 493.jpg
│ ├── 494.jpg
│ ├── 495.jpg
│ ├── 496.jpg
│ ├── 497.jpg
│ ├── 498.jpg
│ ├── 499.jpg
│ ├── 49.jpg
│ ├── 4.jpg
│ ├── 500.jpg
│ ├── 501.jpg
│ ├── 502.jpg
│ ├── 503.jpg
│ ├── 504.jpg
│ ├── 505.jpg
│ ├── 506.jpg
│ ├── 507.jpg
│ ├── 508.jpg
│ ├── 509.jpg
│ ├── 50.jpg
│ ├── 510.jpg
│ ├── 511.jpg
│ ├── 512.jpg
│ ├── 513.jpg
│ ├── 514.jpg
│ ├── 515.jpg
│ ├── 516.jpg
│ ├── 517.jpg
│ ├── 518.jpg
│ ├── 519.jpg
│ ├── 51.jpg
│ ├── 520.jpg
│ ├── 521.jpg
│ ├── 522.jpg
│ ├── 523.jpg
│ ├── 524.jpg
│ ├── 525.jpg
│ ├── 526.jpg
│ ├── 527.jpg
│ ├── 528.jpg
│ ├── 529.jpg
│ ├── 52.jpg
│ ├── 530.jpg
│ ├── 531.jpg
│ ├── 532.jpg
│ ├── 533.jpg
│ ├── 534.jpg
│ ├── 535.jpg
│ ├── 536.jpg
│ ├── 537.jpg
│ ├── 538.jpg
│ ├── 539.jpg
│ ├── 53.jpg
│ ├── 540.jpg
│ ├── 541.jpg
│ ├── 542.jpg
│ ├── 543.jpg
│ ├── 544.jpg
│ ├── 545.jpg
│ ├── 546.jpg
│ ├── 547.jpg
│ ├── 548.jpg
│ ├── 549.jpg
│ ├── 54.jpg
│ ├── 550.jpg
│ ├── 551.jpg
│ ├── 552.jpg
│ ├── 553.jpg
│ ├── 554.jpg
│ ├── 555.jpg
│ ├── 556.jpg
│ ├── 557.jpg
│ ├── 558.jpg
│ ├── 559.jpg
│ ├── 55.jpg
│ ├── 560.jpg
│ ├── 561.jpg
│ ├── 562.jpg
│ ├── 563.jpg
│ ├── 564.jpg
│ ├── 565.jpg
│ ├── 566.jpg
│ ├── 567.jpg
│ ├── 568.jpg
│ ├── 569.jpg
│ ├── 56.jpg
│ ├── 570.jpg
│ ├── 571.jpg
│ ├── 572.jpg
│ ├── 573.jpg
│ ├── 574.jpg
│ ├── 575.jpg
│ ├── 576.jpg
│ ├── 577.jpg
│ ├── 578.jpg
│ ├── 579.jpg
│ ├── 57.jpg
│ ├── 580.jpg
│ ├── 581.jpg
│ ├── 582.jpg
│ ├── 583.jpg
│ ├── 584.jpg
│ ├── 585.jpg
│ ├── 586.jpg
│ ├── 587.jpg
│ ├── 588.jpg
│ ├── 589.jpg
│ ├── 58.jpg
│ ├── 590.jpg
│ ├── 591.jpg
│ ├── 592.jpg
│ ├── 593.jpg
│ ├── 594.jpg
│ ├── 595.jpg
│ ├── 596.jpg
│ ├── 597.jpg
│ ├── 598.jpg
│ ├── 599.jpg
│ ├── 59.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── 600.jpg
│ ├── 601.jpg
│ ├── 602.jpg
│ ├── 603.jpg
│ ├── 604.jpg
│ ├── 605.jpg
│ ├── 606.jpg
│ ├── 607.jpg
│ ├── 608.jpg
│ ├── 609.jpg
│ ├── 60.jpg
│ ├── 610.jpg
│ ├── 611.jpg
│ ├── 612.jpg
│ ├── 613.jpg
│ ├── 614.jpg
│ ├── 615.jpg
│ ├── 616.jpg
│ ├── 617.jpg
│ ├── 618.jpg
│ ├── 619.jpg
│ ├── 61.jpg
│ ├── 620.jpg
│ ├── 621.jpg
│ ├── 622.jpg
│ ├── 623.jpg
│ ├── 624.jpg
│ ├── 625.jpg
│ ├── 626.jpg
│ ├── 627.jpg
│ ├── 628.jpg
│ ├── 629.jpg
│ ├── 62.jpg
│ ├── 630.jpg
│ ├── 631.jpg
│ ├── 632.jpg
│ ├── 633.jpg
│ ├── 634.jpg
│ ├── 635.jpg
│ ├── 636.jpg
│ ├── 637.jpg
│ ├── 638.jpg
│ ├── 639.jpg
│ ├── 63.jpg
│ ├── 640.jpg
│ ├── 641.jpg
│ ├── 642.jpg
│ ├── 643.jpg
│ ├── 644.jpg
│ ├── 645.jpg
│ ├── 646.jpg
│ ├── 647.jpg
│ ├── 648.jpg
│ ├── 649.jpg
│ ├── 64.jpg
│ ├── 650.jpg
│ ├── 651.jpg
│ ├── 652.jpg
│ ├── 653.jpg
│ ├── 654.jpg
│ ├── 655.jpg
│ ├── 656.jpg
│ ├── 657.jpg
│ ├── 658.jpg
│ ├── 659.jpg
│ ├── 65.jpg
│ ├── 660.jpg
│ ├── 661.jpg
│ ├── 662.jpg
│ ├── 663.jpg
│ ├── 664.jpg
│ ├── 665.jpg
│ ├── 666.jpg
│ ├── 667.jpg
│ ├── 668.jpg
│ ├── 669.jpg
│ ├── 66.jpg
│ ├── 670.jpg
│ ├── 671.jpg
│ ├── 672.jpg
│ ├── 673.jpg
│ ├── 674.jpg
