实例介绍
【实例简介】
MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代码
【实例截图】
【核心代码】
dc90ef43-7920-434e-bdb8-0636c31c0b44
└── MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码（密码 3h02）
├── MT 智能算法
│ ├── 第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法
│ │ ├── jwgcl.m
│ │ ├── jwgcp.m
│ │ ├── jwgcql.mdl
│ │ ├── jwgcqp.mdl
│ │ ├── pedulumpid.mdl
│ │ ├── pendulum.fig
│ │ ├── pendulum.m
│ │ ├── tracker.m
│ │ ├── wjchgzq.mdl
│ │ └── 使用说明.txt
│ ├── 第11章 基于粒子群算法的寻优计算
│ │ ├── fun.m
│ │ ├── y11_1.m
│ │ ├── y11_2.m
│ │ ├── y11_3.m
│ │ ├── y11_4_2.m
│ │ ├── y11_4_3.m
│ │ ├── y11_4_4.m
│ │ ├── y11_4_5.m
│ │ ├── y11_4.m
│ │ └── y11_5.m
│ ├── 第12章 基本粒子群改进算法分析
│ │ ├── y12_1
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ └── SAPSO.m
│ │ ├── y12_2
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── LinWPSO.asv
│ │ │ └── LinWPSO.m
│ │ ├── y12_3
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── SAPSO.asv
│ │ │ └── SAPSO.m
│ │ ├── y12_4
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ └── SAPSO.m
│ │ ├── y12_5
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── RandWPSO.asv
│ │ │ └── RandWPSO.m
│ │ ├── y12_6
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── YSPSO.asv
│ │ │ └── YSPSO.m
│ │ └── y12_7
│ │ ├── fitness.m
│ │ └── main1.m
│ ├── 第13章 基于免疫算法的物流中心选址
│ │ ├── bestselect.m
│ │ ├── concentration.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── draw.m
│ │ ├── excellence.m
│ │ ├── fitness.m
│ │ ├── IAdata.mat
│ │ ├── incorporate.m
│ │ ├── main.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── popinit.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── similar.m
│ │ └── test.m
│ ├── 第14章 基于人工免疫的粒子群聚类算法
│ │ ├── CalCenter.m
│ │ ├── C_PSO.m
│ │ ├── crossover.m
│ │ ├── decodebinary.m
│ │ ├── decodechrom.m
│ │ ├── GetDistance.m
│ │ ├── hjjsort.m
│ │ ├── initpop.m
│ │ ├── mutation.m
│ │ ├── PSO.m
│ │ ├── selection.m
│ │ ├── template.mat
│ │ ├── x.mat
│ │ └── 检验样本图片
│ │ ├── num0_1.bmp
│ │ ├── num0_2.bmp
│ │ ├── num0_3.bmp
│ │ ├── num1_1.bmp
│ │ ├── num1_2.bmp
│ │ ├── num1_3.bmp
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│ │ ├── num8_2.bmp
│ │ ├── num8_3.bmp
│ │ ├── num9_1.bmp
│ │ ├── num9_2.bmp
│ │ └── num9_3.bmp
│ ├── 第15章 基于ART的植物种类自动分类
│ │ ├── art1.m
│ │ ├── data.dat
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── learnk.m
│ │ ├── nntobsu.m
│ │ └── sima1.m
│ ├── 第16章 基于贝叶斯网络的数据预测
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── datatest.mat
│ │ ├── sourcedata.mat
│ │ ├── y16.m
│ │ └── ysw.m
│ ├── 第17章 基于遗传算法的寻优计算
│ │ ├── Ga_functionmin
│ │ │ ├── circularConstraint.m
│ │ │ ├── gaPeaksExample.m
│ │ │ └── peaksPlotIterates.m
│ │ └── GA和PSO
│ │ ├── GA(PSO)
│ │ │ ├── Code.m
│ │ │ ├── Cross.m
│ │ │ ├── fun.m
│ │ │ ├── GA.m
│ │ │ ├── Mutation.m
│ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ ├── Select2.m
│ │ │ └── test.m
│ │ ├── GA_PSO
│ │ │ ├── Cross.m
│ │ │ ├── fun.m
│ │ │ ├── GA_PSO.m
│ │ │ ├── Mutation.m
│ │ │ └── test.m
│ │ └── 说明.txt
│ ├── 第18章 基于遗传算法的TSP求解
│ │ ├── tsp_ga.m
│ │ └── y18.m
│ ├── 第19章 基于蚁群算法的路径规划计算
│ │ ├── y19_1
│ │ │ ├── barrier.txt
