实例介绍
中文版附数据及代码文件 量化投资以matlab为工具完整版 以matlab为工具进行量化投资分析
【实例截图】
【核心代码】
5ab7009b-61f1-469d-b1d5-9cf2e806166b
├── #《量化投资:以MATLAB为工具》代码整理
│ ├── 00基础篇-N分钟学会MATLAB(N大于60&N小于180)-L
│ │ ├── MatlabCode
│ │ │ ├── bou2_4l.dbf
│ │ │ ├── bou2_4l.shp
│ │ │ ├── bou2_4l.shx
│ │ │ ├── bou2_4p.dbf
│ │ │ ├── bou2_4p.shp
│ │ │ ├── bou2_4p.shx
│ │ │ ├── eg_Mat2Excel.xlsx
│ │ │ ├── LearnMatlabUsingNmin.m
│ │ │ └── RetraceRatio.m
│ │ ├── N分钟学会MATLAB(N大于60&N小于180)-Beta版本(《量化投资:以MATLAB为工具》-基础篇)-文档代码数据打包
│ │ │ ├── LearnMatlabUsingNmin-CodeDemo.pdf
│ │ │ └── MatlabCode
│ │ │ ├── bou2_4l.dbf
│ │ │ ├── bou2_4l.shp
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│ │ │ ├── LearnMatlabUsingNmin.m
│ │ │ └── RetraceRatio.m
│ │ └── N分钟学会MATLAB(N大于60&N小于180)-Beta版本(《量化投资:以MATLAB为工具》-基础篇)-文档代码数据打包.rar
│ ├── 02高级篇-基于MATLAB的非线性优化-Z
│ │ ├── Atest1.m
│ │ ├── Atest2.m
│ │ ├── Atest3.m
│ │ ├── BanaFun.m
│ │ ├── CEqfun.m
│ │ ├── confun1.m
│ │ ├── confun2.m
│ │ ├── CSolveEqfun.m
│ │ ├── Eqfun.m
│ │ ├── FunWithPara.m
│ │ ├── mycon2.m
│ │ ├── ObjFunWithPara.m
│ │ ├── Solveconfun1.m
│ │ ├── Solveconfun2.m
│ │ └── SolveEqfun.m
│ ├── 03高级篇-MATLAB与Excel的数据交互-Z
│ │ ├── FundCorrelationCase.m
│ │ ├── funddata.xls
│ │ └── StockPriceData..xls
│ ├── 05高级篇-K线图以及常用技术指标的MATLAB实现-L
│ │ ├── AMA.m
│ │ ├── chapter_KTdemo.m
│ │ ├── EMA.m
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│ │ │ └── chapter_KTdemo.png
│ │ ├── IF-20120104.mat
│ │ ├── Kplot.m
│ │ ├── TickLabelRotate.m
│ │ ├── 技术分析指标工具箱(民间版)
│ │ │ ├── AD.m
│ │ │ ├── ARBR.m
│ │ │ ├── AROON.m
│ │ │ ├── ATR.m
│ │ │ ├── BIAS.m
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│ │ │ ├── CMO.m
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│ │ │ ├── NVI.m
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│ │ │ ├── PVI.m
│ │ │ ├── ROC.m
│ │ │ ├── RSI.m
│ │ │ ├── RVI.m
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│ │ │ └── 列表.jpg
│ │ └── 技术分析-指标计算与绘图(Aris Code)
│ │ ├── bollingerTest.m
│ │ ├── candletest2.m
│ │ ├── candletest.m
│ │ ├── DayPeriodChange.m
│ │ ├── fintsTest.m
│ │ ├── HS300Data.mat
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│ │ ├── HS300.xls
│ │ ├── MACDTest.m
│ │ ├── MoiveTest.m
│ │ ├── movavgTest.m
│ │ └── ReadData.m
│ ├── 06高级篇-基于MATLAB的行情软件-L
│ │ ├── MatlabTraderGUI V1.2(Beta版本)【by faruto】
│ │ │ ├── AMA.m
│ │ │ ├── DMI_General.m
│ │ │ ├── EMA.m
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│ │ │ ├── MatlabTraderTest.m
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│ │ │ ├── pic
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│ │ │ │ ├── MatlabTraderGUI Demo.jpg
│ │ │ │ ├── MatlabTraderGUIv1.1-Demo1.jpg
│ │ │ │ ├── MatlabTraderGUIv1.1-Demo2.jpg
│ │ │ │ └── 键盘精灵截图.jpg
│ │ │ ├── ReadMe.txt