│ ├── 675.jpg
│ ├── 676.jpg
│ ├── 677.jpg
│ ├── 678.jpg
│ ├── 679.jpg
│ ├── 67.jpg
│ ├── 680.jpg
│ ├── 681.jpg
│ ├── 682.jpg
│ ├── 683.jpg
│ ├── 684.jpg
│ ├── 685.jpg
│ ├── 686.jpg
│ ├── 687.jpg
│ ├── 688.jpg
│ ├── 689.jpg
│ ├── 68.jpg
│ ├── 690.jpg
│ ├── 691.jpg
│ ├── 692.jpg
│ ├── 693.jpg
│ ├── 694.jpg
│ ├── 695.jpg
│ ├── 696.jpg
│ ├── 697.jpg
│ ├── 698.jpg
│ ├── 699.jpg
│ ├── 69.jpg
│ ├── 6.jpg
│ ├── 700.jpg
│ ├── 701.jpg
│ ├── 702.jpg
│ ├── 703.jpg
│ ├── 704.jpg
│ ├── 705.jpg
│ ├── 706.jpg
│ ├── 707.jpg
│ ├── 708.jpg
│ ├── 709.jpg
│ ├── 70.jpg
│ ├── 710.jpg
│ ├── 711.jpg
│ ├── 712.jpg
│ ├── 713.jpg
│ ├── 714.jpg
│ ├── 715.jpg
│ ├── 716.jpg
│ ├── 717.jpg
│ ├── 718.jpg
│ ├── 719.jpg
│ ├── 71.jpg
│ ├── 720.jpg
│ ├── 721.jpg
│ ├── 722.jpg
│ ├── 723.jpg
│ ├── 724.jpg
│ ├── 725.jpg
│ ├── 726.jpg
│ ├── 727.jpg
│ ├── 728.jpg
│ ├── 729.jpg
│ ├── 72.jpg
│ ├── 730.jpg
│ ├── 731.jpg
│ ├── 732.jpg
│ ├── 733.jpg
│ ├── 734.jpg
│ ├── 735.jpg
│ ├── 736.jpg
│ ├── 737.jpg
│ ├── 738.jpg
│ ├── 739.jpg
│ ├── 73.jpg
│ ├── 740.jpg
│ ├── 741.jpg
│ ├── 742.jpg
│ ├── 743.jpg
│ ├── 744.jpg
│ ├── 745.jpg
│ ├── 746.jpg
│ ├── 747.jpg
│ ├── 748.jpg
│ ├── 749.jpg
│ ├── 74.jpg
│ ├── 750.jpg
│ ├── 751.jpg
│ ├── 752.jpg
│ ├── 753.jpg
│ ├── 754.jpg
│ ├── 755.jpg
│ ├── 756.jpg
│ ├── 757.jpg
│ ├── 758.jpg
│ ├── 759.jpg
│ ├── 75.jpg
│ ├── 760.jpg
│ ├── 761.jpg
│ ├── 762.jpg
│ ├── 763.jpg
│ ├── 764.jpg
│ ├── 765.jpg
│ ├── 766.jpg
│ ├── 767.jpg
│ ├── 768.jpg
│ ├── 769.jpg
│ ├── 76.jpg
│ ├── 770.jpg
│ ├── 771.jpg
│ ├── 772.jpg
│ ├── 773.jpg
│ ├── 774.jpg
│ ├── 775.jpg
│ ├── 776.jpg
│ ├── 777.jpg
│ ├── 778.jpg
│ ├── 779.jpg
│ ├── 77.jpg
│ ├── 780.jpg
│ ├── 781.jpg
│ ├── 782.jpg
│ ├── 783.jpg
│ ├── 784.jpg
│ ├── 785.jpg
│ ├── 786.jpg
│ ├── 787.jpg
│ ├── 788.jpg
│ ├── 789.jpg
│ ├── 78.jpg
│ ├── 790.jpg
│ ├── 791.jpg
│ ├── 792.jpg
│ ├── 793.jpg
│ ├── 794.jpg
│ ├── 795.jpg
│ ├── 796.jpg
│ ├── 797.jpg
│ ├── 798.jpg
│ ├── 799.jpg
│ ├── 79.jpg
│ ├── 7.jpg
│ ├── 800.jpg
│ ├── 801.jpg
│ ├── 802.jpg
│ ├── 803.jpg
│ ├── 804.jpg
│ ├── 805.jpg
│ ├── 806.jpg
│ ├── 807.jpg
│ ├── 808.jpg
│ ├── 809.jpg
│ ├── 80.jpg
│ ├── 810.jpg
│ ├── 811.jpg
│ ├── 812.jpg
│ ├── 813.jpg
│ ├── 814.jpg
│ ├── 815.jpg
│ ├── 816.jpg
│ ├── 817.jpg
│ ├── 818.jpg
│ ├── 819.jpg
│ ├── 81.jpg
│ ├── 820.jpg
│ ├── 821.jpg
│ ├── 822.jpg
│ ├── 823.jpg
│ ├── 824.jpg
│ ├── 825.jpg
│ ├── 826.jpg
│ ├── 827.jpg
│ ├── 828.jpg
│ ├── 829.jpg
│ ├── 82.jpg
│ ├── 830.jpg
│ ├── 831.jpg
│ ├── 832.jpg
│ ├── 833.jpg
│ ├── 834.jpg
│ ├── 835.jpg
│ ├── 836.jpg
│ ├── 837.jpg
│ ├── 838.jpg
│ ├── 839.jpg
│ ├── 83.jpg
│ ├── 840.jpg
│ ├── 841.jpg
│ ├── 842.jpg
│ ├── 843.jpg
│ ├── 844.jpg
│ ├── 845.jpg
│ ├── 846.jpg
│ ├── 847.jpg
│ ├── 848.jpg
│ ├── 849.jpg
│ ├── 84.jpg
│ ├── 850.jpg
│ ├── 851.jpg
│ ├── 852.jpg
│ ├── 853.jpg
│ ├── 854.jpg
│ ├── 855.jpg
│ ├── 856.jpg
│ ├── 857.jpg