│ │ │ ├── DijkstraPlan.m
│ │ │ ├── DijstraPlan.m
│ │ │ ├── lines.txt
│ │ │ ├── main.m
│ │ │ └── matrix.txt
│ │ └── y19_2
│ │ ├── CacuFit.m
│ │ ├── CacuQfz.m
│ │ ├── czfz.m
│ │ ├── data1.m
│ │ ├── data.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── HeightData.mat
│ │ ├── main.m
│ │ └── searchpath.m
│ ├── 第1章 MATLAB基础知识
│ │ ├── y1_10.m
│ │ ├── y1_11.m
│ │ ├── y1_12.m
│ │ ├── y1_13.m
│ │ ├── y1_1.m
│ │ ├── y1_2.m
│ │ ├── y1_3.m
│ │ ├── y1_4.m
│ │ ├── y1_5.m
│ │ ├── y1_6.m
│ │ ├── y1_7.m
│ │ ├── y1_8.m
│ │ └── y1_9.m
│ ├── 第20章 基于蚁群算法的TSP求解
│ │ ├── ca_tsp.m
│ │ ├── cross_tsp_a.m
│ │ ├── cross_tsp_b.m
│ │ ├── cross_tsp_c.m
│ │ ├── cross_tsp_d.m
│ │ ├── mutation_a.m
│ │ ├── mutation_b.m
│ │ ├── mutation_c.m
│ │ ├── mutation_d.m
│ │ ├── y20_1.m
│ │ └── y20_2.m
│ ├── 第21章 基于模拟退火的粒子群算法
│ │ ├── y21_1
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ └── SimuAPSO.m
│ │ └── y21_2
│ │ ├── fitness.m
│ │ └── LnCPSO.m
│ ├── 第22章 基于人群搜索算法的函数优化
│ │ ├── PSO
│ │ │ ├── 函数rastriginPSO优化程序
│ │ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ │ └── rastrigin.m
│ │ │ ├── 函数Schaffer优化程序
│ │ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ │ └── Schaffer.m
│ │ │ └── 函数SPherePSO优化程序
│ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ └── Sphere.m
│ │ ├── SOA
│ │ │ ├── 函数rastrigin的SOA优化程序
│ │ │ │ ├── rastrigin.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ ├── 函数Schaffer优化程序
│ │ │ │ ├── Schaffer.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ └── 函数Spher的SOA优化程序
│ │ │ ├── SOA.m
│ │ │ └── Sphere.m
│ │ └── 综合输出曲线
│ │ ├── rastriginzhonghequxian.m
│ │ ├── Schafferzhonghequxian.m
│ │ └── Spherezhonghequxian.m
│ ├── 第23章 数控机床进给伺服系统的SOA—PID参数整定
│ │ ├── 二阶时滞系统
│ │ │ └── 时滞对象
│ │ │ ├── GA
│ │ │ │ ├── GA.m
│ │ │ │ ├── pid_GA.m
│ │ │ │ └── shuchuquxianGA.m
│ │ │ ├── PSO
│ │ │ │ ├── pid_pso.m
│ │ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ │ └── shuchuquxianpso.m
│ │ │ ├── SOA
│ │ │ │ ├── PID_SOA.m
│ │ │ │ ├── shuchuquxianSOA.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ └── 综合曲线比较图
│ │ │ └── zonghequxian.m
│ │ └── 基于数控机床进给系统PID参数优化程序
│ │ ├── GA
│ │ │ ├── GA.m
│ │ │ ├── pid_GA.m
│ │ │ └── shuchuquxianGA.m
│ │ ├── PSO
│ │ │ ├── pid_pso.m
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│ │ │ └── shuchuquxianpso.m
│ │ ├── SOA
│ │ │ ├── PID_SOA.m
│ │ │ ├── shuchuquxianSOA.m
│ │ │ └── SOA.m
│ │ └── 综合曲线
│ │ └── zonghequxian.m
│ ├── 第2章 种群竞争微分方程的求解
│ │ ├── y2_1.m
│ │ ├── y2_2.m
│ │ ├── y2_3.m
│ │ ├── y2_4.m
│ │ ├── y.m
│ │ ├── zhongqun4.m
│ │ └── zhongqun.m
│ ├── 第3章 基于Markov的食品物价趋势预测
│ │ ├── a.mat
│ │ ├── CPI及食品数据.mat
│ │ ├── jlx.mat
│ │ ├── matlab.mat
│ │ ├── x1-38.mat
│ │ ├── x1.mat
│ │ ├── x.mat
│ │ ├── y111.mat
│ │ ├── y11.mat
│ │ ├── y1.mat
│ │ ├── y222.mat
│ │ ├── y22.mat
│ │ ├── y2.mat
│ │ ├── y3_1.m
│ │ ├── y3_2.m
│ │ ├── y333.mat
│ │ ├── y3_3.m
│ │ ├── y33.mat
│ │ ├── y3_4.m
│ │ ├── y3_5.m
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│ │ ├── y3.mat
│ │ ├── y44.mat
│ │ ├── y4.mat
│ │ ├── y555.mat
│ │ ├── y55.mat
│ │ ├── y5.mat
│ │ ├── y666.mat
│ │ ├── y66.mat
│ │ ├── y6.mat
