实例介绍
【实例简介】
【实例截图】
【核心代码】
import numpy as np
# array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=np.int64)
# a=np.zeros((3,4))#为零3行4列
# print(array.shape)
# print(array.ndim)
# print(array.size)
# a=np.arange(12).reshape((3,4))
# a=np.linspace(1,10,5)
# print(a)
##普通运算
# a=np.array([10,20,30,40])
# b=np.arange(5,9)
# print(b)
# c=10*np.sin(a)
# print(b>3)
#矩阵运算
# a=np.array([[1,1],[2,2]])
# b=np.arange(4).reshape((2,2))
# print("a:",a)
# print("b:",b)
# c=a*b
# print(c)
# c_dot=np.dot(a,b)
# print("c:",c_dot)
#随机矩阵运算
# a=np.random.random((2,4))
# print(a)
# print(np.sum(a))
# print(np.min(a))
# print(np.max(a))
#矩阵高阶运算
# A=np.arange(2,14).reshape((3,4))
# print(np.mean(A))
# print(np.argmin(A))
# print(np.argmax(A))
#矩阵的索引
a=np.array([[1,2],[3,4]])
b=np.array([[11,12],[13,14]])
print(a)
print(b)
print(np.dot(a,b))
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论