实例介绍
【实例简介】
模糊理论和神经网络的基础资料，相关知识说得较明白易懂。
模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 中国计算机学会学术著作丛书 模糊理论和神经网络的基础与应用 Introduction to Fuzzy Theory and Neural Networks and Their Application 赵振宇徐用恐著 清华大学出版社 广西科学技术出版社 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) (京)新登字158号 (桂)新登字06号 内容简介 模糊理论和神经网弊是近年来得到迅速发展的嘶兴学料,它们的应用和影响己经遍及人工智能 算机科学自动控制、专家系统信息科学、 CAD/CAN医疗诊断、经济等部门和领域 本书系统驰论述了模糊理论和神经网络的基本理论、方法,从统一的工程角度综合分析了两大学科 的最新成果,研究动向以及两者交叉部分中的前沿研究并介绍了高技术的应用实例。全书非14章,分 三大都分第一部分为模糊理论的基础、建模方法和实际应用第二部升为神经网将的基本理论罔络学 习方法和典型实倒第三部分讨论了模棚系统和神经网络系统的异同、融合和相互转换方法,本书还提 供了大暈劑颞,以便读者自己模伤实践加深理解。 本书可供白动控制计算机、信号信息处理、电路与系统、系綻工程等专业的高校师生利科技人虽 遄用 版权所有,醐印必究。 本书封面貼有消华大学出版社激光防伪标签,无标签者不得销嘗 肉书在版編目(CIP數据 模糊理论和神经网络的基础与应用=Ⅰ NTRODUCTION TO FUZZY THEORY AND NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLI CATTON/赵振宇,徐用懋著.一北京:清 华大学出版社,1995.19 〔中国计算机学会学术者作丛书 IsHN7-302-02061-2 I.模r.①赵…闪徐…】,①模糊数学-应用-计算机网络②神经网络应川 计算机网终Ⅳ.TP393 中国版本图书馆CIP数据核字(95)第23616号 出版者:清华大学出版社(北京清华大学校内,邮编100084) 西科学技术出版社(厂西南宁河堤路14号,邮编530021 印刷者:北京市清华园印刷厂 发行者:新华书店总店北京科披发行所 开本:787×1092116印张;13.75字数:324千字 版次:i996年6月第1版199日年6月第1次印刷 号:IN7-302-020612/TP·958 印数:001-4000 定价:16.00元 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 清华大学出版社广西科学抆术出版社 计算机学术著作出版基金 评审委员会 主任委员张效祥 副主任委员周远清汪成为 委员王鼎兴杨芙清李三立施伯乐徐家福 夏培肃董韫美张兴强徐培忠 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 出版说明 近午来随岩微电子和计算相技术渗透到各个技术领域,人类正在步入一个技术迅插 发展的新时期。这个新时期的主要标志是计算机和信息处理的广泛应用。计算机在改造 传统产业实现管理自动化促进新兴产业的发展等方面都起着重要作用,它在现代化建 设中的战略地位愈来盒明显。算机科学与其它学科的交叉又产生了许多新学科推功着 科学技术向更广阔的领域发展,正在对人类社会产生深远的影响 科学技术是第一生产力。计算机科学技术是我国高科技领域的一个重要方面。为了 推动我国计算机科学及产业的发展,促进学术交流,使科研慮果尽快转化为生产力华 大学出版杜与广西科学技术出版社联合设立了“计算机学术著作基金”,旨在支持和员 科技人员,提写高水平的学术著作,以反映和推广我国在这一领域的最新成果 计算机学术著作出版基金资助出版的著作范国包括:有重要理论价值或重要应用价 值的学术专著计算机学科前沿探索的论著推动计算机拔水及产业发的专著;与计算 机有关的交叉学科的论蓍有较大应用价值的工具书世界名著的优透翻译作品。凡经作 者本人申请,计算机学术著作出版基金评审委员会评牢通过的著作,将由该基金资助出 版,出版社将努力徹好出版工作 基金还支持两社列选的国家高科技葷点图书和国家教委重獻图书规划中计算机学科 领域的学术著作的出版为了做好选题工作出版社特邀请“中国计算机学会”“中国中文 信息学会”帮助做好组织有关学术普作丛书的列选工作。 热诚希望得到厂大计算机界同仁的支持和帮助 清华大学出版社 计算机学术著作出版基金办公室 西科学技术出版社 1992年4月 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 丛书序亩 计算机是当代发展最为迅猛的科学技术其应用几乎已深入到人类社会活动和生活 的一切领域大大提高了社会生产力引起了经济结构社会结构和生活方式的深刻变化 和变革,是最为活跃的生产力之一。计算机本嘉在国际范围内已成为年产值达250亿美 元的巨大产业国际争异常剧烈,预计到本世纪末将发展为世界第一大产业。计算帆科 技具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它 们的发展。计算机科技内容十分丰富学科分支生长尤为迅速,日新月异,层出不穷。因此 在我国计算机科技尚比较落后的情况下加强计算机科技的传播实为当务之急。 中国计算机学会一直把出版图书刊物作为学术动的重要内容之一。我国计算机专 家学者通过科学实践做出了大量成果积累了丰富经验与学识。他们有撰写著作的大 积极性,但相当时期以来计算机学术著作出于印数不多,出版往往退到不少困难,专业性 越强有深度的著作出版难度越大最近清华大学出版杜与西科学枝术出版社为促进 我国计算机科学技术及产业的发椎动计算机科技著作的出版工作,特设立“计算机学 术著作出版基金”,以支持我国计算机科技工作者撰写高水平的学术著作并将资助出版 的著作列为中国计算机学会的学术荷作从书我们十分盒视这件事,并三把它列为学会本 屈理事会的工作要点之一。我们希望这一系划丛书能对传播学术成果,交流学术愿想促 进科转化为生产力起到良好作月能对我国计算积科技发展具有有益的导向意义,也希 望我国广大学会会员和计算机和技工作者括海外工作和学习的神州学人们能积极投 稿,出好这一系列丛书。 