实例介绍
了解傅立叶变换在图像处理中的应用;掌握频率滤波的原理和特点;利用matlab 实现二维图像的傅里叶变换;实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波
【实例截图】
【核心代码】
5032c2dd-85e7-4155-882d-e2b784e9aced
├── 源程序
│ ├── Bfilter.m
│ ├── Bhighfilter.m
│ ├── Exp1.m
│ ├── Exp2_3D.m
│ ├── Exp2.m
│ ├── Exp3_1.m
│ ├── Exp3_2.m
│ ├── Exp3_3.m
│ ├── Exp4.m
│ ├── gaussfiltbox.m
│ ├── gauss_highpass.m
│ ├── gauss_lowpass.m
│ ├── ideal_highpass.m
│ ├── ideal_lowpass1.m
│ ├── lena.jpg
│ └── moon.tif
├── 输入图像
│ ├── lena.jpg
│ └── moon.tif
└── 输出图像
├── 实验1一维傅里叶变换.bmp
├── 实验2三维.bmp
├── 实验2二维傅里叶变换.bmp
├── 布特沃斯低通.bmp
├── 布特沃斯高通.bmp
├── 理想低通.bmp
├── 理想高通.bmp
├── 频域拉普拉斯增强.bmp
├── 频域高斯低通与空域高斯低通对比.bmp
├── 高斯低通.bmp
└── 高斯高通.bmp
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