│ │ │ └── za.txt
│ │ ├── MatlabTraderGUI V1.2(Beta版本)【by faruto】.rar
│ │ └── Matlab通过Yahoo与Sina获取历史与实时股票数据[faruto版本].rar
│ ├── 07高级篇-基于MATLAB的随机模拟-Z
│ │ ├── plot_pi.m
│ │ ├── RandnPrice.m
│ │ ├── RandnPriceTest.m
│ │ ├── RandnPriceWithCov.m
│ │ ├── RandnPriceWithCovTest.m
│ │ ├── RandSumOne.m
│ │ ├── RandSumOneTest.m
│ │ ├── simulation_pi.m
│ │ └── simulation_piN.m
│ ├── 08高级篇-基于MATLAB的风险管理-Z
│ │ ├── calculateVar.m
│ │ ├── createFit.m
│ │ ├── CSI300.xlsx
│ │ ├── displayVar.m
│ │ ├── Explain_PortSim.m
│ │ ├── formatCurrency.m
│ │ ├── GBM_model.m
│ │ ├── getPortfolioWeights.m
│ │ ├── hist2color.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── Solution1_01.png
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│ │ │ ├── Var-Solution1.html
│ │ │ └── Var-Solution2.html
│ │ ├── importfile.m
│ │ ├── makeHeatmap.m
│ │ ├── monteCarloVar.m
│ │ ├── plotMonteCarlo.m
│ │ ├── Solution1.m
│ │ └── Solution2.m
│ ├── 09高级篇-期权定价模型的MATLAB实现-L
│ │ ├── BAW.m
│ │ ├── BAWPrice.m
│ │ ├── binprice_General.m
│ │ ├── BS_GreekLetters.m
│ │ ├── CRRfast.m
│ │ ├── CRR.m
│ │ ├── CRRplot.m
│ │ ├── CRR_std_LongTime.mat
│ │ ├── CRR_std.mat
│ │ ├── CRR_v.m
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│ │ ├── findSx.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── OptionsReport1_01.png
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│ │ │ ├── OptionsReport1.html
│ │ │ └── OptionsReport1.png
│ │ ├── OptionsReport1.m
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│ │ ├── OptionsReport3.m
│ │ ├── pic
│ │ │ ├── 10.bmp
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│ │ │ ├── 8.bmp
│ │ │ └── 9.bmp
│ │ └── 期权定价模型与数值方法(Aris Code)
│ │ ├── AsianMCCV.m
│ │ ├── AsianMC.m
│ │ ├── binpricetest.m
│ │ ├── blsDeltaTest.m
│ │ ├── blsimpvtest.m
│ │ ├── blsmc1.m
│ │ ├── BlsMCIS.m
│ │ ├── blspriceTest.m
│ │ ├── blsprice_Vol.m
│ │ ├── delta_price_time.m
│ │ ├── DownOutPutMC.m
│ │ └── ImpliedVolatitity
│ │ ├── ImpliedVolatility.m
│ │ ├── ImpliedVolatitityCallObj.m
│ │ ├── ImpliedVolatitityPutObj.m
│ │ ├── MarketValueAndStockPrice.xlsx
│ │ ├── TestImpliedVolatility.m
│ │ └── VolatilityPrice.m
│ ├── 10高级篇-基于MATLAB的支持向量机(SVM)在量化投资中的应用-L
│ │ ├── Bestwindow.m
│ │ ├── chapter_FIGsh.m
│ │ ├── chapter_sh.m
│ │ ├── chapter_sh.mat
│ │ ├── createfigure.m
│ │ ├── C_SVM_Strategy.m
│ │ ├── FIG_D.m
│ │ ├── Kplot.m
│ │ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│ │ ├── luowen.mat
│ │ ├── MT_candle.m
│ │ ├── Signalforcast.m
│ │ ├── SVMforecast.m
│ │ └── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}.rar
│ ├── 12高级篇-基于MATLAB的交易品种选择分析-L
│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── 2.bmp
│ │ ├── Chaper_VLmain.m
│ │ ├── Kplot.m
│ │ ├── MA_General.m
│ │ ├── matrixplot.m