│ ├── 858.jpg
│ ├── 859.jpg
│ ├── 85.jpg
│ ├── 860.jpg
│ ├── 861.jpg
│ ├── 862.jpg
│ ├── 863.jpg
│ ├── 864.jpg
│ ├── 865.jpg
│ ├── 866.jpg
│ ├── 867.jpg
│ ├── 868.jpg
│ ├── 869.jpg
│ ├── 86.jpg
│ ├── 870.jpg
│ ├── 871.jpg
│ ├── 872.jpg
│ ├── 873.jpg
│ ├── 874.jpg
│ ├── 875.jpg
│ ├── 876.jpg
│ ├── 877.jpg
│ ├── 878.jpg
│ ├── 879.jpg
│ ├── 87.jpg
│ ├── 880.jpg
│ ├── 881.jpg
│ ├── 882.jpg
│ ├── 883.jpg
│ ├── 884.jpg
│ ├── 885.jpg
│ ├── 886.jpg
│ ├── 887.jpg
│ ├── 888.jpg
│ ├── 889.jpg
│ ├── 88.jpg
│ ├── 890.jpg
│ ├── 891.jpg
│ ├── 892.jpg
│ ├── 893.jpg
│ ├── 894.jpg
│ ├── 895.jpg
│ ├── 896.jpg
│ ├── 897.jpg
│ ├── 898.jpg
│ ├── 899.jpg
│ ├── 89.jpg
│ ├── 8.jpg
│ ├── 900.jpg
│ ├── 901.jpg
│ ├── 902.jpg
│ ├── 903.jpg
│ ├── 904.jpg
│ ├── 905.jpg
│ ├── 906.jpg
│ ├── 907.jpg
│ ├── 908.jpg
│ ├── 909.jpg
│ ├── 90.jpg
│ ├── 910.jpg
│ ├── 911.jpg
│ ├── 912.jpg
│ ├── 913.jpg
│ ├── 914.jpg
│ ├── 915.jpg
│ ├── 916.jpg
│ ├── 917.jpg
│ ├── 918.jpg
│ ├── 919.jpg
│ ├── 91.jpg
│ ├── 920.jpg
│ ├── 921.jpg
│ ├── 922.jpg
│ ├── 923.jpg
│ ├── 924.jpg
│ ├── 925.jpg
│ ├── 926.jpg
│ ├── 927.jpg
│ ├── 928.jpg
│ ├── 929.jpg
│ ├── 92.jpg
│ ├── 930.jpg
│ ├── 931.jpg
│ ├── 932.jpg
│ ├── 933.jpg
│ ├── 934.jpg
│ ├── 935.jpg
│ ├── 936.jpg
│ ├── 937.jpg
│ ├── 938.jpg
│ ├── 939.jpg
│ ├── 93.jpg
│ ├── 940.jpg
│ ├── 941.jpg
│ ├── 942.jpg
│ ├── 943.jpg
│ ├── 944.jpg
│ ├── 945.jpg
│ ├── 946.jpg
│ ├── 947.jpg
│ ├── 948.jpg
│ ├── 949.jpg
│ ├── 94.jpg
│ ├── 950.jpg
│ ├── 951.jpg
│ ├── 952.jpg
│ ├── 953.jpg
│ ├── 954.jpg
│ ├── 955.jpg
│ ├── 956.jpg
│ ├── 957.jpg
│ ├── 958.jpg
│ ├── 959.jpg
│ ├── 95.jpg
│ ├── 960.jpg
│ ├── 961.jpg
│ ├── 962.jpg
│ ├── 963.jpg
│ ├── 964.jpg
│ ├── 965.jpg
│ ├── 966.jpg
│ ├── 967.jpg
│ ├── 968.jpg
│ ├── 969.jpg
│ ├── 96.jpg
│ ├── 970.jpg
│ ├── 971.jpg
│ ├── 972.jpg
│ ├── 973.jpg
│ ├── 974.jpg
│ ├── 975.jpg
│ ├── 976.jpg
│ ├── 977.jpg
│ ├── 978.jpg
│ ├── 979.jpg
│ ├── 97.jpg
│ ├── 980.jpg
│ ├── 981.jpg
│ ├── 982.jpg
│ ├── 983.jpg
│ ├── 984.jpg
│ ├── 985.jpg
│ ├── 986.jpg
│ ├── 987.jpg
│ ├── 988.jpg
│ ├── 989.jpg
│ ├── 98.jpg
│ ├── 990.jpg
│ ├── 991.jpg
│ ├── 992.jpg
│ ├── 993.jpg
│ ├── 994.jpg
│ ├── 995.jpg
│ ├── 996.jpg
│ ├── 997.jpg
│ ├── 998.jpg
│ ├── 999.jpg
│ ├── 99.jpg
│ └── 9.jpg
├── texture.txt
├── 二分K_means.py
├── 基于内容的图像检索技术.py
├── 基于图片形状内容检索.py
├── 基于图片纹理内容的检索.py
├── 基于图片颜色内容检索.py
├── 构建图像特征库.py
└── 构建纹理特征向量.py
2 directories, 1012 files
基于内容的图像检索技术： 1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的 2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的 3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的 语言：python 工具：VS code 数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里 图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里） 该项目可以直接使用！
【实例截图】
【核心代码】
0f238021-11d5-4a1f-bd41-b682a0f44818
└── 基于内容的图像检索技术
├── centList.txt
├── color.txt
├── form.txt
├── Hu不变矩的提取.py
├── image.orig
