实例介绍
【实例简介】
线性预测及其Matlab实现，源码，程序
《现代电子技术》2009年第7期总第294期 P测试·测量·自动化4 骤(1)~(4)可对Ⅰ=1,2,…,P进行递推求解,其中:E z=-aacorder,:) 为最小均方预测误差;R为自相关系数;表示反射系 数取值范围为[-1,1];a表示阶预测器的第j个系4结语 数通过运算发现,其实在计算过程中,虽然目标是计算 线性预测在语音处理方面的应用很广泛,而用 一个p阶线性预测器的全部系数,但实际上在递推过程 Matlab来实现可以很直观地知道分析结果,为下一步 中仅算出了所有除数低于p阶线性预测器的全部系数,将算法在DSP上的实现奠定基础。目前,语音处理最 同时计算出了最小预测误差能量(递推式中反射系数的普遍的就是使用到网络上,而基于现代网络voIP使用 取值范围是保证系统H(x)稳定性的充分必要条件,即到的语音编码中G.729正是其中一种。它的出现,使 多项式A(z)的全部根都落在单位圆内 用户能借助两台PC传输语音,也可以把PC上的语音 从推导中得知,业(,)的物理意义可以理解为Sn转到手机上,交互式游戏爱好者们相互之间还可以借助 的短时自相关函数因此,它反映了语音波形的实际情高科技控制器进行交流。 况,即波形不同,值也不同然而a;的取值由更(j,i决 定,并随亟(j,i的改变而改变,因此也可以说a;反映 参考文獻 了语音波形的实际情况3。 [1]吴家安现代语音编码技术[M北京科学出版社,2008 其 Matlab描述如下: [2]柏静,韦岗.一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音 function z=durbin(y, order) 周期检测新算法[]电声技术,2005(8):43-46 R=zeros(1, order+1) [3]王涌何剑春,刘盛新型的神经网络线性预测语音编码算 aa=zeros(order, order) 法[J].浙江工业大学学报,2007,35(2):65-68 parcor=zeros (l,order), % autocorrelation [4]薛年喜. Matlab在数字信号处理中的应用[M].2版北京: N=size(y, 1); 清华大学出版社,2008 for h=l: order+1 R(h)=0; [5]朱蓉,黄冰EVRC语音编码算法研究及仿真[].现代电子 技术,2006,29(2):47-50 R(h)=R(h)+y(f)*y(f-h+1) [6]范晶,和应民,王桂梅24Kb/s混合激励线性预测语音编 end 码的研究[].牡丹江师范学院学报,2007(4):13-14. parcor(1)=R(2)/R(1), [7]丛键,张知易.一种600b/s极低速率语音编码算法[].电 aa(1,1)=parcor(1) E=(1- parcor(1)2)*R(1); 子与信息学报,2007,29(2):429-433. for h=2: order [8]论:VoP语音技术与传统网络的融合发展LEB/OL] for f=1:h-1 http://voip.microvoip.com/market/m1/200803/61433.ht- temp=temp+aa(h-1, f*R(h-f+1); ml,2008, end parcor(h)=(R(h+1)-temp)/ %反射系数 [9]语音技术在Internet上的新应用Leb/Ol].http://nc.mof aa(h, h)=parcor(h) com. gov. cn/news/1056746. html, 2006. for f=1:h-1 aa(h, f)=aa(h-1, f)-parcor(h)* aa(h-l,h-f), [10] Rapidshare Advances in audio and Speech Signal Process ingteChnologiesandApplications[db/ol].http://rap E=E*(l-parcor(h)2), idshare. com/files/31791068/IGI. rar. html, 2007 end (上接第125页) Organic Optics and Optoelectronics[A]. IEEE/LEOS Sum 参考文献 s[C].1998 [1]吴仲城多维力传感器设计及信号分析方法研究[D]北京:[4]熊幸果,陆德仁微力微位移的天平测试方法[J传感技术 中国科学院等离子体物理研究所,2001 学报,1997,10(2):47-52 [2] Texas Instruments. MSC1210 Users Guide[z]. 2002. [5]洪跃,金士良新型微位移电容式传感器的研制[门.上海大 [3]Sawada R, Higurashi E. Integrated Micro -displacement 学学报,1995,1(6):652-657. Sensor that can be incorporated into Mini3- dimensional[6]胡永建,王晓梅基于MSC120的多路高精度温度采集系 Actuator Stage. Broadband Optical Networks and Technolo- 统模块[].