实例介绍
吴恩达老师的深度学习课程资料。
【实例截图】
【核心代码】
224e303f-d706-4adb-ba25-62aff93e190d
└── deeplearning.ai-master
├── Convolutional Neural Networks
│ ├── README.md
│ ├── week1
│ │ ├── cnn_utils.py
│ │ ├── Convolution+model+-+Application+-+v1.ipynb
│ │ ├── Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v2.ipynb
│ │ ├── datasets
│ │ │ └── README.md
│ │ └── README.md
│ ├── week2
│ │ ├── Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v2.ipynb
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Residual+Networks+-+v2.ipynb
│ │ └── resnets_utils.py
│ ├── week3
│ │ ├── Autonomous+driving+application+-+Car+detection+-+v1.ipynb
│ │ ├── Drive.ai+Dataset+Sample+LICENSE
│ │ ├── font
│ │ │ ├── FiraMono-Medium.otf
│ │ │ └── SIL+Open+Font+License.txt
│ │ ├── LICENSE
│ │ ├── model_data
│ │ │ ├── coco_classes.txt
│ │ │ ├── object_classes.txt
│ │ │ └── yolo_anchors.txt
│ │ ├── README.md
│ │ ├── yad2k
│ │ │ ├── models
│ │ │ │ ├── keras_darknet19.py
│ │ │ │ └── keras_yolo.py
│ │ │ └── utils
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── utils.py
│ │ └── yolo_utils.py
│ └── week4
│ ├── ArtTrans
│ │ ├── Art+Generation+with+Neural+Style+Transfer+-+v2.ipynb
│ │ ├── nst_utils.py
│ │ ├── Pretrained_Model_LICENSE.txt
│ │ └── README.md
│ ├── FaceNet
│ │ ├── Face+Recognition+for+the+Happy+House+-+v2.ipynb
│ │ ├── fr_utils.py
│ │ ├── inception_blocks_v2.py
│ │ └── README.md
│ └── README.md
├── Improving Deep Neural Networks
│ ├── Week1
│ │ ├── Gradient checking
│ │ │ ├── gc_utils.py
│ │ │ ├── Gradient+Checking.ipynb
│ │ │ ├── Gradient+Checking.py
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── testCases.py
│ │ ├── Initialization
│ │ │ ├── Initialization.ipynb
│ │ │ ├── Initialization.py
│ │ │ ├── init_utils.py
│ │ │ └── README.md
│ │ ├── README.md
│ │ └── Regularization
│ │ ├── datasets
│ │ │ ├── data.mat
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── test_catvnoncat.h5
│ │ │ └── train_catvnoncat.h5
│ │ ├── README.md
│ │ ├── Regularization.ipynb
│ │ ├── Regularization.py
│ │ ├── reg_utils.py
│ │ └── testCases.py
│ ├── Week2
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── Optimization+methods.ipynb
│ │ ├── Optimization+methods.py
│ │ ├── opt_utils.py
│ │ ├── README.md
│ │ └── testCases.py
│ └── Week3
│ ├── datasets
│ │ ├── README.md
│ │ ├── test_catvnoncat.h5
│ │ ├── test_signs_1.h5
│ │ ├── test_signs_2.h5
│ │ ├── test_signs_3.h5
│ │ ├── test_signs.h5
│ │ ├── train_catvnoncat.h5
│ │ ├── train_signs_1.h5
│ │ ├── train_signs_2.h5
│ │ ├── train_signs_3.h5
│ │ └── train_signs.h5
│ ├── improv_utils.py
│ ├── README.md
│ ├── Tensorflow+Tutorial.ipynb
│ ├── Tensorflow+Tutorial.py
│ └── tf_utils.py
├── Neural Networks and Deep Learning
│ ├── week2
│ │ ├── datasets
│ │ │ ├── test_catvnoncat.h5
│ │ │ └── train_catvnoncat.h5
│ │ ├── images
│ │ │ ├── AI.jpg
│ │ │ ├── cat_in_iran.jpg
│ │ │ ├── gargouille.jpg
│ │ │ ├── image1.png
│ │ │ ├── image2.png
│ │ │ ├── la_defense.jpg
│ │ │ ├── Lion_waiting_in_Namibia.jpg
│ │ │ └── LogReg_kiank.png
│ │ ├── Logistic+Regression+with+a+Neural+Network+mindset+v3.ipynb
│ │ ├── lr_utils.py
│ │ └── README.md
│ ├── week3
│ │ ├── images
│ │ │ ├── classification_kiank.png
│ │ │ ├── grad_summary.png
│ │ │ ├── sgd_bad.gif
│ │ │ └── sgd.gif
│ │ ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v3.ipynb
│ │ ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v3.py
│ │ ├── planar_utils.py
│ │ └── REARME.md
│ └── week4
│ ├── datasets
│ │ ├── test_catvnoncat.h5
│ │ └── train_catvnoncat.h5
│ ├── Deep+Neural+Network+-+Application+v3.ipynb
│ └── Deep+Neural+Network+-+Application+v3.py
├── README.md
└── Sequence Models
├── Week1
│ ├── Building+a+Recurrent+Neural+Network+-+Step+by+Step+-+v3.ipynb
│ ├── Dinosaurus+Island+--+Character+level+language+model+final+-+v3.ipynb
│ ├── Improvise+a+Jazz+Solo+with+an+LSTM+Network+-+v3.ipynb
│ └── slides
│ ├── C5W1L01.pdf
│ ├── C5W1L02.pdf
│ ├── C5W1L03.pdf
│ ├── C5W1L04.pdf
│ ├── C5W1L05.pdf
│ ├── C5W1L06.pdf
│ ├── C5W1L07.pdf
│ ├── C5W1L08.pdf
│ ├── C5W1L09.pdf
│ ├── C5W1L10.pdf
│ └── C5W1L11.pdf
├── Week2
│ ├── Emojify+-+v2.ipynb
│ └── Operations+on+word+vectors+-+v2.ipynb
└── Week3
├── Neural+machine+translation+with+attention+-+v3.ipynb
├── slides
│ ├── C5W3L01.pdf
│ ├── C5W3L02.pdf
│ ├── C5W3L03.pdf
│ ├── C5W3L04.pdf
│ ├── C5W3L05.pdf
│ ├── C5W3L06.pdf
│ ├── C5W3L07.pdf
│ ├── C5W3L08.pdf
│ ├── C5W3L09.pdf
│ ├── C5W3L10.pdf
│ └── C5W3L11.pdf
└── Trigger+word+detection+-+v1.ipynb
37 directories, 129 files
标签:
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论