│ ├── 0.jpg
│ ├── 100.jpg
│ ├── 101.jpg
│ ├── 102.jpg
│ ├── 103.jpg
│ ├── 104.jpg
│ ├── 105.jpg
│ ├── 106.jpg
│ ├── 107.jpg
│ ├── 108.jpg
│ ├── 109.jpg
│ ├── 10.jpg
│ ├── 110.jpg
│ ├── 111.jpg
│ ├── 112.jpg
│ ├── 113.jpg
│ ├── 114.jpg
│ ├── 115.jpg
│ ├── 116.jpg
│ ├── 117.jpg
│ ├── 118.jpg
│ ├── 119.jpg
│ ├── 11.jpg
│ ├── 120.jpg
│ ├── 121.jpg
│ ├── 122.jpg
│ ├── 123.jpg
│ ├── 124.jpg
│ ├── 125.jpg
│ ├── 126.jpg
│ ├── 127.jpg
│ ├── 128.jpg
│ ├── 129.jpg
│ ├── 12.jpg
│ ├── 130.jpg
│ ├── 131.jpg
│ ├── 132.jpg
│ ├── 133.jpg
│ ├── 134.jpg
│ ├── 135.jpg
│ ├── 136.jpg
│ ├── 137.jpg
│ ├── 138.jpg
│ ├── 139.jpg
│ ├── 13.jpg
│ ├── 140.jpg
│ ├── 141.jpg
│ ├── 142.jpg
│ ├── 143.jpg
│ ├── 144.jpg
│ ├── 145.jpg
│ ├── 146.jpg
│ ├── 147.jpg
│ ├── 148.jpg
│ ├── 149.jpg
│ ├── 14.jpg
│ ├── 150.jpg
│ ├── 151.jpg
│ ├── 152.jpg
│ ├── 153.jpg
│ ├── 154.jpg
│ ├── 155.jpg
│ ├── 156.jpg
│ ├── 157.jpg
│ ├── 158.jpg
│ ├── 159.jpg
│ ├── 15.jpg
│ ├── 160.jpg
│ ├── 161.jpg
│ ├── 162.jpg
│ ├── 163.jpg
│ ├── 164.jpg
│ ├── 165.jpg
│ ├── 166.jpg
│ ├── 167.jpg
│ ├── 168.jpg
│ ├── 169.jpg
│ ├── 16.jpg
│ ├── 170.jpg
│ ├── 171.jpg
│ ├── 172.jpg
│ ├── 173.jpg
│ ├── 174.jpg
│ ├── 175.jpg
│ ├── 176.jpg
│ ├── 177.jpg
│ ├── 178.jpg
│ ├── 179.jpg
│ ├── 17.jpg
│ ├── 180.jpg
│ ├── 181.jpg
│ ├── 182.jpg
│ ├── 183.jpg
│ ├── 184.jpg
│ ├── 185.jpg
│ ├── 186.jpg
│ ├── 187.jpg
│ ├── 188.jpg
│ ├── 189.jpg
│ ├── 18.jpg
│ ├── 190.jpg
│ ├── 191.jpg
│ ├── 192.jpg
│ ├── 193.jpg
│ ├── 194.jpg
│ ├── 195.jpg
│ ├── 196.jpg
│ ├── 197.jpg
│ ├── 198.jpg
│ ├── 199.jpg
│ ├── 19.jpg
│ ├── 1.jpg
│ ├── 200.jpg
│ ├── 201.jpg
│ ├── 202.jpg
│ ├── 203.jpg
│ ├── 204.jpg
│ ├── 205.jpg
│ ├── 206.jpg
│ ├── 207.jpg
│ ├── 208.jpg
│ ├── 209.jpg
│ ├── 20.jpg
│ ├── 210.jpg
│ ├── 211.jpg
│ ├── 212.jpg
│ ├── 213.jpg
│ ├── 214.jpg
│ ├── 215.jpg
│ ├── 216.jpg
│ ├── 217.jpg
│ ├── 218.jpg
│ ├── 219.jpg
│ ├── 21.jpg
│ ├── 220.jpg
│ ├── 221.jpg
│ ├── 222.jpg
│ ├── 223.jpg
│ ├── 224.jpg
│ ├── 225.jpg
│ ├── 226.jpg
│ ├── 227.jpg
│ ├── 228.jpg
│ ├── 229.jpg
│ ├── 22.jpg
│ ├── 230.jpg
│ ├── 231.jpg
│ ├── 232.jpg
│ ├── 233.jpg
│ ├── 234.jpg
│ ├── 235.jpg
│ ├── 236.jpg
│ ├── 237.jpg
│ ├── 238.jpg
│ ├── 239.jpg
│ ├── 23.jpg
│ ├── 240.jpg
│ ├── 241.jpg
│ ├── 242.jpg
│ ├── 243.jpg
│ ├── 244.jpg
│ ├── 245.jpg
│ ├── 246.jpg
│ ├── 247.jpg
│ ├── 248.jpg
│ ├── 249.jpg
│ ├── 24.jpg
│ ├── 250.jpg
│ ├── 251.jpg
│ ├── 252.jpg
│ ├── 253.jpg
│ ├── 254.jpg
│ ├── 255.jpg
│ ├── 256.jpg
│ ├── 257.jpg
│ ├── 258.jpg
│ ├── 259.jpg
│ ├── 25.jpg
│ ├── 260.jpg
│ ├── 261.jpg
│ ├── 262.jpg
│ ├── 263.jpg
│ ├── 264.jpg
│ ├── 265.jpg
│ ├── 266.jpg
│ ├── 267.jpg
│ ├── 268.jpg
│ ├── 269.jpg
│ ├── 26.jpg
│ ├── 270.jpg
│ ├── 271.jpg
│ ├── 272.jpg
│ ├── 273.jpg
│ ├── 274.jpg
│ ├── 275.jpg
│ ├── 276.jpg
│ ├── 277.jpg
│ ├── 278.jpg
│ ├── 279.jpg
│ ├── 27.jpg
│ ├── 280.jpg
│ ├── 281.jpg
│ ├── 282.jpg
