实例介绍
纯Python的代码资源,能够实现人脸采集、建库和识别 包括详细的运行步骤解说文档
【实例截图】
【核心代码】
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└── python-FaceRec2-Enhance-GUI
├── data
│ ├── gump
│ │ ├── 宗.jpg
│ │ └── 苏.jpg
│ ├── gump1
│ │ ├── 关雎尔
│ │ │ └── 关雎尔.jpg
│ │ ├── 杨紫
│ │ │ └── 杨紫.jpg
│ │ └── 樊胜美
│ │ └── 樊胜美.jpg
│ ├── my_pairs.txt
│ └── pairs.txt
├── database
│ ├── 2.txt
│ ├── npairs.txt
│ ├── restlt3000.txt
│ └── restlt.txt
├── images
│ ├── 100.jpg
│ ├── 101.jpg
│ ├── 160608131423034.jpg
│ ├── 47.jpg
│ ├── 53.jpg
│ ├── 58.jpg
│ ├── cam.jpg
│ ├── front.jpg
│ └── show.jpg
├── __init__.py
├── issue
│ ├── tensorbord
│ ├── TensorFlow安装路径.txt
│ ├── 对齐.txt
│ ├── 建库与运行.txt
│ ├── 无标题文档
│ ├── 无标题文档 2
│ ├── 测试lfw语句.txt
│ ├── 训练命令-加载官方预训练模型.txt
│ └── 转pb文件.txt
├── pyqt-facerec.jpg
├── src
│ ├── 1.jpg
│ ├── 1.py
│ ├── 20190128-123456
│ │ ├── 3001w-train.pb
│ │ └── knn_classifier.pkl
│ ├── align
│ │ ├── align_dataset_mtcnn.py
│ │ ├── det1.npy
│ │ ├── det2.npy
│ │ ├── det3.npy
│ │ ├── detect_face.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── __pycache__
│ │ ├── detect_face.cpython-35.pyc
│ │ └── __init__.cpython-35.pyc
│ ├── align_dataset_mtcnn.py
│ ├── batch_represent.py
│ ├── calculate_filtering_metrics.py
│ ├── classifier.py
│ ├── clustering.py
│ ├── common
│ │ ├── face_image.py
│ │ ├── face_image.pyc
│ │ ├── face_preprocess.py
│ │ ├── face_preprocess.pyc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── noise_sgd.py
│ │ ├── noise_sgd.pyc
│ │ └── __pycache__
│ │ ├── face_image.cpython-35.pyc
│ │ └── face_preprocess.cpython-35.pyc
│ ├── compare6.py
│ ├── compare7.py
│ ├── compare8.py
│ ├── compare9.py
│ ├── create_pairs.py
│ ├── detect_face.py
│ ├── export_embeddings.py
│ ├── facegui.py
│ ├── facegui.ui
│ ├── facenet.py
│ ├── face.py
│ ├── freeze_graph.py
│ ├── generative
│ │ ├── calculate_attribute_vectors.py
│ │ ├── calculate_dataset_normalization.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── models
│ │ │ ├── dfc_vae_large.py
│ │ │ ├── dfc_vae.py
│ │ │ ├── dfc_vae_resnet.py
│ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ └── vae_base.py
│ │ ├── modify_attribute.py
│ │ └── train_vae.py
│ ├── Images_face_recognition-more-chinese.py
│ ├── Images_face_recognition-more.py
│ ├── Images_face_recognition.py
│ ├── __init__.py
│ ├── lfw.py
│ ├── main.py
│ ├── models
│ │ ├── inception_resnet_v1.py
│ │ ├── inception_resnet_v2.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __pycache__
│ │ │ ├── inception_resnet_v1.cpython-35.pyc
│ │ │ └── __init__.cpython-35.pyc
│ │ └── squeezenet.py
│ ├── __pycache__
│ │ ├── face.cpython-35.pyc
│ │ ├── facegui.cpython-35.pyc
│ │ ├── facenet.cpython-35.pyc
│ │ ├── __init__.cpython-35.pyc
│ │ └── lfw.cpython-35.pyc
│ ├── real_time_face_detect.py
│ ├── real_time_face_recognition-chinese2.py
│ ├── real_time_face_recognition-chinese.py
│ ├── real_time_face_recognition.py
│ ├── simsun.ttc
│ ├── train_softmax.py
│ ├── train_tripletloss.py
│ └── validate_on_lfw.py
├── util
│ ├── lfw_accuracy_20180206_115228.png
│ ├── lfw_accuracy_20180206_115317.png
│ ├── lfw_accuracy_20180206_115418.png
│ ├── lfw_accuracy_20180206_115604.png
│ ├── lfw_accuracy_20180206_131537.png
│ ├── lfw_valrate_20180206_115604.png
│ ├── lfw_valrate_20180206_131537.png
│ └── plot_learning_curves.m
└── 使用教程.txt
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