电子技术应用,2003,29(7):36-38 gies: An Emerging Reality/Optical MEMS/Smart Pixels/ [7J Texas Intruments MSC1210 Data SheetLzJ 作者简介沈春山硕士研究生。主要研究方向为机器人传感器。 135 线性预测及其Mat1ab实现 旧 WANFANG DATA文献链接 作者: 曹华,李伟,谭艳梅, CAO Hua, LI Wei, tAN Yanmei 作者单位: 西机电职业技术学院,广西,南宁,530007 刊名: 现代电子技术sTe 英文刊名: MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年,卷(期) 2009,32(7) 被引用次数 1次 参考文献(10条 1.吴家安现代语音编码技术200 2.柏静.韦岗一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音周期检测新算法[期刊论文]电声技术2005(08) 3.王涌何剑春.刘盛新型的神经网络线性预测语音编码算法[期刊论文]浙江工业大学学报2007(02) 4.薛年喜 Matlab在数字信号处理中的应用2008 5.朱蓉.黄冰EVRC语音编码算法硏究及仿真[期刊论文]现代电子技术2006(02) 6.范晶.和应民.王桂梅2.4Kb/s混合激励线性预测语音编码的研究2007(04) 7.丛键.张知易一种600b/s极低速率语音编码算法[期刊论文]电子与信息学报2007(02) 8.论:VoIP语音技术与传统网络的融合发展2008 9.语音技术在 Internet上的新应用2006 10. Rapidshare Advances in Audio and Speech Signal Processing: Technologies and Applications 2007 相似文献(10条) 1.学位论文鄂慧颖G.729语音编码算法的研究2007 语音压缩编码技术是数字通信技术中非常重要的部分。随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用 CELP编码是上世纪八十年代发展起来的一种有效的语音压缩编码方案,现已广泛地应用于集群通信、多媒体通信以及IP电话通信中。 G.729协议是CELP编码方案的一个特例,它是ITU-T推荐的语音压缩编码中最复杂的一种,它使用了当前语音压缩编码的各种先进技术,计算量较大 ,但是其编码合成语音质量较高,具有很高的研究价值。 本文首先对G729协议的编解码方案及协议中应用的关键语音编码技术进行了剖析,在对G.729协议编码方案进行深入研究的基础上,对矢量量化算 法进行了优化,减少了矢量码本搜索的复杂度,加快了矢量码本搜索速度;对固定码本搜索算法进行了改进,提出了一种自适应子矢量共轭结构代数码 本激励算法,该算法保持了G.729共轭结构代数码本的优点,使编码传输速率从原来的&kbps降低倒η.2kbps,压缩了传输带宽,更重要的是,它的算法 复杂度仅为原G.729固定码本搜索算法复杂度的1/2左右:最后,本文用 MATLAB搭建了编码器仿真平台,对改进算法进行了验证,仿真结果表明,改进后 的编码器在降低算法复杂度和传输速率的前提下,译码合成语音质量仍然较髙,具有较好的可懂度、清晰度和自然度 2.期刊论文汤婕多脉冲激励线性预测声码器的仿真实验分析一科技与生活2010,""(3 本文主要介绍了用 MATLAB工具实现多脉冲激励线性预测( MPLPC)声码器.首先概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用 MATLAB做了仿真实现先 对语音信号进行线性预测分析,然后利用分析合成法对语音信号进行重构,并用到了量化编码. 3.学位论文范晶混合激励线性预测语音编码的算法研究2008 随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输速率和存储容量都提岀了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语 音编码。因此,语音编码的硏究,特别是低速率语音编码的研究,具有十分重要的实用意义 在现有的语音编码硏究中,混合激励线性预测语音编码(ELP)是一种比较好的方法,它结合了二元激励、码激励和多带激励的优点,将短时语音段 划分为若干子带,在每个子带中分别进行清浊音判别:在合成端,采用周期性脉冲序列和随机噪声的混合序列去激励语音合成滤波器,能在较低的码率 下得到较好的再生语音。2.4kbps混合激励线性预测语音编码已经被确立为美国新的联邦语音编码标准 本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程做了比较深入的研究,我们发现在基音周期及线性预测系数量化这方面还可以进 一定的改进。在标准MLP的算法中,对于那些包含有不规则周期的语音信号段,计算得到的互相关值较小,把它误认为是清音,因此会引入噪音。