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│ │ ├── MT_candle.m
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│ │ └── TickLabelRotate.m
│ ├── 13高级篇-基于MATLAB的交易品种相关性分析-L
│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── 2.bmp
│ │ ├── 3.bmp
│ │ ├── Chapter_CorrelationAnalysis.m
│ │ ├── Kplot.m
│ │ ├── MA_General.m
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│ │ ├── Mstd_General.m
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│ │ ├── TestDataAll_Wind.mat
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│ │ └── TickLabelRotate.m
│ ├── 14高级篇-基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案-WL
│ │ ├── BuyLimit.m
│ │ ├── Cancel.m
│ │ ├── OnMdConnect.m
│ │ ├── OnMdDisconnect.m
│ │ ├── OnRtnDepthMarketData.m
│ │ ├── OnRtnOrder.m
│ │ ├── OnTdConnect.m
│ │ ├── OnTdDisconnect.m
│ │ ├── QuantBox.C2CTP.dll
│ │ ├── QuantBox.CSharp2CTP.dll
│ │ ├── QuantBox.Libray.dll
│ │ ├── test.m
│ │ ├── thostmduserapi.dll
│ │ └── thosttraderapi.dll
│ ├── 15高级篇-如何构建基于MATLAB的回测系统-L
│ │ ├── 1.bmp
│ │ ├── BOLL.m
│ │ ├── BOLL_SYSTEM.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── IF888-2011.mat
│ │ ├── KillExcelPID.m
│ │ ├── MA.m
│ │ ├── MatlabTradingDemo.m
│ │ ├── MatlabTradingDemo.pdf
│ │ ├── Report
│ │ │ ├── 1布林带(仅部分).png
│ │ │ ├── 2交易盈亏曲线.png
│ │ │ ├── 3交易盈亏分布图.png
│ │ │ ├── 4权益曲线图.png
│ │ │ ├── 5仓位及回测比例.png
│ │ │ ├── 6多空对比饼图.png
│ │ │ ├── 7收益多周期统计.png
│ │ │ └── 测试报告.xlsx
│ │ ├── ROC.m
│ │ ├── 基于MATLAB的回测平台Demo[来源MATLAB技术论坛]
│ │ │ ├── GreenDragon期货交易算法研发平台 by tigerpan@MATLABSky
│ │ │ │ ├── GreenDragon_p.rar
│ │ │ │ └── TigerPlatform_x86.rar
│ │ │ ├── HTS1.0(基于MATLAB设计的回测平台体验版by fosu_cdm@MATLABSky).zip
│ │ │ └── TradingStrat(交易策略回测GUI[Trading Strategy BackTester])
│ │ │ ├── license.txt
│ │ │ ├── __MACOSX
│ │ │ │ └── TradingStrat
│ │ │ │ ├── CSV
│ │ │ │ │ └── OtherCSV
│ │ │ │ └── Pictures
│ │ │ └── TradingStrat
│ │ │ ├── cand2.m
│ │ │ ├── cand2.m~
│ │ │ ├── cand.m
│ │ │ ├── CSV
│ │ │ │ ├── contCSV.m
│ │ │ │ ├── CSVconvert.m
│ │ │ │ ├── CSVconvert.m~
│ │ │ │ ├── DBS.csv
│ │ │ │ ├── example.mat
│ │ │ │ ├── GENS.csv
│ │ │ │ ├── getdatamat.m
│ │ │ │ ├── Heart-Blending.jpg
│ │ │ │ ├── ilovephil.jpg
│ │ │ │ ├── KEH.csv
│ │ │ │ ├── KEP.csv
│ │ │ │ ├── OSIM.csv
│ │ │ │ ├── OtherCSV
│ │ │ │ │ ├── default1.csv
│ │ │ │ │ ├── default2.csv
│ │ │ │ │ ├── TestingSpeed.csv
│ │ │ │ │ ├── UOB1.csv
│ │ │ │ │ ├── UOB1minA.csv
│ │ │ │ │ ├── UOB1test2.csv
│ │ │ │ │ └── UOB1test.csv
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│ │ │ │ ├── run_runprog.sh
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│ │ │ ├── Pictures
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│ │ │ ├── readme.txt
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│ │ │ ├── test.xls
