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遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:10.40M
  • 下载次数:12
  • 浏览次数:567
  • 发布时间:2021-02-05
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
Matlab 代码。遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)。 可直接运行。 有问题的可以交流。 感谢下载。
【实例截图】
【核心代码】
239e2ecc-0c6f-48b4-b5d5-1cf83ad303a3
└── 23825770Change-Detection-Code遥感影像变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)
└── 遥感影像变化检测代码
├── Comparing.m
├── covw.m
├── createfigure.m
├── CVADemo.m
├── CVAImageTaizhou_BinaryValue
├── CVAImageTaizhou_BinaryValue.hdr
├── CVAImageTaizhou_IntensityImage
├── CVAImageTaizhou_IntensityImage.hdr
├── DAcom.m
├── data
│   ├── major-TestROI.roi
│   └── Taizhou
│   ├── 2000TM
│   ├── 2000TM.HDR
│   ├── 2003TM
│   ├── 2003TM.HDR
│   ├── major-TestROI.roi
│   ├── TaizhouChange
│   ├── TaizhouChange_blackWhite.bmp
│   ├── TaizhouChange_blackWhite.bpw
│   ├── TaizhouChange_blackWhite_unchange.bmp
│   ├── TaizhouChange_blackWhite_unchange.bpw
│   ├── TaizhouChange.hdr
│   ├── TaizhouChange_overall
│   └── TaizhouChange_overall.hdr
├── eigen2.m
├── enviwrite2.m
├── enviwrite.m
├── freadenvi.m
├── IRMAD_Update.m
├── KmeansMap.m
├── LastWeight.mat
├── MADGet.m
├── New_main.m
├── PCADemo.m
├── PCAImageTaizhou_BinaryValue
├── PCAImageTaizhou_BinaryValue.hdr
├── PCAImageTaizhou_IntensityImage
├── PCAImageTaizhou_IntensityImage.hdr
├── PCA.m
└── Test result
├── All Bands CCA EigValues Tendency 10 Iterations_Taizhou.bmp
├── All Bands CCA EigValues Tendency 10 Iterations_Taizhou.fig
├── All Bands CCA EigValues Tendency 30 Iterations_Taizhou.bmp
├── All Bands CCA EigValues Tendency 30 Iterations_Taizhou.fig
├── All Bands CCA EigValues Tendency 50 Iterations_Taizhou.bmp
├── All Bands CCA EigValues Tendency 50 Iterations_Taizhou.fig
├── All Bands CCA EigValues Tendency 70 Iterations_Nanjing.bmp
├── All Bands CCA EigValues Tendency 70 Iterations_Nanjing.fig
├── All Bands CCA EigValues Tendency 90 Iterations_Nanjing.bmp
├── All Bands CCA EigValues Tendency 90 Iterations_Nanjing.fig
├── NanjingChange_110_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── NanjingChange_110_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── NanjingChange_110_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── NanjingChange_50_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── NanjingChange_50_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── NanjingChange_50_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── NanjingChange_70_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── NanjingChange_70_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── NanjingChange_70_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── NanjingChange_90_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── NanjingChange_90_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── NanjingChange_90_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── Nanjing_Kmeans_test_TwoValue DifferImage.bmp
├── Nanjing_Kmeans TwoValue DifferImage.bmp
├── TaihzoutestChang_MAD_Intensity_Image.bmp
├── TaizhouChange_10_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── TaizhouChange_10_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── TaizhouChange_10_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── TaizhouChange_30_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── TaizhouChange_30_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── TaizhouChange_30_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── TaizhouChange_50_iterations_band1.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_band2.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_band3.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_band4.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_band5.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_band6.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInage_weight_first.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInage_weight_last.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInage_weight_original.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── TaizhouChange_50_iterations_ROC.bmp
├── TaizhouChange_50_iterations_ROC.fig
├── TaizhouChange_70_iterations_ChangeInageWeight_first.tif
├── TaizhouChange_70_iterations_ChangeInageWeight_last.tif
├── TaizhouChange_70_iterations_ChangeInageWeight_original.tif
├── TaizhouChange_Intensity_Image.bmp
├── TaizhouChange_MAD_ChangeInage_weight_last.bmp
├── TaizhouChange_MAD_ROC_001.bmp
├── TaizhouChange_MAD_ROC_001.fig
├── TaizhouChange_MAD_ROC_002.bmp
├── TaizhouChange_MAD_ROC_002.fig
├── TaizhouChange_MAD_ROC.bmp
├── TaizhouChange_MAD_ROC.fig
├── Taizhou_Kmeans_MAD_TwoValue DifferImage.bmp
├── Taizhou_Kmeans_test_TwoValue DifferImage.bmp
└── Taizhou_Kmeans TwoValue DifferImage.bmp

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