实例介绍
【实例简介】
deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了 需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下： 查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高手可以指点，毕竟，本人还是菜鸟一枚 1.安装JAVA运行环境 该部分，网上有许多教程，这里不再赘述，首先，就是安装一个JDK，然后，再安装一个自己喜欢的IED，这里，以eclispe为例
【实例截图】
【核心代码】
dc56db94-be02-4239-9a5c-297f14ddcd76
└── dl4j-examples-master
├── datavec-examples
│ ├── pom.xml
│ └── src
│ └── main
│ ├── java
│ │ └── org
│ │ └── datavec
│ │ └── transform
│ │ ├── analysis
│ │ │ └── IrisAnalysis.java
│ │ ├── basic
│ │ │ └── BasicDataVecExample.java
│ │ ├── debugging
│ │ │ └── PrintSchemasAtEachStep.java
│ │ └── logdata
│ │ └── LogDataExample.java
│ └── resources
│ ├── BasicDataVecExample
│ │ └── exampledata.csv
│ └── IrisData
│ └── iris.txt
├── dl4j-cuda-specific-examples
│ ├── pom.xml
│ └── src
│ └── main
│ ├── java
│ │ └── org
│ │ └── deeplearning4j
│ │ └── examples
│ │ └── multigpu
│ │ └── MultiGpuLenetMnistExample.java
│ └── resources
│ ├── log4j.properties
│ └── logback.xml
├── dl4j-examples
│ ├── pom.xml
│ └── src
│ └── main
│ ├── java
│ │ └── org
│ │ └── deeplearning4j
│ │ └── examples
│ │ ├── arbiter
│ │ │ └── BasicHyperparameterOptimizationExample.java
│ │ ├── convolution
│ │ │ ├── AnimalsClassification.java
│ │ │ └── LenetMnistExample.java
│ │ ├── dataExamples
│ │ │ ├── BasicCSVClassifier.java
│ │ │ ├── CSVExample.java
│ │ │ ├── CSVPlotter.java
│ │ │ ├── ImagePipelineExample.java
│ │ │ └── PreprocessNormalizerExample.java
│ │ ├── feedforward
│ │ │ ├── anomalydetection
│ │ │ │ └── MNISTAnomalyExample.java
│ │ │ ├── classification
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│ │ │ │ ├── MLPClassifierMoon.java
│ │ │ │ ├── MLPClassifierSaturn.java
│ │ │ │ └── PlotUtil.java
│ │ │ ├── mnist
│ │ │ │ ├── MLPMnistSingleLayerExample.java
│ │ │ │ └── MLPMnistTwoLayerExample.java
│ │ │ ├── regression
│ │ │ │ ├── function
│ │ │ │ │ ├── MathFunction.java
│ │ │ │ │ ├── SawtoothMathFunction.java
│ │ │ │ │ ├── SinMathFunction.java
│ │ │ │ │ ├── SinXDivXMathFunction.java
│ │ │ │ │ ├── SquareWaveMathFunction.java
│ │ │ │ │ └── TriangleWaveMathFunction.java
│ │ │ │ ├── RegressionMathFunctions.java
│ │ │ │ └── RegressionSum.java
│ │ │ └── xor
│ │ │ └── XorExample.java
│ │ ├── misc
│ │ │ ├── customlayers
│ │ │ │ ├── CustomLayerExample.java
│ │ │ │ ├── CustomLayerExampleReadme.md
│ │ │ │ └── layer
│ │ │ │ ├── CustomLayerImpl.java
│ │ │ │ └── CustomLayer.java
│ │ │ ├── earlystopping
│ │ │ │ └── EarlyStoppingMNIST.java
│ │ │ ├── externalerrors
│ │ │ │ └── MultiLayerNetworkExternalErrors.java
│ │ │ ├── lossfunctions
│ │ │ │ ├── CustomLossExample.java
│ │ │ │ └── CustomLossL1L2.java
│ │ │ └── modelsaving
│ │ │ ├── SaveLoadComputationGraph.java
│ │ │ └── SaveLoadMultiLayerNetwork.java
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│ │ │ ├── glove
│ │ │ │ └── GloVeExample.java
│ │ │ ├── paragraphvectors
│ │ │ │ ├── ParagraphVectorsClassifierExample.java
│ │ │ │ ├── ParagraphVectorsInferenceExample.java
│ │ │ │ ├── ParagraphVectorsTextExample.java
│ │ │ │ └── tools
│ │ │ │ ├── FileLabelAwareIterator.java
│ │ │ │ ├── LabelSeeker.java
│ │ │ │ └── MeansBuilder.java
│ │ │ ├── sequencevectors
│ │ │ │ └── SequenceVectorsTextExample.java
│ │ │ ├── tsne
│ │ │ │ └── TSNEStandardExample.java
│ │ │ └── word2vec
│ │ │ ├── Word2VecRawTextExample.java
│ │ │ └── Word2VecUptrainingExample.java
│ │ ├── recurrent
│ │ │ ├── basic
│ │ │ │ └── BasicRNNExample.java
│ │ │ ├── character
│ │ │ │ ├── CharacterIterator.java
│ │ │ │ ├── CompGraphLSTMExample.java
│ │ │ │ └── GravesLSTMCharModellingExample.java
│ │ │ ├── seq2seq
│ │ │ │ ├── AdditionRNN.java
│ │ │ │ └── CustomSequenceIterator.java
│ │ │ ├── seqClassification
│ │ │ │ └── UCISequenceClassificationExample.java
│ │ │ ├── video
│ │ │ │ ├── VideoClassificationExample.java
│ │ │ │ └── VideoGenerator.java
│ │ │ └── word2vecsentiment
│ │ │ ├── SentimentExampleIterator.java
│ │ │ └── Word2VecSentimentRNN.java
│ │ └── unsupervised
│ │ └── deepbelief
│ │ └── DeepAutoEncoderExample.java
│ └── resources
│ ├── animals
