在好例子网,分享、交流、成长!
您当前所在位置:首页Others 开发实例一般编程问题 → C#实现神经网络

C#实现神经网络

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.49M
  • 下载次数:7
  • 浏览次数:146
  • 发布时间:2021-01-17
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:好学IT男
  • 文件格式:.zip
  • 所需积分:2
 

实例介绍

【实例简介】
改程序能很好地实现神经网络,实现效果好,速度快,能运行
【实例截图】
【核心代码】
6c024a3d-d6d4-4e9f-a4d1-5b2aa5faae97
└── aforge_src
├── Release notes.txt
├── Samples
│   ├── Genetic
│   │   ├── Approximation
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── Approximation.csproj
│   │   │   ├── Approximation.sln
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── sample1.csv
│   │   │   │   └── sample2.csv
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   └── MainForm.resx
│   │   ├── Optimization1D
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   ├── MainForm.resx
│   │   │   ├── Optimization1D.csproj
│   │   │   └── Optimization1D.sln
│   │   ├── TimeSeries
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── exponent.csv
│   │   │   │   ├── growing sinusoid.csv
│   │   │   │   ├── parabola.csv
│   │   │   │   ├── sigmoid.csv
│   │   │   │   └── sinusoid.csv
│   │   │   ├── ExSettingsDialog.cs
│   │   │   ├── ExSettingsDialog.resx
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   ├── MainForm.resx
│   │   │   ├── TimeSeries.csproj
│   │   │   └── TimeSeries.sln
│   │   └── TSP
│   │   ├── App.ico
│   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   ├── MainForm.resx
│   │   ├── TSPChromosome.cs
│   │   ├── TSP.csproj
│   │   ├── TSPFitnessFunction.cs
│   │   └── TSP.sln
│   ├── Imaging
│   │   ├── FiltersDemo
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── FiltersDemo.csproj
│   │   │   ├── FiltersDemo.sln
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   └── MainForm.resx
│   │   └── TexturesDemo
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   ├── MainForm.Designer.cs
│   │   ├── MainForm.resx
│   │   ├── Program.cs
│   │   ├── Properties
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Resources.Designer.cs
│   │   │   ├── Resources.resx
│   │   │   └── Settings.Designer.cs
│   │   ├── TexturesDemo.csproj
│   │   └── TexturesDemo.sln
│   └── Neuro
│   ├── Back Propagation
│   │   ├── Approximation
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── Approximation.csproj
│   │   │   ├── Approximation.sln
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── sample1.csv
│   │   │   │   └── sample2.csv
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   └── MainForm.resx
│   │   ├── TimeSeries
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── exponent.csv
│   │   │   │   ├── growing sinusoid.csv
│   │   │   │   ├── parabola.csv
│   │   │   │   ├── sigmoid.csv
│   │   │   │   └── sinusoid.csv
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   ├── MainForm.resx
│   │   │   ├── TimeSeries.csproj
│   │   │   └── TimeSeries.sln
│   │   └── XORProblem
│   │   ├── App.ico
│   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   ├── MainForm.resx
│   │   ├── XORProblem.csproj
│   │   └── XORProblem.sln
│   ├── Simple
│   │   ├── Delta Rule Learning
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Classifier.csproj
│   │   │   ├── Classifier.sln
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── and.csv
│   │   │   │   ├── cube.csv
│   │   │   │   ├── or.csv
│   │   │   │   ├── sample1.csv
│   │   │   │   └── sample2.csv
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   └── MainForm.resx
│   │   ├── One-Layer Perceptron Classifier
│   │   │   ├── App.ico
│   │   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   │   ├── Classifier.csproj
│   │   │   ├── Classifier.sln
│   │   │   ├── Data Samples
│   │   │   │   ├── sample1.csv
│   │   │   │   └── sample2.csv
│   │   │   ├── MainForm.cs
│   │   │   └── MainForm.resx
│   │   └── Perceptron Classifier
│   │   ├── App.ico
│   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   ├── Classifier.csproj
│   │   ├── Classifier.sln
│   │   ├── Data Samples
