实例介绍
【实例简介】
首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。 实验内容： 参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
【实例截图】
【核心代码】
bc05640d-6c56-474c-b804-9746546ff9d3
└── lab3
├── ~$智能——实验大纲3.docx
├── bin
│ └── bayes
│ ├── Lab3class.class
│ └── Note.class
├── burglarnetwork.txt
├── burglarqueries.txt
├── carnetwork.txt
├── carqueries.txt
├── src
│ └── bayes
│ ├── burglarnetwork.txt
│ ├── burglarqueries.txt
│ ├── Lab3class.java
│ └── Note.java
└── 人工智能——实验大纲3.docx
5 directories, 12 files
首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。 实验内容： 参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。
【实例截图】
【核心代码】
bc05640d-6c56-474c-b804-9746546ff9d3
└── lab3
├── ~$智能——实验大纲3.docx
├── bin
│ └── bayes
│ ├── Lab3class.class
│ └── Note.class
├── burglarnetwork.txt
├── burglarqueries.txt
├── carnetwork.txt
├── carqueries.txt
├── src
│ └── bayes
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