在 这里采用了一种改变基音周期的算法,使基音周期的计算更加精确。此外,在对LSF进行量化的过程中,其码本的存储量与计算的复杂度都很大。针对于 这一问题,我们提出了三级矢量量化的方法,从而可以把MLP的码率降到2.1kbps左右,仍有较好的合成语音质量 本文最后在 MATLAB编程环境下对歴LP算法及其改进后的MELP算法进行了仿真,仿真结果表明经过解码后的语音信号及其改进后语音信号的输岀波形 与原始语音信号的波形很相似,只是在能量较大的浊音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延,从而验证了该算法的可行性 4.期刊论文修其丽. XIU Q1-1ⅰ多脉冲激励线性预测声码器设计与 Matlab仿真-烟台职业学院学报2006,12(3) 由于在多脉冲激励线性预测声码器中要一次得到所有脉冲的位置和幅度是非常困难的,因此次优的序贯搜索方法被采用,即一次得到一个脉冲.用 Matlab仿真观察合成语音效果是可以接受的 5.学位论文杜志鑫基于MELP低速率语音编码2008 作为低速率语音编码的一种重要算法,MELP( mixed excitation linear prediction)算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC( linear prediction coder)编码的基础上,结合混合激励、多带激励、线性预测、矢量量化以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合 人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应频谱増强等技术,提髙合成语音与原始语音的匹配度,从而较好的实现了低码率的语音编码 本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程作了比较深入的研究,对其中的一些公式进行了理论推导,并作了仿真分析,最 后研究了该算法的 MATLAB语言实现。 在对混合激励(MELP)算法进行了深入研究后,在本文最后选取一种800bit/s的语音编码方案。 6.期刊论文龙银东.刘宇红.敬岚.乔卫民. LONG YINDONG. LIU YUHONG. JING LAN. QIAO WEIMIN在 MATLAB环境下实现 的语音识别-微计算机信息2007,23(34) 介绍了一种基于 MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率.此设计是以LPC系数 、DIw算法为核心的基于图形界面的设计.通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境的影响,具有非常高的精度识别 7.学位论文赖长庆混合激励线性预测声码器算法的研究2003 该文以美国联邦标准2.4 kbps--MELP算法为基础,在 MATLAB上建立起了分析MELP算法的软件平台,对其性能进行了分析并提出了一些改进的建议;另外 还针对MELP算法的特点对其软硬件实现进行了探讨.该文的第二章介绍了MELP声码器模型的原理,对其特征进行了详细的阐述,重点分析了各个特征的本 质及其能够对提高合成语音质量起到的作用.第三章详细介绍了MELP声码器的基本算法,对其中采用的一些先进的技术手段如多级矢量量化(MSVQ)、高分 辨率基音检测方法( SRPDA)等进行了重点的讲述.另外还对MLP声码器中使用的一些技术进行了实验分析,检验其效能.第四章利用在 MATLAB上搭建的分析 平台上对语音信号进行了编解码的试验,分析了歴LP声码器的各种特征在语音编码中起到的作用.最后针对MLP声码器的特点,对其软硬件实现提岀了建议 8.学位论文刘斌 HYBRID- MELP/CELP语音压缩编码算法的研究2005 语音压缩编码技术是信号处理技术的一个重要的组成部分,它使用了信号处理领域大量从基础性到前沿性的思想、理论和实践方法.作为信号处理的 主流学科之一,它的发展也一直是信号处理技术发展的重要促进力量.当今语音压缩编码算法主要分为侧重于对谱参数编码和侧重于对时间波形编码的两 个大的算法类型.混合激励线性预测MEP编码算法和码激励线性预测CELP编码算法是这两大类算法的主要代表.MLP算法的主要特点是使用了多帶淸浊音 判决,并且根据各频帶淸浊音的相对强度将清音成分和浊音成分按比例混合起来产生线性预测激励,其中的浊音激励成分采用傅立叶谱幅度的方法来表示 CELP算法的主要特点是不区分语音信号的清浊音类型,而是统一使用基于AbS原理的时域波形匹配方法来产生线性预测激励,且该激励信号通过矢量码本 来表示.本文讨论了MELP和CELP算法的原理和具体实现方法,并且基于 Matlab,主要是基于其 Simulink工具对两种算法进行了仿真实现针对MELP算法中基 音提取相对繁琐的特点,本文提出了一种简化的MELP基音提取算法 9.期刊论文纪友芳.