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│ │ │ ├── twelvestocks.mat
│ │ │ ├── whatisname.m
│ │ │ ├── writetest.m
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│ │ │ ├── writetofile.m
│ │ │ └── writetofile.m~
│ │ └── 技术分析指标工具箱(民间版)
│ │ ├── AD.m
│ │ ├── ARBR.m
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│ │ ├── BIAS.m
│ │ ├── BOLL.m
│ │ ├── CCI.m
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│ │ └── 列表.jpg
│ ├── FQuantToolBox V1.1[NoHistData] byLY_faruto.zip
│ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
│ │ ├── COPYRIGHT
│ │ ├── FAQ.html
│ │ ├── heart_scale
│ │ ├── java
│ │ │ ├── libsvm
│ │ │ │ ├── svm.java
│ │ │ │ ├── svm.m4
│ │ │ │ ├── svm_model.java
│ │ │ │ ├── svm_node.java
│ │ │ │ ├── svm_parameter.java
│ │ │ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ │ │ └── svm_problem.java
│ │ │ ├── libsvm.jar
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── svm_predict.java
│ │ │ ├── svm_scale.java
│ │ │ ├── svm_toy.java
│ │ │ ├── svm_train.java
│ │ │ └── test_applet.html
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── Makefile.win
│ │ ├── matlab
│ │ │ ├── heart_scale.mat
│ │ │ ├── libsvmread.c
│ │ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── make.m
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ │ ├── svm_model_matlab.obj
│ │ │ ├── svm.obj
│ │ │ ├── svmpredict.c
│ │ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ │ ├── svmtrain.c
│ │ │ ├── svmtrain.c.bak
│ │ │ └── svmtrain.mexw32
│ │ ├── matlab-implement[by faruto]
│ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│ │ │ ├── ClassResult.m
│ │ │ ├── ClassResult_test.m
│ │ │ ├── gaSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── libsvm参数说明.txt
│ │ │ ├── myprivate
│ │ │ │ ├── gatbx[Sheffield]
│ │ │ │ │ ├── bs2rv.m
│ │ │ │ │ ├── contents.m
│ │ │ │ │ ├── crtbase.m
│ │ │ │ │ ├── crtbp.m
│ │ │ │ │ ├── crtrp.m
│ │ │ │ │ ├── migrate.m
│ │ │ │ │ ├── mpga.m
│ │ │ │ │ ├── mutate.m
│ │ │ │ │ ├── mutbga.m
│ │ │ │ │ ├── mut.m
│ │ │ │ │ ├── mytest
│ │ │ │ │ │ └── gaSVM.m
│ │ │ │ │ ├── ranking.m
│ │ │ │ │ ├── recdis.m
│ │ │ │ │ ├── recint.m
│ │ │ │ │ ├── reclin.m
│ │ │ │ │ ├── recmut.m
│ │ │ │ │ ├── recombin.m
│ │ │ │ │ ├── reins.m
│ │ │ │ │ ├── rep.m
│ │ │ │ │ ├── resplot.m
│ │ │ │ │ ├── rws.m
│ │ │ │ │ ├── scaling.m
│ │ │ │ │ ├── select.m
│ │ │ │ │ ├── sus.m
│ │ │ │ │ ├── xovdp.m
│ │ │ │ │ ├── xovdprs.m
│ │ │ │ │ ├── xovmp.m
│ │ │ │ │ ├── xovsh.m
│ │ │ │ │ ├── xovshrs.m
│ │ │ │ │ ├── xovsp.m
│ │ │ │ │ └── xovsprs.m
│ │ │ │ └── plotroc2009b.m
│ │ │ ├── pcaForSVM.m
│ │ │ ├── plotSVMroc.m
│ │ │ ├── plotSVMroc_test2.m
│ │ │ ├── plotSVMroc_test.m
│ │ │ ├── psoSVMcgForClass.m
