实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
clear;clc;close all;
%%遗传参数设置
NUMPOP=100;%初始种群大小
irange_l=-1; %问题解区间
irange_r=2;
LENGTH=22; %二进制编码长度
ITERATION = 100;%迭代次数
CROSSOVERRATE = 0.7;%杂交率
SELECTRATE = 0.5;%选择率
VARIATIONRATE = 0.001;%变异率
%初始化种群
pop=m_InitPop(NUMPOP,irange_l,irange_r);
pop_save=pop;
%绘制初始种群分布
x=linspace(-1,2,1000);
y=m_Fx(x);
plot(x,y);
hold on
for i=1:size(pop,2)
plot(pop(i),m_Fx(pop(i)),'ro');
end
hold off
title('初始种群');
%开始迭代
for time=1:ITERATION
%计算初始种群的适应度
fitness=m_Fitness(pop);
%选择
pop=m_Select(fitness,pop,SELECTRATE);
%编码
binpop=m_Coding(pop,LENGTH,irange_l);
%交叉
kidsPop = crossover(binpop,NUMPOP,CROSSOVERRATE);
%变异
kidsPop = Variation(kidsPop,VARIATIONRATE);
%解码
kidsPop=m_Incoding(kidsPop,irange_l);
%更新种群
pop=[pop kidsPop];
end
figure
x=linspace(-1,2,1000);
y=m_Fx(x);
plot(x,y);
hold on
for i=1:size(pop,2)
plot(pop(i),m_Fx(pop(i)),'ro');
end
hold off
title('终止种群');
disp(['最优解：' num2str(max(m_Fx(pop)))]);
disp(['最大适应度：' num2str(max(m_Fitness(pop)))]);
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