│ │ ├── bear
│ │ │ ├── American_black_bear (1).jpg
│ │ │ ├── American_Black_bear.jpg
│ │ │ ├── Bear.jpg
│ │ │ ├── Black_bear_at_Selawik_National_Widlife_Refuge.jpg
│ │ │ ├── Brown_bear_cub (1).jpg
│ │ │ ├── Brown_bear_cub (2).jpg
│ │ │ ├── Brown_bear_cub_in_water.jpg
│ │ │ ├── Brown_bear_cub.jpg
│ │ │ ├── Brown_bear_in_creek.jpg
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│ │ │ ├── Grizzly_bear_at_rivers_edge.jpg
│ │ │ ├── Grizzly_Bear_in_Field_at_Yellowstone_National_Park.jpg
│ │ │ ├── Grizzly_Bear_in_Yellowstone_National_Park.jpg
│ │ │ ├── Kodiak_brown_bear (1).jpg
│ │ │ ├── Kodiak_brown_bear (2).jpg
│ │ │ ├── Kodiak_brown_bear (3).jpg
│ │ │ ├── Kodiak_brown_bear (4).jpg
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│ │ │ ├── Louisiana_Black_bear (1).jpg
│ │ │ ├── Louisiana_Black_bear.jpg
│ │ │ ├── Polar_bear (1).jpg
│ │ │ └── Polar_Bear.jpg
│ │ ├── deer
│ │ │ ├── BlackTailed_Deer_Doe.jpg
│ │ │ ├── Columbian_Whitetailed_deer (1).jpg
│ │ │ ├── Columbian_WhiteTailed_Deer (2).jpg
│ │ │ ├── Columbian_WhiteTailed_Deer.jpg
│ │ │ ├── Deer_in_Snow.jpg
│ │ │ ├── Key_deer (1).jpg
│ │ │ ├── Key_deer_grazing.jpg
│ │ │ ├── Key_deer.jpg
│ │ │ ├── Red_Deer_Fawn.jpg
│ │ │ ├── Sitka_Blacktailed_Deer.jpg
│ │ │ ├── Sitka_Black_Tailed_Deer.jpg
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│ │ │ ├── Whitetailed_Deer (2).jpg
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│ │ │ ├── Whitetailed_deer_buck.jpg
│ │ │ ├── Whitetailed_Deer.jpg
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│ │ ├── duck
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│ │ │ ├── duck_02.jpg
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│ │ │ ├── Harlequin_duck_male.jpg
│ │ │ ├── Laysan_duck_ducklings.jpg
│ │ │ ├── Laysan_duck_hen_with_four_ducklings.jpg
│ │ │ ├── Oldsquaw.jpg
│ │ │ ├── Redbellied_Tree_Duck.jpg
│ │ │ ├── Wading_Blackbellied_whistling_duck.jpg
│ │ │ └── Wood_Duck.jpg
│ │ └── turtle
│ │ ├── Alligator_Snapping_Turtle.jpg
│ │ ├── Baby_Painted_Turtle.jpg
│ │ ├── Baby_sea_turtle.jpg
│ │ ├── Blandings_Turtle.jpg
│ │ ├── Bog_turtle (1).jpg
│ │ ├── Bog_Turtle.jpg
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│ │ ├── Close_up_of_Leatherback_turtle (1).jpg
│ │ ├── Close_up_of_Leatherback_turtle.jpg
│ │ ├── Female_Loggerhead_Sea_Turtle.jpg
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│ │ ├── Juvenile_Snapping_turtle.jpg
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│ │ ├── Snapping_turtle.jpg
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│ ├── classification
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│ ├── DataExamples
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│ ├── dl4j-spark
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├── LICENSE.txt
├── nd4j-examples
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│ └── main
│ ├── java
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│ │ └── nd4j
│ │ └── examples
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├── runallexamples.sh
└── runexamples.sh
104 directories, 254 files
deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了 需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下： 查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高手可以指点，毕竟，本人还是菜鸟一枚 1.安装JAVA运行环境 该部分，网上有许多教程，这里不再赘述，首先，就是安装一个JDK，然后，再安装一个自己喜欢的IED，这里，以eclispe为例
【实例截图】
【核心代码】
dc56db94-be02-4239-9a5c-297f14ddcd76
└── dl4j-examples-master
├── datavec-examples
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│ │ │ └── IrisAnalysis.java
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│ │ └── LogDataExample.java
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│ │ │ ├── Louisiana_Black_bear (1).jpg
│ │ │ ├── Louisiana_Black_bear.jpg
│ │ │ ├── Polar_bear (1).jpg
│ │ │ └── Polar_Bear.jpg
│ │ ├── deer
│ │ │ ├── BlackTailed_Deer_Doe.jpg
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│ ├── dropwizard.yml
│ ├── iris.txt
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│ ├── oneline.txt
│ ├── paravec
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