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吴恩达深度学习课程资料(含部分代码)

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:72.21M
  • 下载次数:15
  • 浏览次数:139
  • 发布时间:2021-02-02
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
吴恩达老师的深度学习课程资料。
【实例截图】
【核心代码】
224e303f-d706-4adb-ba25-62aff93e190d
└── deeplearning.ai-master
├── Convolutional Neural Networks
│   ├── README.md
│   ├── week1
│   │   ├── cnn_utils.py
│   │   ├── Convolution+model+-+Application+-+v1.ipynb
│   │   ├── Convolution+model+-+Step+by+Step+-+v2.ipynb
│   │   ├── datasets
│   │   │   └── README.md
│   │   └── README.md
│   ├── week2
│   │   ├── Keras+-+Tutorial+-+Happy+House+v2.ipynb
│   │   ├── README.md
│   │   ├── Residual+Networks+-+v2.ipynb
│   │   └── resnets_utils.py
│   ├── week3
│   │   ├── Autonomous+driving+application+-+Car+detection+-+v1.ipynb
│   │   ├── Drive.ai+Dataset+Sample+LICENSE
│   │   ├── font
│   │   │   ├── FiraMono-Medium.otf
│   │   │   └── SIL+Open+Font+License.txt
│   │   ├── LICENSE
│   │   ├── model_data
│   │   │   ├── coco_classes.txt
│   │   │   ├── object_classes.txt
│   │   │   └── yolo_anchors.txt
│   │   ├── README.md
│   │   ├── yad2k
│   │   │   ├── models
│   │   │   │   ├── keras_darknet19.py
│   │   │   │   └── keras_yolo.py
│   │   │   └── utils
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   └── utils.py
│   │   └── yolo_utils.py
│   └── week4
│   ├── ArtTrans
│   │   ├── Art+Generation+with+Neural+Style+Transfer+-+v2.ipynb
│   │   ├── nst_utils.py
│   │   ├── Pretrained_Model_LICENSE.txt
│   │   └── README.md
│   ├── FaceNet
│   │   ├── Face+Recognition+for+the+Happy+House+-+v2.ipynb
│   │   ├── fr_utils.py
│   │   ├── inception_blocks_v2.py
│   │   └── README.md
│   └── README.md
├── Improving Deep Neural Networks
│   ├── Week1
│   │   ├── Gradient checking
│   │   │   ├── gc_utils.py
│   │   │   ├── Gradient+Checking.ipynb
│   │   │   ├── Gradient+Checking.py
│   │   │   ├── README.md
│   │   │   └── testCases.py
│   │   ├── Initialization
│   │   │   ├── Initialization.ipynb
│   │   │   ├── Initialization.py
│   │   │   ├── init_utils.py
│   │   │   └── README.md
│   │   ├── README.md
│   │   └── Regularization
│   │   ├── datasets
│   │   │   ├── data.mat
│   │   │   ├── README.md
│   │   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   │   └── train_catvnoncat.h5
│   │   ├── README.md
│   │   ├── Regularization.ipynb
│   │   ├── Regularization.py
│   │   ├── reg_utils.py
│   │   └── testCases.py
│   ├── Week2
│   │   ├── data.mat
│   │   ├── Optimization+methods.ipynb
│   │   ├── Optimization+methods.py
│   │   ├── opt_utils.py
│   │   ├── README.md
│   │   └── testCases.py
│   └── Week3
│   ├── datasets
│   │   ├── README.md
│   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   ├── test_signs_1.h5
│   │   ├── test_signs_2.h5
│   │   ├── test_signs_3.h5
│   │   ├── test_signs.h5
│   │   ├── train_catvnoncat.h5
│   │   ├── train_signs_1.h5
│   │   ├── train_signs_2.h5
│   │   ├── train_signs_3.h5
│   │   └── train_signs.h5
│   ├── improv_utils.py
│   ├── README.md
│   ├── Tensorflow+Tutorial.ipynb
│   ├── Tensorflow+Tutorial.py
│   └── tf_utils.py
├── Neural Networks and Deep Learning
│   ├── week2
│   │   ├── datasets
│   │   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   │   └── train_catvnoncat.h5
│   │   ├── images
│   │   │   ├── AI.jpg
│   │   │   ├── cat_in_iran.jpg
│   │   │   ├── gargouille.jpg
│   │   │   ├── image1.png
│   │   │   ├── image2.png
│   │   │   ├── la_defense.jpg
│   │   │   ├── Lion_waiting_in_Namibia.jpg
│   │   │   └── LogReg_kiank.png
│   │   ├── Logistic+Regression+with+a+Neural+Network+mindset+v3.ipynb
│   │   ├── lr_utils.py
│   │   └── README.md
│   ├── week3
│   │   ├── images
│   │   │   ├── classification_kiank.png
│   │   │   ├── grad_summary.png
│   │   │   ├── sgd_bad.gif
│   │   │   └── sgd.gif
│   │   ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v3.ipynb
│   │   ├── Planar+data+classification+with+one+hidden+layer+v3.py
│   │   ├── planar_utils.py
│   │   └── REARME.md
│   └── week4
│   ├── datasets
│   │   ├── test_catvnoncat.h5
│   │   └── train_catvnoncat.h5
│   ├── Deep+Neural+Network+-+Application+v3.ipynb
│   └── Deep+Neural+Network+-+Application+v3.py
├── README.md
└── Sequence Models
├── Week1
│   ├── Building+a+Recurrent+Neural+Network+-+Step+by+Step+-+v3.ipynb
│   ├── Dinosaurus+Island+--+Character+level+language+model+final+-+v3.ipynb
│   ├── Improvise+a+Jazz+Solo+with+an+LSTM+Network+-+v3.ipynb
│   └── slides
│   ├── C5W1L01.pdf
│   ├── C5W1L02.pdf
│   ├── C5W1L03.pdf
│   ├── C5W1L04.pdf
│   ├── C5W1L05.pdf
│   ├── C5W1L06.pdf
│   ├── C5W1L07.pdf
│   ├── C5W1L08.pdf
│   ├── C5W1L09.pdf
│   ├── C5W1L10.pdf
│   └── C5W1L11.pdf
├── Week2
│   ├── Emojify+-+v2.ipynb
│   └── Operations+on+word+vectors+-+v2.ipynb
└── Week3
├── Neural+machine+translation+with+attention+-+v3.ipynb
├── slides
│   ├── C5W3L01.pdf
│   ├── C5W3L02.pdf
│   ├── C5W3L03.pdf
│   ├── C5W3L04.pdf
│   ├── C5W3L05.pdf
│   ├── C5W3L06.pdf
│   ├── C5W3L07.pdf
│   ├── C5W3L08.pdf
│   ├── C5W3L09.pdf
│   ├── C5W3L10.pdf
│   └── C5W3L11.pdf
└── Trigger+word+detection+-+v1.ipynb

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