实例介绍
【实例简介】
Matlab实现EM算法，用于解决混合高斯模型， 包含用混合高斯模型生成测试数据的代码，包含二维图像生成代码，模式随机选取初值 和 用kmeans方法选取初值两种方式
【实例截图】
【核心代码】
3457c6ab-ff39-4498-921e-3ea228926e94
├── demo.m
├── draw.m
├── Exception.m
├── Generate_Sample.m
├── Init_Kmeans.m
├── Init_Random2.m
├── Init_Random.m
├── Maximization.m
└── pic
├── k-means-convergence.bmp
├── kmeans-random1.bmp
├── kmeans-random1-random2.bmp
├── k-means-result.bmp
├── k-means-time.txt
├── random1-convergence.bmp
├── random1-random2.bmp
├── random1-result.bmp
├── random1.txt
├── random2-convergence.bmp
├── random2-result.bmp
├── random2-time.txt
└── sample1.bmp
1 directory, 21 files
Matlab实现EM算法，用于解决混合高斯模型， 包含用混合高斯模型生成测试数据的代码，包含二维图像生成代码，模式随机选取初值 和 用kmeans方法选取初值两种方式
【实例截图】
【核心代码】
3457c6ab-ff39-4498-921e-3ea228926e94
├── demo.m
├── draw.m
├── Exception.m
├── Generate_Sample.m
├── Init_Kmeans.m
├── Init_Random2.m
├── Init_Random.m
├── Maximization.m
└── pic
├── k-means-convergence.bmp
├── kmeans-random1.bmp
├── kmeans-random1-random2.bmp
├── k-means-result.bmp
├── k-means-time.txt
├── random1-convergence.bmp
├── random1-random2.bmp
├── random1-result.bmp
├── random1.txt
├── random2-convergence.bmp
├── random2-result.bmp
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