在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Python 开发实例Python语言基础 → 读取16进制文件程序(matplotlib)

读取16进制文件程序(matplotlib)

Python语言基础

下载此实例
  • 开发语言:Python
  • 实例大小:1.31KB
  • 下载次数:17
  • 浏览次数:471
  • 发布时间:2018-09-25
  • 实例类别:Python语言基础
  • 发 布 人:meilideyidian
  • 文件格式:.py
  • 所需积分:2
 相关标签: 文件 1 16进制 程序

实例介绍

【实例简介】
【实例截图】

【核心代码】

import sys
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
HexTable = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9,'A':10,'B':11,'C':12,'D':13,'E':14,'F':15}
period = [0 for i in range(0,2048)]
fin  = open('1234.hex', 'r')
i = 0
for aLineData in fin:
        DataLen  = HexTable[aLineData[1]]*16   HexTable[aLineData[2]]
        DataAddr = HexTable[aLineData[3]]*16*16*16   HexTable[aLineData[4]]*16*16   HexTable[aLineData[5]]*16   HexTable[aLineData[6]]
        DataType = HexTable[aLineData[7]]*16   HexTable[aLineData[8]]
        DataContent = HexTable[aLineData[9]]*16*16*16*16*16*16*16   HexTable[aLineData[10]]*16*16*16*16*16*16   HexTable[aLineData[11]]*16*16*16*16*16   HexTable[aLineData[12]]*16*16*16*16   HexTable[aLineData[13]]*16*16*16   HexTable[aLineData[14]]*16*16   HexTable[aLineData[15]]*16   HexTable[aLineData[16]]
        #print hex(DataLen),hex(DataAddr),hex(DataType),hex(DataContent)
        period[i] = DataContent
        i = i   1
        #print(period[i])
#for i in range(0,2048,1):
#    print("%d,"%period[i]),

t = np.arange(0,2048,1)        
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, period)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='frequency ',
       title='S-curve acceleration and deceleration')
ax.grid()
#fig.savefig("test.png")
plt.show()

fin.close()

标签: 文件 1 16进制 程序

实例下载地址

读取16进制文件程序(matplotlib)

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警