│ ├── 283.jpg
│ ├── 284.jpg
│ ├── 285.jpg
│ ├── 286.jpg
│ ├── 287.jpg
│ ├── 288.jpg
│ ├── 289.jpg
│ ├── 28.jpg
│ ├── 290.jpg
│ ├── 291.jpg
│ ├── 292.jpg
│ ├── 293.jpg
│ ├── 294.jpg
│ ├── 295.jpg
│ ├── 296.jpg
│ ├── 297.jpg
│ ├── 298.jpg
│ ├── 299.jpg
│ ├── 29.jpg
│ ├── 2.jpg
│ ├── 300.jpg
│ ├── 301.jpg
│ ├── 302.jpg
│ ├── 303.jpg
│ ├── 304.jpg
│ ├── 305.jpg
│ ├── 306.jpg
│ ├── 307.jpg
│ ├── 308.jpg
│ ├── 309.jpg
│ ├── 30.jpg
│ ├── 310.jpg
│ ├── 311.jpg
│ ├── 312.jpg
│ ├── 313.jpg
│ ├── 314.jpg
│ ├── 315.jpg
│ ├── 316.jpg
│ ├── 317.jpg
│ ├── 318.jpg
│ ├── 319.jpg
│ ├── 31.jpg
│ ├── 320.jpg
│ ├── 321.jpg
│ ├── 322.jpg
│ ├── 323.jpg
│ ├── 324.jpg
│ ├── 325.jpg
│ ├── 326.jpg
│ ├── 327.jpg
│ ├── 328.jpg
│ ├── 329.jpg
│ ├── 32.jpg
│ ├── 330.jpg
│ ├── 331.jpg
│ ├── 332.jpg
│ ├── 333.jpg
│ ├── 334.jpg
│ ├── 335.jpg
│ ├── 336.jpg
│ ├── 337.jpg
│ ├── 338.jpg
│ ├── 339.jpg
│ ├── 33.jpg
│ ├── 340.jpg
│ ├── 341.jpg
│ ├── 342.jpg
│ ├── 343.jpg
│ ├── 344.jpg
│ ├── 345.jpg
│ ├── 346.jpg
│ ├── 347.jpg
│ ├── 348.jpg
│ ├── 349.jpg
│ ├── 34.jpg
│ ├── 350.jpg
│ ├── 351.jpg
│ ├── 352.jpg
│ ├── 353.jpg
│ ├── 354.jpg
│ ├── 355.jpg
│ ├── 356.jpg
│ ├── 357.jpg
│ ├── 358.jpg
│ ├── 359.jpg
│ ├── 35.jpg
│ ├── 360.jpg
│ ├── 361.jpg
│ ├── 362.jpg
│ ├── 363.jpg
│ ├── 364.jpg
│ ├── 365.jpg
│ ├── 366.jpg
│ ├── 367.jpg
│ ├── 368.jpg
│ ├── 369.jpg
│ ├── 36.jpg
│ ├── 370.jpg
│ ├── 371.jpg
│ ├── 372.jpg
│ ├── 373.jpg
│ ├── 374.jpg
│ ├── 375.jpg
│ ├── 376.jpg
│ ├── 377.jpg
│ ├── 378.jpg
│ ├── 379.jpg
│ ├── 37.jpg
│ ├── 380.jpg
│ ├── 381.jpg
│ ├── 382.jpg
│ ├── 383.jpg
│ ├── 384.jpg
│ ├── 385.jpg
│ ├── 386.jpg
│ ├── 387.jpg
│ ├── 388.jpg
│ ├── 389.jpg
│ ├── 38.jpg
│ ├── 390.jpg
│ ├── 391.jpg
│ ├── 392.jpg
│ ├── 393.jpg
│ ├── 394.jpg
│ ├── 395.jpg
│ ├── 396.jpg
│ ├── 397.jpg
│ ├── 398.jpg
│ ├── 399.jpg
│ ├── 39.jpg
│ ├── 3.jpg
│ ├── 400.jpg
│ ├── 401.jpg
│ ├── 402.jpg
│ ├── 403.jpg
│ ├── 404.jpg
│ ├── 405.jpg
│ ├── 406.jpg
│ ├── 407.jpg
│ ├── 408.jpg
│ ├── 409.jpg
│ ├── 40.jpg
│ ├── 410.jpg
│ ├── 411.jpg
│ ├── 412.jpg
│ ├── 413.jpg
│ ├── 414.jpg
│ ├── 415.jpg
│ ├── 416.jpg
│ ├── 417.jpg
│ ├── 418.jpg
│ ├── 419.jpg
│ ├── 41.jpg
│ ├── 420.jpg
│ ├── 421.jpg
│ ├── 422.jpg
│ ├── 423.jpg
│ ├── 424.jpg
│ ├── 425.jpg
│ ├── 426.jpg
│ ├── 427.jpg
│ ├── 428.jpg
│ ├── 429.jpg
│ ├── 42.jpg
│ ├── 430.jpg
│ ├── 431.jpg
│ ├── 432.jpg
│ ├── 433.jpg
│ ├── 434.jpg
│ ├── 435.jpg
│ ├── 436.jpg
│ ├── 437.jpg
│ ├── 438.jpg
│ ├── 439.jpg
│ ├── 43.jpg
│ ├── 440.jpg
│ ├── 441.jpg
│ ├── 442.jpg
│ ├── 443.jpg
│ ├── 444.jpg
│ ├── 445.jpg
│ ├── 446.jpg
│ ├── 447.jpg
│ ├── 448.jpg
│ ├── 449.jpg
│ ├── 44.jpg
│ ├── 450.jpg
│ ├── 451.jpg
│ ├── 452.jpg
│ ├── 453.jpg
│ ├── 454.jpg
│ ├── 455.jpg
│ ├── 456.jpg
│ ├── 457.jpg
│ ├── 458.jpg
│ ├── 459.jpg
│ ├── 45.jpg
│ ├── 460.jpg
│ ├── 461.jpg
│ ├── 462.jpg
│ ├── 463.jpg
│ ├── 464.jpg
│ ├── 465.jpg
│ ├── 466.jpg
