实例介绍
【实例简介】
SLIC： simple linear iterative clustering的简称，即简单的线性迭代聚类。 这是一个基于聚类算法的超像素分割，由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图，它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。
【实例截图】
【核心代码】
91742a89-9fe1-4f9b-99b9-c8320759358a
└── slic
├── circularstruct.m
├── cleanupregions.m
├── dbscan.m
├── drawregionboundaries.m
├── finddisconnected.m
├── makeregionsdistinct.m
├── maskimage.m
├── mcleanupregions.m
├── regionadjacency.m
├── renumberregions.m
├── rgb2lab.m
├── slic.m
├── spdbscan.m
├── testdbscan.m
└── test.m
1 directory, 15 files
SLIC： simple linear iterative clustering的简称，即简单的线性迭代聚类。 这是一个基于聚类算法的超像素分割，由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图，它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。
【实例截图】
【核心代码】
91742a89-9fe1-4f9b-99b9-c8320759358a
└── slic
├── circularstruct.m
├── cleanupregions.m
├── dbscan.m
├── drawregionboundaries.m
├── finddisconnected.m
├── makeregionsdistinct.m
├── maskimage.m
├── mcleanupregions.m
├── regionadjacency.m
├── renumberregions.m
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├── slic.m
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