│ │ │ ├── psoSVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── psoSVMcgpForRegress.m
│ │ │ ├── Readme[by faruto]CN.txt
│ │ │ ├── Readme[by faruto]EN.txt
│ │ │ ├── scaleForSVM.m
│ │ │ ├── SVC.m
│ │ │ ├── SVC_test.m
│ │ │ ├── SVMcgForClass.m
│ │ │ ├── SVMcgForRegress.m
│ │ │ ├── svmplot.m
│ │ │ ├── SVR.m
│ │ │ ├── SVR_test.m
│ │ │ ├── test_data
│ │ │ │ ├── adult.mat
│ │ │ │ ├── book.mat
│ │ │ │ ├── data1.mat
│ │ │ │ ├── image_seg.mat
│ │ │ │ ├── test1.mat
│ │ │ │ ├── testFor_image_seg.m
│ │ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ │ └── x123.mat
│ │ │ ├── test_data2
│ │ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ │ └── x123.mat
│ │ │ ├── testingFuntion_beta
│ │ │ │ ├── DCTforSVM.m
│ │ │ │ ├── fasticaForSVM.m
│ │ │ │ ├── #gaSVMcgForClass.m
│ │ │ │ ├── #gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ │ ├── #gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ ├── SVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ ├── testFor_DCT.m
│ │ │ │ └── test_for_ica_SVM.m
│ │ │ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ │ │ ├── TutorialTest.m
│ │ │ ├── VF.m
│ │ │ └── 更新说明2011.06.10.txt
│ │ ├── python
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── svm.py
│ │ │ └── svmutil.py
│ │ ├── README
│ │ ├── svm.cpp
│ │ ├── svm.cpp.bak
│ │ ├── svm.def
│ │ ├── svm.h
│ │ ├── svm-predict.c
│ │ ├── svm-scale.c
│ │ ├── svm-toy
│ │ │ ├── gtk
│ │ │ │ ├── callbacks.cpp
│ │ │ │ ├── callbacks.h
│ │ │ │ ├── interface.c
│ │ │ │ ├── interface.h
│ │ │ │ ├── main.c
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ └── svm-toy.glade
│ │ │ ├── qt
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ │ └── windows
│ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ ├── svm-train.c
│ │ ├── tools
│ │ │ ├── checkdata.py
│ │ │ ├── easy.py
│ │ │ ├── grid.py
│ │ │ ├── README
│ │ │ └── subset.py
│ │ └── windows
│ │ ├── libsvm.dll
│ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ ├── libsvmread.mexw64
│ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ ├── libsvmwrite.mexw64
│ │ ├── svm-predict.exe
│ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ ├── svmpredict.mexw64
│ │ ├── svm-scale.exe
│ │ ├── svm-toy.exe
│ │ ├── svm-train.exe
│ │ ├── svmtrain.mexw32
│ │ └── svmtrain.mexw64
│ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│ ├── ReadMe.txt
│ ├── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
│ │ ├── readme.txt
│ │ ├── SVC.fig
│ │ ├── SVC.m
│ │ ├── SVM_GUI.fig
│ │ ├── SVM_GUI.m
│ │ ├── SVR.fig
│ │ ├── SVR.m
│ │ └── testdata
│ │ ├── fisheriris_test.mat
│ │ ├── regress_test.mat
│ │ └── wine_test.mat
│ └── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}.rar
└── 量化投资__以MATLAB为工具_李洋-郑志勇.pdf
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