刘桂斌. JI You-fang. LIU Gui-bin一种改进的线性预测语音编码技术及实现-计算机工程与 应用2009,45(15) 线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提岀一种改进型的声激励线性预测语音编码方法.最后,将简单LPC语 音编码与声激励LPC语音编码进行比较.实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想. 10.学位论文巫洪伟4kb/s代数码本激励线性预测语音编码的算法研究2007 随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输速率和存储容量都提岀了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语 音编码 码本激励线性预测(CELP)是国际公认的中速率下最成功语音编码算法,CELP算法能够提供中速率髙质量的合成语音,但是当编码速率降至4kb/s以下 时语音质量明显下降。为了提高量化效率,必须増加激励矢量的长度,这时还用很少的符号脉冲来描述激励信号就会导致语音质量的急剧下降,这也就 是传统的CELP算法在4kb/s编码速率以下质量难以提高的根本原因 为此本文主要致力于研究在较少比特情况下优化代数码本激励,在G729算法的基础上,以20ms为一语音帧进行编解码,使传输速率降为G729语音编 码算法的一半,从而提岀了一种具有较短延时和较低运算量的4kb/s脉冲散布代数码本激励线性预测算法。首先,根据G729算法的固定码本代数结构,设 计了一种新的固定码书的代数结构,以降低算法的复杂度。然后,引进脉冲散布技术,对固定码本矢量进行散布处理,设计截止频率为3400Hz的有限冲 击响应(FIR)低通滤波器实现脉冲散布技术 本文最后在 MATLAB编程环境下仿真算法的性能,仿真结果表明经过解码后的语音信号输岀的波形与原始语音信号的输入波形很相似,只是在能量较 小的清音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延,从而验证了算法的技术性能。 文献(1条) 1.雷翔霄.徐立娟智能软化击穿仪温控系统的设计与实现[期刊论文]现代电子技术2010(1 本文链接http://d.g.wanfangdata.comcn/periodiCalxddzjs200907041.aspx 授权使用:国防科技大学( gfk jdx),授权号:0e40ddb5-a6ff-4c0d-b44-9ec012765bf 下载时间:2010年9月9日 【实例截图】
【核心代码】
线性预测及其Matlab实现，源码，程序
《现代电子技术》2009年第7期总第294期 P测试·测量·自动化4 骤(1)~(4)可对Ⅰ=1,2,…,P进行递推求解,其中:E z=-aacorder,:) 为最小均方预测误差;R为自相关系数;表示反射系 数取值范围为[-1,1];a表示阶预测器的第j个系4结语 数通过运算发现,其实在计算过程中,虽然目标是计算 线性预测在语音处理方面的应用很广泛,而用 一个p阶线性预测器的全部系数,但实际上在递推过程 Matlab来实现可以很直观地知道分析结果,为下一步 中仅算出了所有除数低于p阶线性预测器的全部系数,将算法在DSP上的实现奠定基础。目前,语音处理最 同时计算出了最小预测误差能量(递推式中反射系数的普遍的就是使用到网络上,而基于现代网络voIP使用 取值范围是保证系统H(x)稳定性的充分必要条件,即到的语音编码中G.729正是其中一种。它的出现,使 多项式A(z)的全部根都落在单位圆内 用户能借助两台PC传输语音,也可以把PC上的语音 从推导中得知,业(,)的物理意义可以理解为Sn转到手机上,交互式游戏爱好者们相互之间还可以借助 的短时自相关函数因此,它反映了语音波形的实际情高科技控制器进行交流。 况,即波形不同,值也不同然而a;的取值由更(j,i决 定,并随亟(j,i的改变而改变,因此也可以说a;反映 参考文獻 了语音波形的实际情况3。 [1]吴家安现代语音编码技术[M北京科学出版社,2008 其 Matlab描述如下: [2]柏静,韦岗.一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音 function z=durbin(y, order) 周期检测新算法[]电声技术,2005(8):43-46 R=zeros(1, order+1) [3]王涌何剑春,刘盛新型的神经网络线性预测语音编码算 aa=zeros(order, order) 法[J].浙江工业大学学报,2007,35(2):65-68 parcor=zeros (l,order), % autocorrelation [4]薛年喜. Matlab在数字信号处理中的应用[M].2版北京: N=size(y, 1); 清华大学出版社,2008 for h=l: order+1 R(h)=0; [5]朱蓉,黄冰EVRC语音编码算法研究及仿真[].现代电子 技术,2006,29(2):47-50 R(h)=R(h)+y(f)*y(f-h+1) [6]范晶,和应民,王桂梅24Kb/s混合激励线性预测语音编 end 码的研究[].