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│ │ ├── z6.mat
│ │ ├── z77.mat
│ │ ├── z7.mat
│ │ ├── 各商品价格.xls
│ │ ├── 日期.mat
│ │ ├── 聚类代码.m
│ │ └── 聚类分析.mat
│ ├── 第4章 基于时间序列的物价预测算法
│ │ ├── y4_1.m
│ │ ├── y4_2.m
│ │ ├── y4_3.m
│ │ ├── y4_4.m
│ │ ├── y4_5.m
│ │ ├── y4_6.m
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│ │ ├── y4_8.m
│ │ └── y4_9.m
│ ├── 第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法
│ │ ├── y5_1.m
│ │ └── y5_2.m
│ └── 第6章 MATLAB优化工具箱的使用
│ ├── mycon.m
│ ├── myysw.m
│ ├── y6_1.m
│ ├── y6_2.m
│ └── y6_3.m
└── 商品描述.doc
58 directories, 279 files
MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代码
【实例截图】
【核心代码】
dc90ef43-7920-434e-bdb8-0636c31c0b44
└── MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码（密码 3h02）
├── MT 智能算法
│ ├── 第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法
│ │ ├── jwgcl.m
│ │ ├── jwgcp.m
│ │ ├── jwgcql.mdl
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│ │ ├── pendulum.fig
│ │ ├── pendulum.m
│ │ ├── tracker.m
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│ ├── 第11章 基于粒子群算法的寻优计算
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│ ├── 第12章 基本粒子群改进算法分析
│ │ ├── y12_1
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ └── SAPSO.m
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│ │ │ ├── LinWPSO.asv
│ │ │ └── LinWPSO.m
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│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── SAPSO.asv
│ │ │ └── SAPSO.m
│ │ ├── y12_4
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│ │ │ └── SAPSO.m
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│ │ │ ├── RandWPSO.asv
│ │ │ └── RandWPSO.m
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│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── YSPSO.asv
│ │ │ └── YSPSO.m
│ │ └── y12_7
│ │ ├── fitness.m
│ │ └── main1.m
│ ├── 第13章 基于免疫算法的物流中心选址
│ │ ├── bestselect.m
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│ │ ├── similar.m
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│ ├── 第14章 基于人工免疫的粒子群聚类算法
│ │ ├── CalCenter.m
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│ │ ├── PSO.m
│ │ ├── selection.m
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│ ├── 第15章 基于ART的植物种类自动分类
│ │ ├── art1.m
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│ ├── 第16章 基于贝叶斯网络的数据预测
│ │ ├── data.mat
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│ │ ├── y16.m
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│ ├── 第17章 基于遗传算法的寻优计算
│ │ ├── Ga_functionmin
│ │ │ ├── circularConstraint.m
│ │ │ ├── gaPeaksExample.m
│ │ │ └── peaksPlotIterates.m
│ │ └── GA和PSO
│ │ ├── GA(PSO)
│ │ │ ├── Code.m
│ │ │ ├── Cross.m
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│ │ ├── GA_PSO
│ │ │ ├── Cross.m
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│ │ │ ├── GA_PSO.m
│ │ │ ├── Mutation.m
│ │ │ └── test.m
│ │ └── 说明.txt
│ ├── 第18章 基于遗传算法的TSP求解
│ │ ├── tsp_ga.m
│ │ └── y18.m
│ ├── 第19章 基于蚁群算法的路径规划计算
│ │ ├── y19_1
│ │ │ ├── barrier.txt
│ │ │ ├── DijkstraPlan.m
│ │ │ ├── DijstraPlan.m
│ │ │ ├── lines.txt
│ │ │ ├── main.m
