北京大学陈斌老师-人工智能与信息社会MOOC讲义汇总

【实例简介】
文档包含了人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示了信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，可当做深入理解人工智能的入门基础！
【实例截图】
【核心代码】
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└── MOOC人工智能与信息社会
├── 101 家里的AI.pdf
├── 102 在线翻译.pdf
├── 103 图像识别.pdf
├── 104 会下棋的人工智能.pdf
├── 105 自动驾驶.pdf
├── 106 医疗.pdf
├── 107 金融.pdf
├── 201 什么是人工智能.pdf
├── 202 第一次热潮.pdf
├── 203 人工智能经典问题.pdf
├── 204 第二次热潮.pdf
├── 205 第三次热潮.pdf
├── 206 人工智能的发展.pdf
├── 301实例1：读心术（建立二分查找的规则）.pdf
├── 302和人类一样的判断方式：专家系统.pdf
├── 303专家系统应用与发展.pdf
├── 304实例2：井字棋（决策树介绍）.pdf
├── 305双方完全信息零和博弈的博弈树.pdf
├── 306基于搜索树对局面进行估值决策.pdf
├── 307最大最小值法.pdf
├── 308Alpha-Beta剪枝.pdf
├── 309启发式算法new.pdf
├── 310从国际象棋到围棋.pdf
├── 401 仿生算法简介（改）.pdf
├── 402基因遗传算法（改）.pdf
├── 403实例3拼图游戏（改）.pdf
├── 404拼图的基因.pdf
├── 405遗传和变异.pdf
├── 406自然选择（适应度函数，判定）.pdf
├── 501神经元与神经网络.pdf
├── 502实例4手写数字识别.pdf
├── 503网络构建.pdf
├── 504计算损失函数.pdf
├── 505优化器优化函数.pdf
├── 506反向传播.pdf
├── 601监督学习和非监督学习.pdf
├── 602让人工智能学会玩游戏.pdf
├── 603试错式学习.pdf
├── 604状态、动作、奖励.pdf
├── 605价值判断：Q函数.pdf
├── 606尝遍百草：e-greedy.pdf
├── 607熟能生巧：持续更新.pdf
├── 701图像识别与分类.pdf
├── 702医学影像分析.pdf
├── 706语音识别——个人助理.pdf
├── 707脸识别和情感计算.pdf
├── 711自动驾驶.pdf
├── 801挑战：技术视角.pdf
├── 802挑战：人文视角.pdf
├── 804伦理规范：社会层面.pdf
├── 805伦理规范：公共政策层面.pdf
├── 808科幻作品中的人工智能.pdf
├── 809奇点理论：畅想未来.pdf
└── 三个AI：从人工智能到增强智能_界面新闻 · JMedia.pdf

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