中国计算机学会 1992年4月20日 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) Introduction to Fuzzy Theory, Neural Networks s and Their Applications by Zhen-Yu Zhao and Yong-Mao Xu The fields of fuzzy sets and neural networks have made rapid progress in recent years, This book gives a comprehensive presentation on recent developments in both theory and applications, Special emphasis is placed on basic concepts, system design nalysis and development methods of fuzzy systems and neural network systems This hook consists of three majar parts. The first two parts present the fundamen- tals and real world applications of fuzzy sets theory and ueural nel works, respectively The last part addresses various state-of-the-art techniques o combine fuzzy logic with neural networks eliminating the disadvantages of each of these technologies while effec- tively combining their advantages his book can be used as the text for an advanced course on fuzzy theory and neural etworks. It is also a valuable reference to all researchers and engi eers interested in these subjects 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 序 非高兴得知赵振宇博士和除月懋教投巴完成他们的合著《棋糊理论利神兰网络的 基础与应用》 近年来模糊理论和神经网络提供了行之有效的方法来解决在特定环境以及采用定 性描述方式的多冒的设计中的各种间题这本节从模糊埋论利神网络的基出发,综合 分析和归纳了两领域的研究成果,并附有大量的应用实例赵博士和徐教授对棋糊系统和 神经网络研究较深,这次他们对此专题的合著正合时宜。此外,赵博土还利用他精通语 和英讦的特长,充分收纳了这两大领域的最新发展和动向。 二十余年前,L, A. Zadeh教提出的模棚集合哩论已在工程的众多领域中得到广泛 深入的研究。对于实际操作人员,即没有精确的数据和过程模型他也能操作和控制复 杂的过程。而模糊理论正是将掘作人员的操作经骏鞍换成可以在计算机上运行的掉制算 法以便实现模糊控制樸糊控制已泛应用于水质控制她铁操作汽车减震和牵引以及 摄泉机聚焦等系统中。 人工神经网络是由大量并行分布、有机相联的神经元构成的计算机构,对这种计算机 构的研究受启于生物神纸系统的学习能力和并行机制。近年米,对神经网络方面的研究受 到愈来愈密切的关注,特别在人工智能、心理学、工程学和物理学等学科中显得空前的活 跃。另外,应用神经网络技术的商业产品亦愈来愈多,典型的例子如:语言识别系统爆炸 检测器和飞机座位订票系统等 绒合模糊理论、神经网络以及其它智能算法(如人上邀传斧法)的研究和应用将有卡 常广阔的前景。一个明显的例子就是结合神网络的学习能力来训练基于模糊规则的系 统。此书在这方面已有深刻的反映。作者正从统一的角度综合闯述了惯糊理论和抻经网 络的重大课题和应用。我相信,此书对行志于模糊理论和神纸网络研究的读者是有裨益 Masayos hi tomizuka 美圈加州怕党莱大学机械系教授 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) FOREWORD I am very pleased that Dr. Zhen-Yu Zhao and Professor Yong-Mao Xu have com pleted theit book," Introduction to Fuzy Theory, Neural Networks, and Their Appli- cations. In recent years, the fuzzy theory and neural networks have demonstrated their yaludc for providing solutiont ta problems in unccrtain and imprecise environments a3 well as to those with multi-design objectives, which may be stated in a qualitative man- ner. This book starts with Fundamentals of fuzzy theory and neural networks, develops the ideas for comprehensive coverage of the two sub jects and presents their applica tions. Having rich rcscarch experienec in fuzzy systcms and neural nerworks, Dr. Zhar and Professor Xu make an ideal team to write a book on these subjects. D. Zhao has taken an advantage of his mastery of two ianguages, Japanese and English. Many recent imporcant developmerts in fuzzy thcory and neural networks havc bcen rcportcd in thesc two languages The theory of fuzzy set&, established by Professor L, A. Zadeh about 20 years ago has been extensively studied in varicus fields