│ ├── 467.jpg
│ ├── 468.jpg
│ ├── 469.jpg
│ ├── 46.jpg
│ ├── 470.jpg
│ ├── 471.jpg
│ ├── 472.jpg
│ ├── 473.jpg
│ ├── 474.jpg
│ ├── 475.jpg
│ ├── 476.jpg
│ ├── 477.jpg
│ ├── 478.jpg
│ ├── 479.jpg
│ ├── 47.jpg
│ ├── 480.jpg
│ ├── 481.jpg
│ ├── 482.jpg
│ ├── 483.jpg
│ ├── 484.jpg
│ ├── 485.jpg
│ ├── 486.jpg
│ ├── 487.jpg
│ ├── 488.jpg
│ ├── 489.jpg
│ ├── 48.jpg
│ ├── 490.jpg
│ ├── 491.jpg
│ ├── 492.jpg
│ ├── 493.jpg
│ ├── 494.jpg
│ ├── 495.jpg
│ ├── 496.jpg
│ ├── 497.jpg
│ ├── 498.jpg
│ ├── 499.jpg
│ ├── 49.jpg
│ ├── 4.jpg
│ ├── 500.jpg
│ ├── 501.jpg
│ ├── 502.jpg
│ ├── 503.jpg
│ ├── 504.jpg
│ ├── 505.jpg
│ ├── 506.jpg
│ ├── 507.jpg
│ ├── 508.jpg
│ ├── 509.jpg
│ ├── 50.jpg
│ ├── 510.jpg
│ ├── 511.jpg
│ ├── 512.jpg
│ ├── 513.jpg
│ ├── 514.jpg
│ ├── 515.jpg
│ ├── 516.jpg
│ ├── 517.jpg
│ ├── 518.jpg
│ ├── 519.jpg
│ ├── 51.jpg
│ ├── 520.jpg
│ ├── 521.jpg
│ ├── 522.jpg
│ ├── 523.jpg
│ ├── 524.jpg
│ ├── 525.jpg
│ ├── 526.jpg
│ ├── 527.jpg
│ ├── 528.jpg
│ ├── 529.jpg
│ ├── 52.jpg
│ ├── 530.jpg
│ ├── 531.jpg
│ ├── 532.jpg
│ ├── 533.jpg
│ ├── 534.jpg
│ ├── 535.jpg
│ ├── 536.jpg
│ ├── 537.jpg
│ ├── 538.jpg
│ ├── 539.jpg
│ ├── 53.jpg
│ ├── 540.jpg
│ ├── 541.jpg
│ ├── 542.jpg
│ ├── 543.jpg
│ ├── 544.jpg
│ ├── 545.jpg
│ ├── 546.jpg
│ ├── 547.jpg
│ ├── 548.jpg
│ ├── 549.jpg
│ ├── 54.jpg
│ ├── 550.jpg
│ ├── 551.jpg
│ ├── 552.jpg
│ ├── 553.jpg
│ ├── 554.jpg
│ ├── 555.jpg
│ ├── 556.jpg
│ ├── 557.jpg
│ ├── 558.jpg
│ ├── 559.jpg
│ ├── 55.jpg
│ ├── 560.jpg
│ ├── 561.jpg
│ ├── 562.jpg
│ ├── 563.jpg
│ ├── 564.jpg
│ ├── 565.jpg
│ ├── 566.jpg
│ ├── 567.jpg
│ ├── 568.jpg
│ ├── 569.jpg
│ ├── 56.jpg
│ ├── 570.jpg
│ ├── 571.jpg
│ ├── 572.jpg
│ ├── 573.jpg
│ ├── 574.jpg
│ ├── 575.jpg
│ ├── 576.jpg
│ ├── 577.jpg
│ ├── 578.jpg
│ ├── 579.jpg
│ ├── 57.jpg
│ ├── 580.jpg
│ ├── 581.jpg
│ ├── 582.jpg
│ ├── 583.jpg
│ ├── 584.jpg
│ ├── 585.jpg
│ ├── 586.jpg
│ ├── 587.jpg
│ ├── 588.jpg
│ ├── 589.jpg
│ ├── 58.jpg
│ ├── 590.jpg
│ ├── 591.jpg
│ ├── 592.jpg
│ ├── 593.jpg
│ ├── 594.jpg
│ ├── 595.jpg
│ ├── 596.jpg
│ ├── 597.jpg
│ ├── 598.jpg
│ ├── 599.jpg
│ ├── 59.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── 600.jpg
│ ├── 601.jpg
│ ├── 602.jpg
│ ├── 603.jpg
│ ├── 604.jpg
│ ├── 605.jpg
│ ├── 606.jpg
│ ├── 607.jpg
│ ├── 608.jpg
│ ├── 609.jpg
│ ├── 60.jpg
│ ├── 610.jpg
│ ├── 611.jpg
│ ├── 612.jpg
│ ├── 613.jpg
│ ├── 614.jpg
│ ├── 615.jpg
│ ├── 616.jpg
│ ├── 617.jpg
│ ├── 618.jpg
│ ├── 619.jpg
│ ├── 61.jpg
│ ├── 620.jpg
│ ├── 621.jpg
│ ├── 622.jpg
│ ├── 623.jpg
│ ├── 624.jpg
│ ├── 625.jpg
│ ├── 626.jpg
│ ├── 627.jpg
│ ├── 628.jpg
│ ├── 629.jpg
│ ├── 62.jpg
│ ├── 630.jpg
│ ├── 631.jpg
│ ├── 632.jpg
│ ├── 633.jpg
│ ├── 634.jpg
│ ├── 635.jpg
│ ├── 636.jpg
│ ├── 637.jpg
│ ├── 638.jpg
│ ├── 639.jpg
│ ├── 63.jpg
│ ├── 640.jpg
│ ├── 641.jpg
│ ├── 642.jpg
│ ├── 643.jpg
│ ├── 644.jpg
│ ├── 645.jpg
│ ├── 646.jpg
│ ├── 647.jpg
