实例介绍
【实例简介】
第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用
【实例截图】
【核心代码】
1177ce14-9bc5-487a-af47-9d13bbab7f72
└── 文本挖掘
├── TextMining03-检索(part1).pdf
├── TextMining03-检索(part2).pdf
├── TextMining04-分类.pdf
├── TextMining05-聚类.pdf
├── TextMining06-TDT.pdf
├── TextMining07-过滤.pdf
├── TextMining08-关联.pdf
├── TextMining09-摘要.pdf
├── TextMining10-信息抽取.pdf
├── TextMining11-QA.pdf
├── TextMining12-情感.pdf
├── TextMining13-Ontology.pdf
├── TextMining14-XML.pdf
└── TextMining15-工具.pdf
1 directory, 14 files
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├── TextMining05-聚类.pdf
├── TextMining06-TDT.pdf
├── TextMining07-过滤.pdf
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