of engineering. It is well known that hu- man beings have an ability to operate and control complicated processes without having precise data and plant models, Fuzzy theary has been shown to translate such knowl dge of human beings into computer implementable control algorithms which are ron monly called"fuzzy control. "Fuzzy control has been used in many practical applicalions such as water quality control, subway operation systems, automotive suspension and raction control and camcorder fotusing and stabilization Artificial neural networks are computing architectures that consist of massive parallel interconnections of simple neural proCessors. The study of such architectures has becn inspired by thc learning abilities and parallelism of biological nervous syatems In recent years, neura! networks have received considerable Attention and are now being actively explored in the fields of artificial intelligence psychology engineering and physics. Neural networks have been applied to many conmercial products such as speech recognition systems, explosive detectors and airline seat allocation systerms. Ambit ned use af fuzzy theory neural networks, as well as other computational in- telligence algorithms such as genetic algotithms, has heen recognized as being promis ing, An obvious example is the training of fuzzy rule-based systems ly using the learm 【实例截图】
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模糊理论和神经网络的基础资料，相关知识说得较明白易懂。
模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 中国计算机学会学术著作丛书 模糊理论和神经网络的基础与应用 Introduction to Fuzzy Theory and Neural Networks and Their Application 赵振宇徐用恐著 清华大学出版社 广西科学技术出版社 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) (京)新登字158号 (桂)新登字06号 内容简介 模糊理论和神经网弊是近年来得到迅速发展的嘶兴学料,它们的应用和影响己经遍及人工智能 算机科学自动控制、专家系统信息科学、 CAD/CAN医疗诊断、经济等部门和领域 本书系统驰论述了模糊理论和神经网络的基本理论、方法,从统一的工程角度综合分析了两大学科 的最新成果,研究动向以及两者交叉部分中的前沿研究并介绍了高技术的应用实例。全书非14章,分 三大都分第一部分为模糊理论的基础、建模方法和实际应用第二部升为神经网将的基本理论罔络学 习方法和典型实倒第三部分讨论了模棚系统和神经网络系统的异同、融合和相互转换方法,本书还提 供了大暈劑颞,以便读者自己模伤实践加深理解。 本书可供白动控制计算机、信号信息处理、电路与系统、系綻工程等专业的高校师生利科技人虽 遄用 版权所有,醐印必究。 本书封面貼有消华大学出版社激光防伪标签,无标签者不得销嘗 肉书在版編目(CIP數据 模糊理论和神经网络的基础与应用=Ⅰ NTRODUCTION TO FUZZY THEORY AND NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLI CATTON/赵振宇,徐用懋著.一北京:清 华大学出版社,1995.19 〔中国计算机学会学术者作丛书 IsHN7-302-02061-2 I.模r.①赵…闪徐…】,①模糊数学-应用-计算机网络②神经网络应川 计算机网终Ⅳ.TP393 中国版本图书馆CIP数据核字(95)第23616号 出版者:清华大学出版社(北京清华大学校内,邮编100084) 西科学技术出版社(厂西南宁河堤路14号,邮编530021 印刷者:北京市清华园印刷厂 发行者:新华书店总店北京科披发行所 开本:787×1092116印张;13.75字数:324千字 版次:i996年6月第1版199日年6月第1次印刷 号:IN7-302-020612/TP·958 印数:001-4000 定价:16.00元 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 清华大学出版社广西科学抆术出版社 计算机学术著作出版基金 评审委员会 主任委员张效祥 副主任委员周远清汪成为 委员王鼎兴杨芙清李三立施伯乐徐家福 夏培肃董韫美张兴强徐培忠 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 出版说明 近午来随岩微电子和计算相技术渗透到各个技术领域,人类正在步入一个技术迅插 发展的新时期。这个新时期的主要标志是计算机和信息处理的广泛应用。计算机在改造 传统产业实现管理自动化促进新兴产业的发展等方面都起着重要作用,它在现代化建 设中的战略地位愈来盒明显。