│ ├── 648.jpg
│ ├── 649.jpg
│ ├── 64.jpg
│ ├── 650.jpg
│ ├── 651.jpg
│ ├── 652.jpg
│ ├── 653.jpg
│ ├── 654.jpg
│ ├── 655.jpg
│ ├── 656.jpg
│ ├── 657.jpg
│ ├── 658.jpg
│ ├── 659.jpg
│ ├── 65.jpg
│ ├── 660.jpg
│ ├── 661.jpg
│ ├── 662.jpg
│ ├── 663.jpg
│ ├── 664.jpg
│ ├── 665.jpg
│ ├── 666.jpg
│ ├── 667.jpg
│ ├── 668.jpg
│ ├── 669.jpg
│ ├── 66.jpg
│ ├── 670.jpg
│ ├── 671.jpg
│ ├── 672.jpg
│ ├── 673.jpg
│ ├── 674.jpg
│ ├── 675.jpg
│ ├── 676.jpg
│ ├── 677.jpg
│ ├── 678.jpg
│ ├── 679.jpg
│ ├── 67.jpg
│ ├── 680.jpg
│ ├── 681.jpg
│ ├── 682.jpg
│ ├── 683.jpg
│ ├── 684.jpg
│ ├── 685.jpg
│ ├── 686.jpg
│ ├── 687.jpg
│ ├── 688.jpg
│ ├── 689.jpg
│ ├── 68.jpg
│ ├── 690.jpg
│ ├── 691.jpg
│ ├── 692.jpg
│ ├── 693.jpg
│ ├── 694.jpg
│ ├── 695.jpg
│ ├── 696.jpg
│ ├── 697.jpg
│ ├── 698.jpg
│ ├── 699.jpg
│ ├── 69.jpg
│ ├── 6.jpg
│ ├── 700.jpg
│ ├── 701.jpg
│ ├── 702.jpg
│ ├── 703.jpg
│ ├── 704.jpg
│ ├── 705.jpg
│ ├── 706.jpg
│ ├── 707.jpg
│ ├── 708.jpg
│ ├── 709.jpg
│ ├── 70.jpg
│ ├── 710.jpg
│ ├── 711.jpg
│ ├── 712.jpg
│ ├── 713.jpg
│ ├── 714.jpg
│ ├── 715.jpg
│ ├── 716.jpg
│ ├── 717.jpg
│ ├── 718.jpg
│ ├── 719.jpg
│ ├── 71.jpg
│ ├── 720.jpg
│ ├── 721.jpg
│ ├── 722.jpg
│ ├── 723.jpg
│ ├── 724.jpg
│ ├── 725.jpg
│ ├── 726.jpg
│ ├── 727.jpg
│ ├── 728.jpg
│ ├── 729.jpg
│ ├── 72.jpg
│ ├── 730.jpg
│ ├── 731.jpg
│ ├── 732.jpg
│ ├── 733.jpg
│ ├── 734.jpg
│ ├── 735.jpg
│ ├── 736.jpg
│ ├── 737.jpg
│ ├── 738.jpg
│ ├── 739.jpg
│ ├── 73.jpg
│ ├── 740.jpg
│ ├── 741.jpg
│ ├── 742.jpg
│ ├── 743.jpg
│ ├── 744.jpg
│ ├── 745.jpg
│ ├── 746.jpg
│ ├── 747.jpg
│ ├── 748.jpg
│ ├── 749.jpg
│ ├── 74.jpg
│ ├── 750.jpg
│ ├── 751.jpg
│ ├── 752.jpg
│ ├── 753.jpg
│ ├── 754.jpg
│ ├── 755.jpg
│ ├── 756.jpg
│ ├── 757.jpg
│ ├── 758.jpg
│ ├── 759.jpg
│ ├── 75.jpg
│ ├── 760.jpg
│ ├── 761.jpg
│ ├── 762.jpg
│ ├── 763.jpg
│ ├── 764.jpg
│ ├── 765.jpg
│ ├── 766.jpg
│ ├── 767.jpg
│ ├── 768.jpg
│ ├── 769.jpg
│ ├── 76.jpg
│ ├── 770.jpg
│ ├── 771.jpg
│ ├── 772.jpg
│ ├── 773.jpg
│ ├── 774.jpg
│ ├── 775.jpg
│ ├── 776.jpg
│ ├── 777.jpg
│ ├── 778.jpg
│ ├── 779.jpg
│ ├── 77.jpg
│ ├── 780.jpg
│ ├── 781.jpg
│ ├── 782.jpg
│ ├── 783.jpg
│ ├── 784.jpg
│ ├── 785.jpg
│ ├── 786.jpg
│ ├── 787.jpg
│ ├── 788.jpg
│ ├── 789.jpg
│ ├── 78.jpg
│ ├── 790.jpg
│ ├── 791.jpg
│ ├── 792.jpg
│ ├── 793.jpg
│ ├── 794.jpg
│ ├── 795.jpg
│ ├── 796.jpg
│ ├── 797.jpg
│ ├── 798.jpg
│ ├── 799.jpg
│ ├── 79.jpg
│ ├── 7.jpg
│ ├── 800.jpg
│ ├── 801.jpg
│ ├── 802.jpg
│ ├── 803.jpg
│ ├── 804.jpg
│ ├── 805.jpg
│ ├── 806.jpg
│ ├── 807.jpg
│ ├── 808.jpg
│ ├── 809.jpg
│ ├── 80.jpg
│ ├── 810.jpg
│ ├── 811.jpg
│ ├── 812.jpg
│ ├── 813.jpg
│ ├── 814.jpg
│ ├── 815.jpg
│ ├── 816.jpg
│ ├── 817.jpg
│ ├── 818.jpg
│ ├── 819.jpg
│ ├── 81.jpg
│ ├── 820.jpg
│ ├── 821.jpg
│ ├── 822.jpg
│ ├── 823.jpg
│ ├── 824.jpg
│ ├── 825.jpg
│ ├── 826.jpg
│ ├── 827.jpg
│ ├── 828.jpg
│ ├── 829.jpg
│ ├── 82.jpg
│ ├── 830.jpg