│ │ │ └── matrix.txt
│ │ └── y19_2
│ │ ├── CacuFit.m
│ │ ├── CacuQfz.m
│ │ ├── czfz.m
│ │ ├── data1.m
│ │ ├── data.m
│ │ ├── data.mat
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│ ├── 第1章 MATLAB基础知识
│ │ ├── y1_10.m
│ │ ├── y1_11.m
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│ │ ├── y1_13.m
│ │ ├── y1_1.m
│ │ ├── y1_2.m
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│ ├── 第20章 基于蚁群算法的TSP求解
│ │ ├── ca_tsp.m
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│ ├── 第21章 基于模拟退火的粒子群算法
│ │ ├── y21_1
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│ │ │ └── SimuAPSO.m
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│ │ └── LnCPSO.m
│ ├── 第22章 基于人群搜索算法的函数优化
│ │ ├── PSO
│ │ │ ├── 函数rastriginPSO优化程序
│ │ │ │ ├── PSO.m
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│ │ │ ├── 函数Schaffer优化程序
│ │ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ │ └── Schaffer.m
│ │ │ └── 函数SPherePSO优化程序
│ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ └── Sphere.m
│ │ ├── SOA
│ │ │ ├── 函数rastrigin的SOA优化程序
│ │ │ │ ├── rastrigin.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ ├── 函数Schaffer优化程序
│ │ │ │ ├── Schaffer.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ └── 函数Spher的SOA优化程序
│ │ │ ├── SOA.m
│ │ │ └── Sphere.m
│ │ └── 综合输出曲线
│ │ ├── rastriginzhonghequxian.m
│ │ ├── Schafferzhonghequxian.m
│ │ └── Spherezhonghequxian.m
│ ├── 第23章 数控机床进给伺服系统的SOA—PID参数整定
│ │ ├── 二阶时滞系统
│ │ │ └── 时滞对象
│ │ │ ├── GA
│ │ │ │ ├── GA.m
│ │ │ │ ├── pid_GA.m
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│ │ │ │ ├── pid_pso.m
│ │ │ │ ├── PSO.m
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│ │ │ ├── SOA
│ │ │ │ ├── PID_SOA.m
│ │ │ │ ├── shuchuquxianSOA.m
│ │ │ │ └── SOA.m
│ │ │ └── 综合曲线比较图
│ │ │ └── zonghequxian.m
│ │ └── 基于数控机床进给系统PID参数优化程序
│ │ ├── GA
│ │ │ ├── GA.m
│ │ │ ├── pid_GA.m
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│ │ ├── PSO
│ │ │ ├── pid_pso.m
│ │ │ ├── PSO.m
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│ │ │ ├── PID_SOA.m
│ │ │ ├── shuchuquxianSOA.m
│ │ │ └── SOA.m
│ │ └── 综合曲线
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│ ├── 第2章 种群竞争微分方程的求解
│ │ ├── y2_1.m
│ │ ├── y2_2.m
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│ │ └── zhongqun.m
│ ├── 第3章 基于Markov的食品物价趋势预测
│ │ ├── a.mat
│ │ ├── CPI及食品数据.mat
│ │ ├── jlx.mat
│ │ ├── matlab.mat
│ │ ├── x1-38.mat
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│ │ ├── z66.mat
│ │ ├── z6.mat
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│ │ ├── z7.mat
│ │ ├── 各商品价格.xls
│ │ ├── 日期.mat
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│ │ └── 聚类分析.mat
│ ├── 第4章 基于时间序列的物价预测算法
│ │ ├── y4_1.m
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│ │ ├── y4_8.m
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│ ├── 第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法
│ │ ├── y5_1.m
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│ └── 第6章 MATLAB优化工具箱的使用
│ ├── mycon.m
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│ ├── y6_2.m
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