算机科学与其它学科的交叉又产生了许多新学科推功着 科学技术向更广阔的领域发展,正在对人类社会产生深远的影响 科学技术是第一生产力。计算机科学技术是我国高科技领域的一个重要方面。为了 推动我国计算机科学及产业的发展,促进学术交流,使科研慮果尽快转化为生产力华 大学出版杜与广西科学技术出版社联合设立了“计算机学术著作基金”,旨在支持和员 科技人员,提写高水平的学术著作,以反映和推广我国在这一领域的最新成果 计算机学术著作出版基金资助出版的著作范国包括:有重要理论价值或重要应用价 值的学术专著计算机学科前沿探索的论著推动计算机拔水及产业发的专著;与计算 机有关的交叉学科的论蓍有较大应用价值的工具书世界名著的优透翻译作品。凡经作 者本人申请,计算机学术著作出版基金评审委员会评牢通过的著作,将由该基金资助出 版,出版社将努力徹好出版工作 基金还支持两社列选的国家高科技葷点图书和国家教委重獻图书规划中计算机学科 领域的学术著作的出版为了做好选题工作出版社特邀请“中国计算机学会”“中国中文 信息学会”帮助做好组织有关学术普作丛书的列选工作。 热诚希望得到厂大计算机界同仁的支持和帮助 清华大学出版社 计算机学术著作出版基金办公室 西科学技术出版社 1992年4月 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 丛书序亩 计算机是当代发展最为迅猛的科学技术其应用几乎已深入到人类社会活动和生活 的一切领域大大提高了社会生产力引起了经济结构社会结构和生活方式的深刻变化 和变革,是最为活跃的生产力之一。计算机本嘉在国际范围内已成为年产值达250亿美 元的巨大产业国际争异常剧烈,预计到本世纪末将发展为世界第一大产业。计算帆科 技具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它 们的发展。计算机科技内容十分丰富学科分支生长尤为迅速,日新月异,层出不穷。因此 在我国计算机科技尚比较落后的情况下加强计算机科技的传播实为当务之急。 中国计算机学会一直把出版图书刊物作为学术动的重要内容之一。我国计算机专 家学者通过科学实践做出了大量成果积累了丰富经验与学识。他们有撰写著作的大 积极性,但相当时期以来计算机学术著作出于印数不多,出版往往退到不少困难,专业性 越强有深度的著作出版难度越大最近清华大学出版杜与西科学枝术出版社为促进 我国计算机科学技术及产业的发椎动计算机科技著作的出版工作,特设立“计算机学 术著作出版基金”,以支持我国计算机科技工作者撰写高水平的学术著作并将资助出版 的著作列为中国计算机学会的学术荷作从书我们十分盒视这件事,并三把它列为学会本 屈理事会的工作要点之一。我们希望这一系划丛书能对传播学术成果,交流学术愿想促 进科转化为生产力起到良好作月能对我国计算积科技发展具有有益的导向意义,也希 望我国广大学会会员和计算机和技工作者括海外工作和学习的神州学人们能积极投 稿,出好这一系列丛书。 中国计算机学会 1992年4月20日 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) Introduction to Fuzzy Theory, Neural Networks s and Their Applications by Zhen-Yu Zhao and Yong-Mao Xu The fields of fuzzy sets and neural networks have made rapid progress in recent years, This book gives a comprehensive presentation on recent developments in both theory and applications, Special emphasis is placed on basic concepts, system design nalysis and development methods of fuzzy systems and neural network systems This hook consists of three majar parts. The first two parts present the fundamen- tals and real world applications of fuzzy sets theory and ueural nel works, respectively The last part addresses various state-of-the-art techniques o combine fuzzy logic with neural networks eliminating the disadvantages of each of these technologies while effec- tively combining their advantages his book can be used as the text for an advanced course on fuzzy theory and neural etworks. It is also a valuable reference to all researchers and engi eers interested in these subjects 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) 序 非高兴得知赵振宇博士和除月懋教投巴完成他们的合著《棋糊理论利神兰网络的 基础与应用》 近年来模糊理论和神经网络提供了行之有效的方法来解决在特定环境以及采用定 性描述方式的多冒的设计中的各种间题这本节从模糊埋论利神网络的基出发,综合 分析和归纳了两领域的研究成果,并附有大量的应用实例赵博士和徐教授对棋糊系统和 神经网络研究较深,这次他们对此专题的合著正合时宜。此外,赵博土还利用他精通语 和英讦的特长,充分收纳了这两大领域的最新发展和动向。 二十余年前,L, A. Zadeh教提出的模棚集合哩论已在工程的众多领域中得到广泛 深入的研究。对于实际操作人员,即没有精确的数据和过程模型他也能操作和控制复 杂的过程。而模糊理论正是将掘作人员的操作经骏鞍换成可以在计算机上运行的掉制算 法以便实现模糊控制樸糊控制已泛应用于水质控制她铁操作汽车减震和牵引以及 摄泉机聚焦等系统中。 人工神经网络是由大量并行分布、有机相联的神经元构成的计算机构,对这种计算机 构的研究受启于生物神纸系统的学习能力和并行机制。