牡丹江师范学院学报,2007(4):13-14. parcor(1)=R(2)/R(1), [7]丛键,张知易.一种600b/s极低速率语音编码算法[].电 aa(1,1)=parcor(1) E=(1- parcor(1)2)*R(1); 子与信息学报,2007,29(2):429-433. for h=2: order [8]论:VoP语音技术与传统网络的融合发展LEB/OL] for f=1:h-1 http://voip.microvoip.com/market/m1/200803/61433.ht- temp=temp+aa(h-1, f*R(h-f+1); ml,2008, end parcor(h)=(R(h+1)-temp)/ %反射系数 [9]语音技术在Internet上的新应用Leb/Ol].http://nc.mof aa(h, h)=parcor(h) com. gov. cn/news/1056746. html, 2006. for f=1:h-1 aa(h, f)=aa(h-1, f)-parcor(h)* aa(h-l,h-f), [10] Rapidshare Advances in audio and Speech Signal Process ingteChnologiesandApplications[db/ol].http://rap E=E*(l-parcor(h)2), idshare. com/files/31791068/IGI. rar. html, 2007 end (上接第125页) Organic Optics and Optoelectronics[A]. IEEE/LEOS Sum 参考文献 s[C].1998 [1]吴仲城多维力传感器设计及信号分析方法研究[D]北京:[4]熊幸果,陆德仁微力微位移的天平测试方法[J传感技术 中国科学院等离子体物理研究所,2001 学报,1997,10(2):47-52 [2] Texas Instruments. MSC1210 Users Guide[z]. 2002. [5]洪跃,金士良新型微位移电容式传感器的研制[门.上海大 [3]Sawada R, Higurashi E. Integrated Micro -displacement 学学报,1995,1(6):652-657. Sensor that can be incorporated into Mini3- dimensional[6]胡永建,王晓梅基于MSC120的多路高精度温度采集系 Actuator Stage. Broadband Optical Networks and Technolo- 统模块[].电子技术应用,2003,29(7):36-38 gies: An Emerging Reality/Optical MEMS/Smart Pixels/ [7J Texas Intruments MSC1210 Data SheetLzJ 作者简介沈春山硕士研究生。主要研究方向为机器人传感器。 135 线性预测及其Mat1ab实现 旧 WANFANG DATA文献链接 作者: 曹华,李伟,谭艳梅, CAO Hua, LI Wei, tAN Yanmei 作者单位: 西机电职业技术学院,广西,南宁,530007 刊名: 现代电子技术sTe 英文刊名: MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年,卷(期) 2009,32(7) 被引用次数 1次 参考文献(10条 1.吴家安现代语音编码技术200 2.柏静.韦岗一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音周期检测新算法[期刊论文]电声技术2005(08) 3.王涌何剑春.刘盛新型的神经网络线性预测语音编码算法[期刊论文]浙江工业大学学报2007(02) 4.薛年喜 Matlab在数字信号处理中的应用2008 5.朱蓉.黄冰EVRC语音编码算法硏究及仿真[期刊论文]现代电子技术2006(02) 6.范晶.和应民.王桂梅2.4Kb/s混合激励线性预测语音编码的研究2007(04) 7.丛键.张知易一种600b/s极低速率语音编码算法[期刊论文]电子与信息学报2007(02) 8.论:VoIP语音技术与传统网络的融合发展2008 9.语音技术在 Internet上的新应用2006 10. Rapidshare Advances in Audio and Speech Signal Processing: Technologies and Applications 2007 相似文献(10条) 1.学位论文鄂慧颖G.729语音编码算法的研究2007 语音压缩编码技术是数字通信技术中非常重要的部分。随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用 CELP编码是上世纪八十年代发展起来的一种有效的语音压缩编码方案,现已广泛地应用于集群通信、多媒体通信以及IP电话通信中。 G.729协议是CELP编码方案的一个特例,它是ITU-T推荐的语音压缩编码中最复杂的一种,它使用了当前语音压缩编码的各种先进技术,计算量较大 ,但是其编码合成语音质量较高,具有很高的研究价值。 