│ ├── 831.jpg
│ ├── 832.jpg
│ ├── 833.jpg
│ ├── 834.jpg
│ ├── 835.jpg
│ ├── 836.jpg
│ ├── 837.jpg
│ ├── 838.jpg
│ ├── 839.jpg
│ ├── 83.jpg
│ ├── 840.jpg
│ ├── 841.jpg
│ ├── 842.jpg
│ ├── 843.jpg
│ ├── 844.jpg
│ ├── 845.jpg
│ ├── 846.jpg
│ ├── 847.jpg
│ ├── 848.jpg
│ ├── 849.jpg
│ ├── 84.jpg
│ ├── 850.jpg
│ ├── 851.jpg
│ ├── 852.jpg
│ ├── 853.jpg
│ ├── 854.jpg
│ ├── 855.jpg
│ ├── 856.jpg
│ ├── 857.jpg
│ ├── 858.jpg
│ ├── 859.jpg
│ ├── 85.jpg
│ ├── 860.jpg
│ ├── 861.jpg
│ ├── 862.jpg
│ ├── 863.jpg
│ ├── 864.jpg
│ ├── 865.jpg
│ ├── 866.jpg
│ ├── 867.jpg
│ ├── 868.jpg
│ ├── 869.jpg
│ ├── 86.jpg
│ ├── 870.jpg
│ ├── 871.jpg
│ ├── 872.jpg
│ ├── 873.jpg
│ ├── 874.jpg
│ ├── 875.jpg
│ ├── 876.jpg
│ ├── 877.jpg
│ ├── 878.jpg
│ ├── 879.jpg
│ ├── 87.jpg
│ ├── 880.jpg
│ ├── 881.jpg
│ ├── 882.jpg
│ ├── 883.jpg
│ ├── 884.jpg
│ ├── 885.jpg
│ ├── 886.jpg
│ ├── 887.jpg
│ ├── 888.jpg
│ ├── 889.jpg
│ ├── 88.jpg
│ ├── 890.jpg
│ ├── 891.jpg
│ ├── 892.jpg
│ ├── 893.jpg
│ ├── 894.jpg
│ ├── 895.jpg
│ ├── 896.jpg
│ ├── 897.jpg
│ ├── 898.jpg
│ ├── 899.jpg
│ ├── 89.jpg
│ ├── 8.jpg
│ ├── 900.jpg
│ ├── 901.jpg
│ ├── 902.jpg
│ ├── 903.jpg
│ ├── 904.jpg
│ ├── 905.jpg
│ ├── 906.jpg
│ ├── 907.jpg
│ ├── 908.jpg
│ ├── 909.jpg
│ ├── 90.jpg
│ ├── 910.jpg
│ ├── 911.jpg
│ ├── 912.jpg
│ ├── 913.jpg
│ ├── 914.jpg
│ ├── 915.jpg
│ ├── 916.jpg
│ ├── 917.jpg
│ ├── 918.jpg
│ ├── 919.jpg
│ ├── 91.jpg
│ ├── 920.jpg
│ ├── 921.jpg
│ ├── 922.jpg
│ ├── 923.jpg
│ ├── 924.jpg
│ ├── 925.jpg
│ ├── 926.jpg
│ ├── 927.jpg
│ ├── 928.jpg
│ ├── 929.jpg
│ ├── 92.jpg
│ ├── 930.jpg
│ ├── 931.jpg
│ ├── 932.jpg
│ ├── 933.jpg
│ ├── 934.jpg
│ ├── 935.jpg
│ ├── 936.jpg
│ ├── 937.jpg
│ ├── 938.jpg
│ ├── 939.jpg
│ ├── 93.jpg
│ ├── 940.jpg
│ ├── 941.jpg
│ ├── 942.jpg
│ ├── 943.jpg
│ ├── 944.jpg
│ ├── 945.jpg
│ ├── 946.jpg
│ ├── 947.jpg
│ ├── 948.jpg
│ ├── 949.jpg
│ ├── 94.jpg
│ ├── 950.jpg
│ ├── 951.jpg
│ ├── 952.jpg
│ ├── 953.jpg
│ ├── 954.jpg
│ ├── 955.jpg
│ ├── 956.jpg
│ ├── 957.jpg
│ ├── 958.jpg
│ ├── 959.jpg
│ ├── 95.jpg
│ ├── 960.jpg
│ ├── 961.jpg
│ ├── 962.jpg
│ ├── 963.jpg
│ ├── 964.jpg
│ ├── 965.jpg
│ ├── 966.jpg
│ ├── 967.jpg
│ ├── 968.jpg
│ ├── 969.jpg
│ ├── 96.jpg
│ ├── 970.jpg
│ ├── 971.jpg
│ ├── 972.jpg
│ ├── 973.jpg
│ ├── 974.jpg
│ ├── 975.jpg
│ ├── 976.jpg
│ ├── 977.jpg
│ ├── 978.jpg
│ ├── 979.jpg
│ ├── 97.jpg
│ ├── 980.jpg
│ ├── 981.jpg
│ ├── 982.jpg
│ ├── 983.jpg
│ ├── 984.jpg
│ ├── 985.jpg
│ ├── 986.jpg
│ ├── 987.jpg
│ ├── 988.jpg
│ ├── 989.jpg
│ ├── 98.jpg
│ ├── 990.jpg
│ ├── 991.jpg
│ ├── 992.jpg
│ ├── 993.jpg
│ ├── 994.jpg
│ ├── 995.jpg
│ ├── 996.jpg
│ ├── 997.jpg
│ ├── 998.jpg
│ ├── 999.jpg
│ ├── 99.jpg
│ └── 9.jpg
├── texture.txt
├── 二分K_means.py
├── 基于内容的图像检索技术.py
├── 基于图片形状内容检索.py
├── 基于图片纹理内容的检索.py
├── 基于图片颜色内容检索.py
├── 构建图像特征库.py
└── 构建纹理特征向量.py
2 directories, 1012 files
标签：
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论