近年米,对神经网络方面的研究受 到愈来愈密切的关注,特别在人工智能、心理学、工程学和物理学等学科中显得空前的活 跃。另外,应用神经网络技术的商业产品亦愈来愈多,典型的例子如:语言识别系统爆炸 检测器和飞机座位订票系统等 绒合模糊理论、神经网络以及其它智能算法(如人上邀传斧法)的研究和应用将有卡 常广阔的前景。一个明显的例子就是结合神网络的学习能力来训练基于模糊规则的系 统。此书在这方面已有深刻的反映。作者正从统一的角度综合闯述了惯糊理论和抻经网 络的重大课题和应用。我相信,此书对行志于模糊理论和神纸网络研究的读者是有裨益 Masayos hi tomizuka 美圈加州怕党莱大学机械系教授 模糊理论和神经网络的基础与应用 (仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负) FOREWORD I am very pleased that Dr. Zhen-Yu Zhao and Professor Yong-Mao Xu have com pleted theit book," Introduction to Fuzy Theory, Neural Networks, and Their Appli- cations. In recent years, the fuzzy theory and neural networks have demonstrated their yaludc for providing solutiont ta problems in unccrtain and imprecise environments a3 well as to those with multi-design objectives, which may be stated in a qualitative man- ner. This book starts with Fundamentals of fuzzy theory and neural networks, develops the ideas for comprehensive coverage of the two sub jects and presents their applica tions. Having rich rcscarch experienec in fuzzy systcms and neural nerworks, Dr. Zhar and Professor Xu make an ideal team to write a book on these subjects. D. Zhao has taken an advantage of his mastery of two ianguages, Japanese and English. Many recent imporcant developmerts in fuzzy thcory and neural networks havc bcen rcportcd in thesc two languages The theory of fuzzy set&, established by Professor L, A. Zadeh about 20 years ago has been extensively studied in varicus fields of engineering. It is well known that hu- man beings have an ability to operate and control complicated processes without having precise data and plant models, Fuzzy theary has been shown to translate such knowl dge of human beings into computer implementable control algorithms which are ron monly called"fuzzy control. "Fuzzy control has been used in many practical applicalions such as water quality control, subway operation systems, automotive suspension and raction control and camcorder fotusing and stabilization Artificial neural networks are computing architectures that consist of massive parallel interconnections of simple neural proCessors. The study of such architectures has becn inspired by thc learning abilities and parallelism of biological nervous syatems In recent years, neura! networks have received considerable Attention and are now being actively explored in the fields of artificial intelligence psychology engineering and physics. Neural networks have been applied to many conmercial products such as speech recognition systems, explosive detectors and airline seat allocation systerms. Ambit ned use af fuzzy theory neural networks, as well as other computational in- telligence algorithms such as genetic algotithms, has heen recognized as being promis ing, An obvious example is the training of fuzzy rule-based systems ly using the learm 【实例截图】
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