本文首先对G729协议的编解码方案及协议中应用的关键语音编码技术进行了剖析,在对G.729协议编码方案进行深入研究的基础上,对矢量量化算 法进行了优化,减少了矢量码本搜索的复杂度,加快了矢量码本搜索速度;对固定码本搜索算法进行了改进,提出了一种自适应子矢量共轭结构代数码 本激励算法,该算法保持了G.729共轭结构代数码本的优点,使编码传输速率从原来的&kbps降低倒η.2kbps,压缩了传输带宽,更重要的是,它的算法 复杂度仅为原G.729固定码本搜索算法复杂度的1/2左右:最后,本文用 MATLAB搭建了编码器仿真平台,对改进算法进行了验证,仿真结果表明,改进后 的编码器在降低算法复杂度和传输速率的前提下,译码合成语音质量仍然较髙,具有较好的可懂度、清晰度和自然度 2.期刊论文汤婕多脉冲激励线性预测声码器的仿真实验分析一科技与生活2010,""(3 本文主要介绍了用 MATLAB工具实现多脉冲激励线性预测( MPLPC)声码器.首先概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用 MATLAB做了仿真实现先 对语音信号进行线性预测分析,然后利用分析合成法对语音信号进行重构,并用到了量化编码. 3.学位论文范晶混合激励线性预测语音编码的算法研究2008 随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输速率和存储容量都提岀了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语 音编码。因此,语音编码的硏究,特别是低速率语音编码的研究,具有十分重要的实用意义 在现有的语音编码硏究中,混合激励线性预测语音编码(ELP)是一种比较好的方法,它结合了二元激励、码激励和多带激励的优点,将短时语音段 划分为若干子带,在每个子带中分别进行清浊音判别:在合成端,采用周期性脉冲序列和随机噪声的混合序列去激励语音合成滤波器,能在较低的码率 下得到较好的再生语音。2.4kbps混合激励线性预测语音编码已经被确立为美国新的联邦语音编码标准 本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程做了比较深入的研究,我们发现在基音周期及线性预测系数量化这方面还可以进 一定的改进。在标准MLP的算法中,对于那些包含有不规则周期的语音信号段,计算得到的互相关值较小,把它误认为是清音,因此会引入噪音。在 这里采用了一种改变基音周期的算法,使基音周期的计算更加精确。此外,在对LSF进行量化的过程中,其码本的存储量与计算的复杂度都很大。针对于 这一问题,我们提出了三级矢量量化的方法,从而可以把MLP的码率降到2.1kbps左右,仍有较好的合成语音质量 本文最后在 MATLAB编程环境下对歴LP算法及其改进后的MELP算法进行了仿真,仿真结果表明经过解码后的语音信号及其改进后语音信号的输岀波形 与原始语音信号的波形很相似,只是在能量较大的浊音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延,从而验证了该算法的可行性 4.期刊论文修其丽. XIU Q1-1ⅰ多脉冲激励线性预测声码器设计与 Matlab仿真-烟台职业学院学报2006,12(3) 由于在多脉冲激励线性预测声码器中要一次得到所有脉冲的位置和幅度是非常困难的,因此次优的序贯搜索方法被采用,即一次得到一个脉冲.用 Matlab仿真观察合成语音效果是可以接受的 5.学位论文杜志鑫基于MELP低速率语音编码2008 作为低速率语音编码的一种重要算法,MELP( mixed excitation linear prediction)算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC( linear prediction coder)编码的基础上,结合混合激励、多带激励、线性预测、矢量量化以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合 人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应频谱増强等技术,提髙合成语音与原始语音的匹配度,从而较好的实现了低码率的语音编码 本论文通过研究MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程作了比较深入的研究,对其中的一些公式进行了理论推导,并作了仿真分析,最 后研究了该算法的 MATLAB语言实现。 在对混合激励(MELP)算法进行了深入研究后,在本文最后选取一种800bit/s的语音编码方案。 6.期刊论文龙银东.刘宇红.敬岚.乔卫民. LONG YINDONG. LIU YUHONG. JING LAN. QIAO WEIMIN在 MATLAB环境下实现 的语音识别-微计算机信息2007,23(34) 介绍了一种基于 MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法,并提出了在进行端点检测时,引入平均的概念能进一步提高识别率.