在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → TLD结合KCF追踪算法

TLD结合KCF追踪算法

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:31.26M
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:165
  • 发布时间:2021-01-31
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
用KCF的追踪过程代替TLD的追踪过程,保留了TLD的检测和学习过程,但是没有加入旋转的特征学习,对于旋转的处理还是不行,有空自己慢慢写咯,要是tld的代码都运行不来的话建议先看看如何加载tld的配置文件,要是opencv的配置也不会的话,建议不要下载
【实例截图】
【核心代码】
f575fb2e-0502-4606-90c9-d781474a1981
└── TLD_test1
├── ConsoleApplication2
│   ├── bounding_boxes.txt
│   ├── ConsoleApplication2.vcxproj
│   ├── ConsoleApplication2.vcxproj.filters
│   ├── ConsoleApplication2.vcxproj.user
│   ├── mydefine.h
│   ├── open.cpp
│   └── parameters.yml
├── ConsoleApplication2.sln
├── ConsoleApplication2.v12.suo
├── KCFdemo
│   ├── ffttools.hpp
│   ├── fhog.cpp
│   ├── fhog.hpp
│   ├── KCFdemo.vcxproj
│   ├── KCFdemo.vcxproj.filters
│   ├── KCFdemo.vcxproj.user
│   ├── kcftracker.cpp
│   ├── kcftracker.hpp
│   ├── labdata.hpp
│   ├── recttools.hpp
│   ├── runtracker.cpp
│   ├── stdafx.cpp
│   ├── stdafx.h
│   ├── targetver.h
│   └── tracker.h
└── OpenTLD-master
├── datasets
│   ├── 01_david
│   │   ├── david.mpg
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   └── pn_tracker.txt
│   ├── 02_jumping
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── jumping.mpg
│   │   └── pn_tracker.txt
│   ├── 03_pedestrian1
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── pedestrian1.mpg
│   │   ├── pn_tracker.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 04_pedestrian2
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── coGD.original.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── final_detector.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── initial_detector.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── pedestrian2.mpg
│   │   ├── pn_tracker.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 05_pedestrian3
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── coGD.original.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── final_detector.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── initial_detector.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── pedestrian3.mpg
│   │   ├── pn_tracker.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 06_car
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── car.mpg
│   │   ├── coGD.original.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── final_detector.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── initial_detector.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── pn_tracker.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 07_motocross
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── bounding_boxes.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── initial_detector.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── motocross.mpg
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 08_volkswagen
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── initial_detector.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   ├── TLD1.0.txt
│   │   └── volkswagen.mpg
│   ├── 09_carchase
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── carchase.mpg
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.original.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── 10_panda
│   │   ├── BeyondSemiBoost.txt
│   │   ├── coGD.txt
│   │   ├── CVPR.txt
│   │   ├── gt.txt
│   │   ├── init.txt
│   │   ├── MIL.originaloriginal.txt
│   │   ├── MIL.txt
│   │   ├── OnlineBoost.txt
│   │   ├── panda.mpg
│   │   ├── SemiBoost.txt
│   │   └── TLD1.0.txt
│   ├── evaluate_all_visual.sh
│   ├── evaluate_vis.py
│   ├── minbox.py
│   └── readme.pdf
├── doc
│   ├── cpp_call_graph.dot
│   ├── cpp_port.png
│   ├── dependency.png
│   ├── grapher.py
│   ├── processframe.dot
│   └── processframe.png
├── include
│   ├── FerNNClassifier.h
│   ├── LKTracker.h
│   ├── TLD.h
│   └── tld_utils.h
├── LICENSE
├── parameters.yml
├── README
└── src
├── CMakeLists.txt
├── FerNNClassifier.cpp
├── LKTracker.cpp
├── run_tld.cpp
├── TLD.cpp
└── tld_utils.cpp

18 directories, 152 files

标签:

实例下载地址

TLD结合KCF追踪算法

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警