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基于Python的人脸识别系统

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:99.59M
  • 下载次数:24
  • 浏览次数:202
  • 发布时间:2021-01-20
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
纯Python的代码资源,能够实现人脸采集、建库和识别 包括详细的运行步骤解说文档
【实例截图】
【核心代码】
10abe587-3c08-442b-a390-da45ae8aea47
└── python-FaceRec2-Enhance-GUI
├── data
│   ├── gump
│   │   ├── 宗.jpg
│   │   └── 苏.jpg
│   ├── gump1
│   │   ├── 关雎尔
│   │   │   └── 关雎尔.jpg
│   │   ├── 杨紫
│   │   │   └── 杨紫.jpg
│   │   └── 樊胜美
│   │   └── 樊胜美.jpg
│   ├── my_pairs.txt
│   └── pairs.txt
├── database
│   ├── 2.txt
│   ├── npairs.txt
│   ├── restlt3000.txt
│   └── restlt.txt
├── images
│   ├── 100.jpg
│   ├── 101.jpg
│   ├── 160608131423034.jpg
│   ├── 47.jpg
│   ├── 53.jpg
│   ├── 58.jpg
│   ├── cam.jpg
│   ├── front.jpg
│   └── show.jpg
├── __init__.py
├── issue
│   ├── tensorbord
│   ├── TensorFlow安装路径.txt
│   ├── 对齐.txt
│   ├── 建库与运行.txt
│   ├── 无标题文档
│   ├── 无标题文档 2
│   ├── 测试lfw语句.txt
│   ├── 训练命令-加载官方预训练模型.txt
│   └── 转pb文件.txt
├── pyqt-facerec.jpg
├── src
│   ├── 1.jpg
│   ├── 1.py
│   ├── 20190128-123456
│   │   ├── 3001w-train.pb
│   │   └── knn_classifier.pkl
│   ├── align
│   │   ├── align_dataset_mtcnn.py
│   │   ├── det1.npy
│   │   ├── det2.npy
│   │   ├── det3.npy
│   │   ├── detect_face.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── detect_face.cpython-35.pyc
│   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   ├── align_dataset_mtcnn.py
│   ├── batch_represent.py
│   ├── calculate_filtering_metrics.py
│   ├── classifier.py
│   ├── clustering.py
│   ├── common
│   │   ├── face_image.py
│   │   ├── face_image.pyc
│   │   ├── face_preprocess.py
│   │   ├── face_preprocess.pyc
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── noise_sgd.py
│   │   ├── noise_sgd.pyc
│   │   └── __pycache__
│   │   ├── face_image.cpython-35.pyc
│   │   └── face_preprocess.cpython-35.pyc
│   ├── compare6.py
│   ├── compare7.py
│   ├── compare8.py
│   ├── compare9.py
│   ├── create_pairs.py
│   ├── detect_face.py
│   ├── export_embeddings.py
│   ├── facegui.py
│   ├── facegui.ui
│   ├── facenet.py
│   ├── face.py
│   ├── freeze_graph.py
│   ├── generative
│   │   ├── calculate_attribute_vectors.py
│   │   ├── calculate_dataset_normalization.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── models
│   │   │   ├── dfc_vae_large.py
│   │   │   ├── dfc_vae.py
│   │   │   ├── dfc_vae_resnet.py
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   └── vae_base.py
│   │   ├── modify_attribute.py
│   │   └── train_vae.py
│   ├── Images_face_recognition-more-chinese.py
│   ├── Images_face_recognition-more.py
│   ├── Images_face_recognition.py
│   ├── __init__.py
│   ├── lfw.py
│   ├── main.py
│   ├── models
│   │   ├── inception_resnet_v1.py
│   │   ├── inception_resnet_v2.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── __pycache__
│   │   │   ├── inception_resnet_v1.cpython-35.pyc
│   │   │   └── __init__.cpython-35.pyc
│   │   └── squeezenet.py
│   ├── __pycache__
│   │   ├── face.cpython-35.pyc
│   │   ├── facegui.cpython-35.pyc
│   │   ├── facenet.cpython-35.pyc
│   │   ├── __init__.cpython-35.pyc
│   │   └── lfw.cpython-35.pyc
│   ├── real_time_face_detect.py
│   ├── real_time_face_recognition-chinese2.py
│   ├── real_time_face_recognition-chinese.py
│   ├── real_time_face_recognition.py
│   ├── simsun.ttc
│   ├── train_softmax.py
│   ├── train_tripletloss.py
│   └── validate_on_lfw.py
├── util
│   ├── lfw_accuracy_20180206_115228.png
│   ├── lfw_accuracy_20180206_115317.png
│   ├── lfw_accuracy_20180206_115418.png
│   ├── lfw_accuracy_20180206_115604.png
│   ├── lfw_accuracy_20180206_131537.png
│   ├── lfw_valrate_20180206_115604.png
│   ├── lfw_valrate_20180206_131537.png
│   └── plot_learning_curves.m
└── 使用教程.txt

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