此设计是以LPC系数 、DIw算法为核心的基于图形界面的设计.通过大量的实验测试,表明该方法基本达到屏蔽外界环境的影响,具有非常高的精度识别 7.学位论文赖长庆混合激励线性预测声码器算法的研究2003 该文以美国联邦标准2.4 kbps--MELP算法为基础,在 MATLAB上建立起了分析MELP算法的软件平台,对其性能进行了分析并提出了一些改进的建议;另外 还针对MELP算法的特点对其软硬件实现进行了探讨.该文的第二章介绍了MELP声码器模型的原理,对其特征进行了详细的阐述,重点分析了各个特征的本 质及其能够对提高合成语音质量起到的作用.第三章详细介绍了MELP声码器的基本算法,对其中采用的一些先进的技术手段如多级矢量量化(MSVQ)、高分 辨率基音检测方法( SRPDA)等进行了重点的讲述.另外还对MLP声码器中使用的一些技术进行了实验分析,检验其效能.第四章利用在 MATLAB上搭建的分析 平台上对语音信号进行了编解码的试验,分析了歴LP声码器的各种特征在语音编码中起到的作用.最后针对MLP声码器的特点,对其软硬件实现提岀了建议 8.学位论文刘斌 HYBRID- MELP/CELP语音压缩编码算法的研究2005 语音压缩编码技术是信号处理技术的一个重要的组成部分,它使用了信号处理领域大量从基础性到前沿性的思想、理论和实践方法.作为信号处理的 主流学科之一,它的发展也一直是信号处理技术发展的重要促进力量.当今语音压缩编码算法主要分为侧重于对谱参数编码和侧重于对时间波形编码的两 个大的算法类型.混合激励线性预测MEP编码算法和码激励线性预测CELP编码算法是这两大类算法的主要代表.MLP算法的主要特点是使用了多帶淸浊音 判决,并且根据各频帶淸浊音的相对强度将清音成分和浊音成分按比例混合起来产生线性预测激励,其中的浊音激励成分采用傅立叶谱幅度的方法来表示 CELP算法的主要特点是不区分语音信号的清浊音类型,而是统一使用基于AbS原理的时域波形匹配方法来产生线性预测激励,且该激励信号通过矢量码本 来表示.本文讨论了MELP和CELP算法的原理和具体实现方法,并且基于 Matlab,主要是基于其 Simulink工具对两种算法进行了仿真实现针对MELP算法中基 音提取相对繁琐的特点,本文提出了一种简化的MELP基音提取算法 9.期刊论文纪友芳.刘桂斌. JI You-fang. LIU Gui-bin一种改进的线性预测语音编码技术及实现-计算机工程与 应用2009,45(15) 线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提岀一种改进型的声激励线性预测语音编码方法.最后,将简单LPC语 音编码与声激励LPC语音编码进行比较.实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想. 10.学位论文巫洪伟4kb/s代数码本激励线性预测语音编码的算法研究2007 随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输速率和存储容量都提岀了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语 音编码 码本激励线性预测(CELP)是国际公认的中速率下最成功语音编码算法,CELP算法能够提供中速率髙质量的合成语音,但是当编码速率降至4kb/s以下 时语音质量明显下降。为了提高量化效率,必须増加激励矢量的长度,这时还用很少的符号脉冲来描述激励信号就会导致语音质量的急剧下降,这也就 是传统的CELP算法在4kb/s编码速率以下质量难以提高的根本原因 为此本文主要致力于研究在较少比特情况下优化代数码本激励,在G729算法的基础上,以20ms为一语音帧进行编解码,使传输速率降为G729语音编 码算法的一半,从而提岀了一种具有较短延时和较低运算量的4kb/s脉冲散布代数码本激励线性预测算法。首先,根据G729算法的固定码本代数结构,设 计了一种新的固定码书的代数结构,以降低算法的复杂度。然后,引进脉冲散布技术,对固定码本矢量进行散布处理,设计截止频率为3400Hz的有限冲 击响应(FIR)低通滤波器实现脉冲散布技术 本文最后在 MATLAB编程环境下仿真算法的性能,仿真结果表明经过解码后的语音信号输岀的波形与原始语音信号的输入波形很相似,只是在能量较 小的清音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延,从而验证了算法的技术性能。 文献(1条) 1.雷翔霄.徐立娟智能软化击穿仪温控系统的设计与实现[期刊论文]现代电子技术2010(1 本文链接http://d.g.wanfangdata.comcn/periodiCalxddzjs200907041.aspx 授权使用:国防科技大学( gfk jdx),授权号:0e40ddb5-a6ff-4c0d-b44-9ec012765bf 下载时间:2010年9月9日 【实例截图】
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