│   │   │   ├── and.csv
│   │   │   ├── cube.csv
│   │   │   └── or.csv
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   └── MainForm.resx
│   └── SOM
│   ├── 2DOrganizing
│   │   ├── 2DOrganizing.csproj
│   │   ├── 2DOrganizing.sln
│   │   ├── App.ico
│   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   ├── BufferedPanel.cs
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   └── MainForm.resx
│   ├── Color
│   │   ├── App.ico
│   │   ├── AssemblyInfo.cs
│   │   ├── BufferedPanel.cs
│   │   ├── Color.csproj
│   │   ├── Color.sln
│   │   ├── MainForm.cs
│   │   └── MainForm.resx
│   └── TSP
│   ├── App.ico
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── MainForm.cs
│   ├── MainForm.resx
│   ├── TSP.csproj
│   └── TSP.sln
└── Sources
├── AForge.sln
├── Controls
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── Chart.cs
│   ├── Chart.resx
│   ├── Controls.csproj
│   ├── Controls.sln
│   └── Copyright.txt
├── Core
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── Copyright.txt
│   ├── Core.csproj
│   ├── Core.sln
│   ├── DoubleRange.cs
│   ├── IntRange.cs
│   ├── PolishExpression.cs
│   └── Win32.cs
├── Docs Projects
│   ├── AForge.Controls.shfb
│   ├── AForge.Core.shfb
│   ├── AForge.Genetic.shfb
│   ├── AForge.Imaging.shfb
│   ├── AForge.Math.shfb
│   └── AForge.Neuro.shfb
├── Genetic
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── Chromosomes
│   │   ├── BinaryChromosome.cs
│   │   ├── GP
│   │   │   ├── ExtendedGeneFunction.cs
│   │   │   ├── GEPChromosome.cs
│   │   │   ├── GPTreeChromosome.cs
│   │   │   ├── GPTreeNode.cs
│   │   │   ├── IGPGene.cs
│   │   │   └── SimpleGeneFunction.cs
│   │   ├── IChromosome.cs
│   │   ├── PermutationChromosome.cs
│   │   └── ShortArrayChromosome.cs
│   ├── Copyright.txt
│   ├── Fitness Functions
│   │   ├── IFitnessFunction.cs
│   │   ├── OptimizationFunction1D.cs
│   │   ├── OptimizationFunction2D.cs
│   │   ├── SymbolicRegressionFitness.cs
│   │   └── TimeSeriesPredictionFitness.cs
│   ├── Genetic.csproj
│   ├── Genetic.sln
│   ├── Population.cs
│   └── Selection Algorithms
│   ├── EliteSelection.cs
│   ├── ISelectionMethod.cs
│   ├── RankSelection.cs
│   └── RouletteWheelSelection.cs
├── Imaging
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── BlobCounter.cs
│   ├── Blob.cs
│   ├── ColorConverter.cs
│   ├── ComplexImage.cs
│   ├── Copyright.txt
│   ├── Filters
│   │   ├── 2 Source filters
│   │   │   ├── Add.cs
│   │   │   ├── Difference.cs
│   │   │   ├── Intersect.cs
│   │   │   ├── Merge.cs
│   │   │   ├── Morph.cs
│   │   │   ├── MoveTowards.cs
│   │   │   └── Subtract.cs
│   │   ├── Adaptive Binarization
│   │   │   └── SISThreshold.cs
│   │   ├── Base classes
│   │   │   ├── FilterAnyToAny.cs
│   │   │   ├── FilterAnyToAnyNew.cs
│   │   │   ├── FilterAnyToAnyNewSameSize.cs
│   │   │   ├── FilterAnyToGray.cs
│   │   │   ├── FilterColorToColor.cs
│   │   │   ├── FilterColorToGray.cs
│   │   │   ├── FilterGrayToColor.cs
│   │   │   ├── FilterGrayToGrayNewSameSize.cs
│   │   │   ├── FilterResize.cs
│   │   │   └── FilterRotate.cs
│   │   ├── Binarization
│   │   │   ├── BayerDithering.cs
│   │   │   ├── BurkesDithering.cs
│   │   │   ├── ErrorDiffusionDithering.cs
│   │   │   ├── FloydSteinbergDithering.cs
│   │   │   ├── JarvisJudiceNinkeDithering.cs
│   │   │   ├── OrderedDithering.cs
│   │   │   ├── SierraDithering.cs
│   │   │   ├── StevensonArceDithering.cs
│   │   │   ├── StuckiDithering.cs
│   │   │   ├── ThresholdCarry.cs
│   │   │   └── Threshold.cs
│   │   ├── Color Filters
│   │   │   ├── ChannelFiltering.cs
│   │   │   ├── ColorFiltering.cs
│   │   │   ├── EuclideanColorFiltering.cs
│   │   │   ├── ExtractChannel.cs
│   │   │   ├── GammaCorrection.cs
│   │   │   ├── GrayscaleBT709.cs
│   │   │   ├── Grayscale.cs
│   │   │   ├── GrayscaleRMY.cs
│   │   │   ├── GrayscaleToRGB.cs
│   │   │   ├── GrayscaleY.cs
│   │   │   ├── Invert.cs
│   │   │   ├── LevelsLinear.cs
│   │   │   ├── ReplaceChannel.cs
│   │   │   ├── RotateChannels.cs
│   │   │   └── Sepia.cs
│   │   ├── Convolution
│   │   │   ├── Blur.cs
│   │   │   ├── Convolution.cs
│   │   │   ├── Correlation.cs
│   │   │   ├── Edges.cs
│   │   │   ├── GaussianBlur.cs
│   │   │   ├── Mean.cs
│   │   │   ├── Sharpen.cs
│   │   │   └── SharpenEx.cs
│   │   ├── Crop.cs
│   │   ├── Edge Detectors
│   │   │   ├── CannyEdgeDetector.cs
│   │   │   ├── DifferenceEdgeDetector.cs
│   │   │   ├── HomogenityEdgeDetector.cs
│   │   │   └── SobelEdgeDetector.cs
│   │   ├── FilterIterator.cs
│   │   ├── FiltersSequence.cs
│   │   ├── HSL Filters
│   │   │   ├── BrightnessCorrection.cs
│   │   │   ├── ContrastCorrection.cs
│   │   │   ├── HSLFiltering.cs
│   │   │   ├── HSLLinear.cs
│   │   │   ├── HueModifier.cs
│   │   │   └── SaturationCorrection.cs
│   │   ├── IFilter.cs
│   │   ├── IInPlaceFilter.cs
│   │   ├── MaskedFilter.cs
│   │   ├── Median.cs
│   │   ├── Morphology
│   │   │   ├── Closing.cs
│   │   │   ├── Dilatation.cs
│   │   │   ├── Erosion.cs
│   │   │   ├── HitAndMiss.cs
│   │   │   └── Opening.cs
│   │   ├── Other
│   │   │   ├── AdaptiveSmooth.cs
│   │   │   ├── ConnectedComponentsLabeling.cs
│   │   │   ├── ConservativeSmoothing.cs
│   │   │   ├── Jitter.cs
│   │   │   ├── OilPainting.cs
│   │   │   ├── Pixellate.cs
│   │   │   ├── Shrink.cs
│   │   │   ├── SimpleSkeletonization.cs
│   │   │   ├── TexturedFilter.cs
│   │   │   ├── TexturedMerge.cs
│   │   │   └── Texturer.cs
│   │   ├── Transform
│   │   │   ├── ResizeBicubic.cs
│   │   │   ├── ResizeBilinear.cs
│   │   │   ├── ResizeNearestNeighbor.cs
│   │   │   ├── RotateBicubic.cs
│   │   │   ├── RotateBilinear.cs
│   │   │   └── RotateNearestNeighbor.cs
│   │   └── YCbCr Filters
│   │   ├── YCbCrExtractChannel.cs
│   │   ├── YCbCrFiltering.cs
│   │   ├── YCbCrLinear.cs
│   │   └── YCbCrReplaceChannel.cs
│   ├── Image.cs
│   ├── Images
│   │   ├── sample1.jpg
│   │   └── sepia.jpg
│   ├── ImageStatistics.cs
│   ├── ImageStatisticsHSL.cs
│   ├── ImageStatisticsYCbCr.cs
│   ├── Imaging.csproj
│   ├── Imaging.sln
│   ├── Interpolation.cs
│   └── Textures
│   ├── CloudsTexture.cs
│   ├── ITextureGenerator.cs
│   ├── LabyrinthTexture.cs
│   ├── MarbleTexture.cs
│   ├── TextileTexture.cs
│   └── WoodTexture.cs
├── Math
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── Complex.cs
│   ├── ContinuousHistogram.cs
│   ├── Copyright.txt
│   ├── FourierTransform.cs
│   ├── Gaussian.cs
│   ├── Histogram.cs
│   ├── Math.csproj
│   ├── Math.sln
│   ├── PerlinNoise.cs
│   ├── Statistics.cs
│   └── Tools.cs
├── Neuro
│   ├── Activation Functions
│   │   ├── BipolarSigmoidFunction.cs
│   │   ├── IActivationFunction.cs
│   │   ├── SigmoidFunction.cs
│   │   └── ThresholdFunction.cs
│   ├── AssemblyInfo.cs
│   ├── Copyright.txt
│   ├── Images
│   │   ├── sigmoid_bipolar.bmp
│   │   ├── sigmoid.bmp
│   │   └── threshold.bmp
│   ├── Layers
│   │   ├── ActivationLayer.cs
│   │   ├── DistanceLayer.cs
│   │   └── Layer.cs
│   ├── Learning
│   │   ├── BackPropagationLearning.cs
│   │   ├── DeltaRuleLearning.cs
│   │   ├── ElasticNetworkLearning.cs
│   │   ├── ISupervisedLearning.cs
│   │   ├── IUnsupervisedLearning.cs
│   │   ├── PerceptronLearning.cs
│   │   └── SOMLearning.cs
│   ├── Networks
│   │   ├── ActivationNetwork.cs
│   │   ├── DistanceNetwork.cs
│   │   └── Network.cs
│   ├── Neuro.csproj
│   ├── Neurons
│   │   ├── ActivationNeuron.cs
│   │   ├── DistanceNeuron.cs
│   │   └── Neuron.cs
│   └── Neuro.sln
└── Tools.sln

64 directories, 326 files

标签:

实例下载地址

C#实现神经网络

不能下载?内容有错? 点击这里报错 + 投诉 + 提问

好例子网口号:伸出你的我的手 — 分享

网友评论

发表评论

(您的评论需要经过审核才能显示)

查看所有0条评论>>

小贴士

感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。

  • 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
  • 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
  • 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
  • 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。

关于好例子网

本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明

;
报警